מדריך
ה-AI שלכם יכול לעשות הרבה יותר: כך תהפכו אותו לעוזר אישי שמותאם בדיוק לכם
לנסח מיילים, לסכם פגישות ואפילו לבצע משימות מורכבות באופן אוטומטי: ה-Skills מאפשרים ללמד את ChatGPT, קלוד וג'מיני לעבוד לפי ההוראות שלכם, בלי שתצטרכו להסביר הכול מחדש בכל פעם. איך יוצרים סקיל טוב, איך מחברים אותו לכלים אחרים ומה חשוב לבדוק לפני שמתקינים סקיל שמישהו אחר יצר? מדריך למתחילים - וגם למתקדמים יותר
אם אתם משתמשים ב-ChatGPT, בקלוד או בג'מיני באופן קבוע, סביר להניח שיש משימות שאתם מבקשים מהם לבצע שוב ושוב: לנסח מיילים בסגנון מסוים, לסכם פגישות, לנתח מסמכים או להכין דו"חות; ובכל פעם מחדש אתם מוצאים את עצמכם מסבירים לבינה המלאכותית מה בדיוק אתם רוצים, איך התוצאה צריכה להיראות, על מה חשוב להקפיד וממה כדאי להימנע. לפעמים היא מצליחה בניסיון הראשון, ולפעמים צריך עוד כמה סבבים של תיקונים עד שמגיעים לתוצאה הרצויה.
זו הנקודה שבה נכנסים הסקילים (Skills). מדובר למעשה בדרך להעניק לכלי שבו אתם משתמשים יכולות מותאמות אישית, באמצעות חבילות של הוראות, ידע וכלים שהוא יכול להפעיל בכל פעם שעולה הצורך. במקום להתחיל מאפס בכל שיחה, אפשר ללמד את הכלי שיטת עבודה מסוימת ולהשתמש בה שוב ושוב.
מי שהובילה את מהפכת הסקילים היתה אנתרופיק, מפתחת קלוד, שהציגה אותם באוקטובר 2025, במקביל בצ'אטבוט שלה ובכלי הפיתוח קלוד קוד. בעקבותיה אימצו את הטכנולוגיה גם OpenAI וגוגל, תחילה בכלי הפיתוח שלהן ובהמשך גם בצ'אטבוטים.
אז איך יוצרים סקיל, האם צריך לדעת לתכנת כדי להשתמש בו, ואיך אפשר לנצל את היכולות האלה כדי לחסוך זמן ולהפוך משימות יומיומיות לפשוטות יותר? כדי לענות על השאלות האלה שוחחנו עם אלכס חורושין, מהנדס תוכנה והבעלים של בית התוכנה Yootech. חורושין הקים ומתחזק בהתנדבות את Skills IL - ספריית סקילים המותאמים לצרכים של המשתמש הישראלי. הספרייה כוללת יותר מ-200 סקילים שמסייעים במשימות שונות - החל ממילוי טפסים בביטוח הלאומי, השוואת ביטוחים וענייני מס הכנסה וכלה בסקילים למפתחים. בעזרתו הכנו מדריך שמיועד גם למי שמעולם לא התנסה בסקילים ורוצה ללמוד ליצור אחד מאפס, וגם למשתמשים מנוסים יותר שמעוניינים לשכלל את הסקילים שלהם ולגלות דרכים חדשות להשתמש בהם.
אז מה זה בכלל סקיל?
סקיל הוא חבילה של הוראות, ולעיתים גם ידע, דוגמאות, קבצים או קוד, שמלמדים מודל AI לבצע משימה מסוימת בדרך מוגדרת. חורושין משתמש בדימוי של "גלולת ידע": "אתה נותן אותה ל-AI, ופתאום הוא נהיה מומחה באותו תחום". הסקיל נארז כקובץ בפורמט שנקרא SKILL.md, והוא אחיד לכל הכלים שמשתמשים בסקילים.
אלכס חורושין
לפי חורושין, יש שני סוגים של סקילים: סקיל של תהליך וסקיל של ידע. סקיל של תהליך מלמד את המודל איך לבצע פעולה או רצף פעולות. לדוגמה, איך להכין סיכום שבועי מתוך מידע שהמשתמש מספק. סקיל של ידע מספק למודל מידע מקצועי או ייעודי שאינו בהכרח זמין לו. לדוגמה, כללים, טבלאות או נהלים בתחום מסוים. ההבחנה אינה מוחלטת: סקיל אחד יכול לשלב בין ידע לתהליך. לדברי חורושין, "ככל שהמודלים נעשים חכמים יותר, הם צריכים פחות סקילים של ידע, משום שהם בעצמם מחזיקים יותר ידע".
למה זה טוב יותר מפרומפט רגיל או מפרויקט שפותחים בתוך הצ'אטבוט?
לסקיל יש כמה יתרונות מרכזיים. ראשית, הוא מאפשר לקחת פעולה שחוזרת על עצמה ולארוז אותה כקובץ קבוע של נהלים שהכלי שבו אתם משתמשים יידע מתי להפעיל. כלומר, במקום לכתוב פרומפט ארוך כל פעם מחדש, ניתן להשתמש בכמה מילים שמסמנות ל-AI שזה הזמן להפעיל את הסקיל.
