נימבל גייסה 47 מיליון דולר לפלטפורמה שמאפשרת לסוכני AI לחפש מידע עסקי
הפלטפורמה שפיתחה נימבל הופכת את המידע הרב באינטרנט למקור אמין לסוכני AI ארגוניים - ומשרתת כבר לקוחות כמו Uber, דלויט וקוקה קולה. הכסף גויס בסבב B בהובלת Norwest, ומביא את סך ההון שגויס ל-75 מיליון דולר
חברת הסטארט-אפ Nimble, המפתחת פלטפורמה מבוססת סוכנים לחיפוש מידע עסקי, גייסה 47 מיליון דולר בסבב B. החברה ששמרה על שקט יחסי גייסה עד כה 75 מיליון דולר. את הסבב הובילה קרן Norwest, בהשתתפות Databricks Ventures וכלל המשקיעים הקיימים, בהם Square Peg, Target Global, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures ו- InvestInData. נימבל הוקמה בשנת 2021 על ידי אוריאל קנורוביץ, מנכ"ל, ומנחם סלינס, CRO. החברה מעסיקה כ 120 עובדים, 70 מהם מועסקים במרכז הפיתוח בישראל והשאר במטה בניו יורק.
אוריאל קנורוביץ, מנכ"ל החברה ואחד ממייסדיה אומר לכלכליסט: "החברה קיימת 4 שנים וכעת זה הרגע שלנו לצאת החוצה ולהיחשף. גם את החברה הקודמת שלנו, Cyronix, חברת סייבר, מכרנו בשקט. בנימבל הבנתי שאנחנו בונים חברה גדולה ואני חייב להיות חזק בתחום השיווק. בנינו תשתית חזקה שפותרת את אחת הבעיות הגדולות בעולם. סוכנים יודעים לעשות הכל טוב אבל לא חיפוש עסקי. גוגל עשתה את זה טוב לצרכנים וכל מה שצרכן צריך יש לו שם אבל כאשר ארגון צריך חיפוש שמתאים לעסקים לרמת דיוק של עסקים אין לו את זה".
אחת המשקיעות המעניינות בסבב היא חברת הענק דאטה בריקס. לדבריו: "דאטה בריקס השקיעה בנו, עסקים גדולים מאמנים את המודל שלהם על דאטה בריקס. אנחנו מאפשר לשים מערכות חיפוש מתוך דאטה בריקס כדי שלא ייצא החוצה מהארגון. אנחנו מאפשרים לקבל בזמן אמת מהאינטרנט שיכול לחפש אותם ולהשפיע על ההחלטות שלנו, הסוכנים הם הדמויות החדשות של האינטרנט. אנחנו עובדים במודל של שימוש בכלים שלנו וככל שמשתמש יותר אתה משלם בהלימה לערך שאנחנו מייצרים להם. אנחנו בשלב מתקדם של ההכנסות שלנו ואנחנו חברה ישראלית שמפתחת AI. מאוד קל לעשות סייבר, כדאי לצאת מהעולם הזה ולעשות AI, הרבה יזמים לומדים מאיתנו איך בונים עסקים שאינם סייבר".
אוריאל אינו חושש מפגיעה מקלוד ודומיו ומספר שהם עובדים בשיתוף פעולה: "אנחנו עובדים בשיתוף פעולה עם כל המעבדות הגדולות ואנחנו מאפשרים להם לכל המעבדות לייצר מנוע חיפוש מצוין. אנחנו פיתחנו את תשתית החיפוש כשקלוד רוצה לבנות מנגנון שמקבל החלטות. קלוד יחליף את האדם אבל החיפוש יהיה שלנו. יש לנו חיבור לקלוד, קרסר ואחרים. אחת הבעיות הגדולות של קלוד ואחרים שהוא לא תמיד מהימן ובוחרים בנו כי אנחנו מהימנים ברמה שלא ניתנת להשוואה".
ההסתמכות על מערכות מבוססות AI הולכת ומתרחבת בארגונים, אולם מודלי בינה מלאכותית רבים נכשלים בשל שימוש בדאטה המכיל נתונים חלקיים, מיושנים או שאינם ניתנים לאימות. התוצאה עבור תאגידים היא תסכול רב, בשל פער גדל בין הציפיות והפוטנציאל שניתן להפיק משימוש ב-AI, לבין היכולת להפיק מהטכנולוגיה ערך עסקי בפועל. נימבל הופכת את המידע הרב המצוי ברחבי האינטרנט למקור אמין ושימושי למערכות AI ארגוניות. הפלטפורמה עושה שימוש בסוכני AI בעלי יכולת אוטומציה לגלישה ברשת באמצעות דפדפנים אמיתיים וממשקי API, המנווטים באתרים, מחפשים מידע באופן מהימן. לאחר שלב החיפוש ואימות המידע, Nimble משתמשת ב-AI כדי להמיר דאטה גולמי מהאינטרנט לטבלאות מאורגנות, מעבדת אותן עם ניקוי פריטים לא רלוונטיים והסרת כפילויות, כך שהמידע יהיה נגיש ואמין לשימוש של עסקים בהחלטות קריטיות.
נימבל משרתת כיום מאות חברות שבהן יש חשיבות קריטית לשימוש במידע בטוח ומאומת, בהן LG, דלויט, Uber, לוריאל, קוקה קולה, Tripadvisor. בנקים מבצעים באמצעותה בדיקות נאותות בזמן אמת, רשתות קמעונאיות המקבלות החלטות תמחור דינמיות, אנליסטים המבצעים מחקרי שוק מהירים, אופטימיזציה של אסטרטגית מדיה, ניתוח שיח ברשתות ושימושים רבים נוספים.
החברה פועלת בשיתוף פעולה עם Databricks ו-Microsoft כדי לתמוך בהטמעות AI ארגוניות, הדורשות גישה לנתוני web בזמן אמת, לצד מקורות דאטה פנימיים. שיתופי פעולה אלה מאפשרים לארגונים לשלב את הממצאים המתקבלים מהרשת בזמן אמת ישירות בסביבות הדאטה וה-AI הקיימות שלהם. הפלטפורמה חוסכת לארגונים את הצורך להסתמך על ספקי שירות חיצוניים או על פתרונות scraping (איסוף מידע ציבורי מהרשת), שמצריכים תחזוקה רבה וגורמים לכך שהתשובות שמספקות מערכות ה-AI אינן ניתנות לאימות מלא.