שנית, סקיל מאפשר ליצור תהליך עבודה שלם: לא רק להגדיר באיזה סגנון המודל יענה, אלא גם באיזה סדר עליו לבצע את הפעולות, כיצד לבדוק את התוצאה ומה לעשות אם משהו משתבש. כמו כן, אפשר לשלב כמה סקילים ביחד: למשל, סקיל אחד שמנתח מסמך וסקיל אחר שמכין ממנו מצגת.
ולבסוף, אחד היתרונות הגדולים של סקילים נעוצים בפורמט האחיד שלהם: לעומת פרויקטים שמזוהים עם שירות מסוים, המבנה הפתוח מאפשר ניידות רבה יותר בין כלי AI שונים, גם אם לעיתים נדרשות התאמות.
מתי כדאי ליצור סקיל?
לא כל פעולה מצריכה סקיל. אם מדובר בשאלה חד-פעמית או במשימה פשוטה, פרומפט רגיל עשוי להספיק. היתרון המשמעותי מתחיל כשמדובר במשימה חוזרת או בתהליך מורכב. הדרך הכי טובה לבדוק אם אתם צריכים סקיל היא לבדוק אם פרומפט קצר ופשוט מספק את הסחורה, או שנדרש פינג-פונג עם המודל כדי להשלים את המשימה.
זה עולה כסף?
בקלוד ובג'מיני אפשר ליצור סקילים ולהשתמש בהם גם בחשבונות חינמיים. ב-ChatGPT המצב מורכב יותר: יצירת סקילים עצמאיים ישירות בצ'אטבוט זמינה כיום בעיקר למשתמשים ארגוניים, ולא למשתמשים פרטיים, גם אם הם משלמים על מנוי. עם זאת, משתמשים פרטיים יכולים ליצור סקילים כחלק מפלאגינים או באמצעות האפליקציה של ChatGPT למחשב, גם ללא מנוי בתשלום. בכל השירותים, שימוש ביכולות מתקדמות יותר עשוי להיות כרוך בתשלום.
אז איך יוצרים סקיל?
הדרך הכי פשוטה ליצור סקיל היא בשיחה עם הצ'אט. חשוב להבין שלצ'אט עצמו יש סקיל ליצירת סקילים, שיופעל כשתבקשו ממנו. בצעו פעם אחת את הפעולה הנדרשת בצ'אט רגיל, ואז כשתגיעו לתוצאה הרצויה תבקשו ממנו לארוז את זה כסקיל. בתגובה תקבלו קובץ ZIP ואת האפשרות לשמור אותו בלחיצת כפתור. את הסקילים שיש לכם תוכלו לראות ולערוך דרך סרגל הצד: ב-ChatGPT לחצו על Plugins, בקלוד לחצו על Customize ובג'מיני לחצו על "התאמה אישית". משם גם ניתן להעלות קובץ ZIP של סקיל מוכן, או ליצור סקיל מאפס. אחרי שאתם שומרים את הסקיל, כדאי לוודא שהוא עובד בצ'אט חדש או באותו צ'אט שבו יצרתם את הסקיל, ולבצע בו שינויים נוספים במידת הצורך.
מהם כללי המפתח ליצירת סקיל מוצלח?
ראשית, לפי חורושין, כדי ליצור סקיל שיפעל מתי שתרצו להפעיל אותו, חשוב להגדיר בבירור ב-Description של הסקיל מה הוא עושה, ובעיקר באלו נסיבות משתמשים בו ומה מילות הטריגר שמפעילות אותו. למשל, אם יצרתם סקיל לסיכום פגישות, כדאי לציין שהוא מיועד לפעול כשמצרפים תמליל של פגישה או כשמבקשים "סכם לי את הפגישה", ולא להסתפק בתיאור כללי כמו "סקיל לסיכום טקסטים".
שנית, מומלץ לא להעמיס הוראות מיותרות ולא להסביר לצ'אט מה שהוא כבר יודע. "נכון שהמודלים היום מסוגלים להכיל המון מידע בחלון ההקשר, אבל אנחנו עדיין רוצים שהסקיל יהיה ממוקד. אם יש מילה, משפט או סעיף שלא צריך, עדיף להוריד אותם", מסביר חורושין. למשל, אין צורך להסביר לו איך מסכמים טקסט, אבל בהחלט כדאי להגדיר שהסיכום צריך לכלול את ההחלטות שהתקבלו, המשימות שנקבעו ומי אחראי לביצוען. לצד זאת, כדאי להוסיף דוגמאות שממחישות את התוצאה הרצויה, כמו כמה סיכומי פגישות מוצלחים, כדי שהסקיל יוכל ללמוד מהם על המבנה והסגנון המבוקשים.
טיפ נוסף של חורושין הוא לוודא שהמידע שעליו מסתמך הסקיל נשאר רלוונטי, ואם לא - כדאי לדאוג לעדכן אותו מדי פעם. מומלץ לתעד מקורות מידע ותאריכי תוקף, ולאפשר לסקיל לחזור למקור כדי לבדוק אם הנתונים עודכנו. לבסוף, חורושין ממליץ לא לבנות סקיל שמנסה לעשות הכול. סקיל טוב צריך להיות ממוקד במשימה שהוא אמור לבצע. אם יש תהליך שכולל כמה משימות שונות, לעיתים עדיף לפרק אותו לכמה סקילים ולחבר ביניהם.
אני כבר משתמש/ת בסקילים. איך אפשר לקחת את זה לשלב הבא?
כאמור, אפשר לבנות סקיל שמתאם בין סקילים אחרים, או לארוז מספר סקילים לתוך פלאגין שייצור תהליך עבודה. למשל, אפשר לבנות תהליך שבו סקיל אחד מנתח מידע, סקיל שני הופך אותו לדו"ח וסקיל שלישי מנסח ממנו מייל.
כמו כן, באמצעות חיבורים לשירותים חיצוניים (Connectors), או באמצעות תקן שנקרא MCP, אפשר לאפשר לכלי ה-AI לגשת למידע ולבצע פעולות במערכות אחרות, כמו ג'ימייל, גוגל שיטס או שירותים עסקיים שונים. כך, למשל, סקיל שמכין סיכום שבועי לא חייב להסתפק בהצגת הסיכום בצ'אט: הוא יכול לאסוף נתונים ממקורות שונים, לעבד אותם ולשמור את התוצאה בגיליון אלקטרוני או לשלוח אותה במייל. לשם כך נדרשים כמובן חיבור מתאים והרשאות גישה לשירותים הרלוונטיים.
בנוסף, ניתן להפוך את התהליך לאוטומטי. כלים כמו קלוד קוורק וקלוד קוד, ChatGPT ו-Gemini Tasks מאפשרים לתזמן משימות חוזרות, ובתנאים המתאימים גם לשלב בהן סקילים. כך, למשל, במקום לבקש בכל פעם מחדש לנתח את ההוצאות, אפשר להגדיר שהתהליך ירוץ אחת לשבוע או לחודש, יפיק דו"ח מעודכן וישלח אותו למייל או לאפליקציית הודעות, אם הוגדר חיבור מתאים. באופן דומה אפשר ליצור תהליכים שמרכזים מדי בוקר מידע רלוונטי לעבודה, מעדכנים טבלאות או מכינים דו"חות תקופתיים. האפשרויות תלויות בכלי שבו משתמשים, בסוג המנוי ובחיבורים הזמינים.
האם אפשר להעביר סקיל בין פלטפורמות, למשל מקלוד ל-ChatGPT ולג'מיני?
כן. עם זאת, לדברי חורושין לפעמים צריך לבצע התאמות מסוימות: לפעמים פלטפורמה מסוימת מגבילה את אורך תיאור הסקיל, לפעמים קבצים מסוימים לא נתמכים, ולעיתים החיבור לכלי חיצוני זמין בסביבה אחת ולא באחרת. לכן, כשבונים סקיל שמיועד לכמה פלטפורמות, כדאי להימנע ככל האפשר מתלות בפיצ'ר ייחודי לשירות מסוים. אם סקיל לא פועל בפלטפורמה חדשה, אפשר להעביר למודל את הודעת השגיאה ולבקש ממנו לבדוק כיצד להתאים את הקבצים או ההוראות.
אני רוצה להתקין סקיל שמישהו אחר יצר. איך אפשר לדעת אם הוא בטוח לשימוש?
חשוב לזכור שסקיל אינו בהכרח רק אוסף של הוראות תמימות - הוא עשוי לכלול גם קבצים וקוד שהצ'אטבוט יכול להפעיל. אם לסוכן ה-AI יש גישה לקבצים במחשב או לשירותים חיצוניים, סקיל זדוני עלול לנצל אותה כדי לבצע פעולות שהמשתמש לא התכוון אליהן. למשל, סקיל שמבטיח לסייע בניתוח מסמכים עלול להכיל הוראה נסתרת לשלוח את תוכנם לכתובת חיצונית, או להריץ פקודות שמשנות או מוחקות קבצים במחשב.
לכן חורושין ממליץ להעדיף סקילים ממקורות מוכרים, אבל לא להסתפק בכך: לפני ההתקנה כדאי לפתוח את קובץ ההוראות של הסקיל (SKILL.md) ולעיין גם בקבצים הנלווים אליו. שימו לב במיוחד להוראות או לבקשות גישה שאינן קשורות למשימה שהסקיל אמור לבצע. למשל, סקיל שמיועד לסיכום פגישות לא אמור להזדקק לגישה לחשבון הבנק שלכם, וסקיל לעריכת טקסטים לא אמור לשלוח קבצים לשרת לא מוכר. אם אינכם מבינים מדוע הסקיל מבקש הרשאה מסוימת או מה עושה הקוד המצורף אליו, עדיף להימנע מהתקנתו. גם בדיקה כזו אינה מבטיחה ביטחון מוחלט, ולכן כדאי להגביל את ההרשאות למינימום הנדרש.
