סגור
באנר דסקטופ כלכליסט טק
טפיחה חיבוק אמפתיה
"ל-AI עדיין אין טון שמצליח לחקות קשרים אנושיים" (צילום: Shutterstock)

חמש התכונות שיהפכו אתכם לדרושים בשוק העבודה - גם בעידן ה-AI

על רקע החששות מהשתלטות הבינה המלאכותית על שוק העבודה, מומחים סימנו את חמשת הכישורים שעדיין מעניקים לבני אדם יתרון על פני המכונות. הם מוגדרים כ"כישורים בני קיימא" מכיוון שהם נותרים חיוניים גם לאחר שינויים כלכליים וטכנולוגיים. "הם אלה שהופכים עובד לבעל ערך למקום העבודה, ללא קשר לכלים ולטכנולוגיות הזמינים"

הדעות לגבי ההשפעה של ה-AI על עולם העבודה נעות מחרדה קיומית וחשש להחלפה המונית של עובדים בידי המכונות - ועד להתלהבות ללא גבולות מהקלות שמביאה הטכנולוגיה ליום-יום והמשימות הטורדניות שאפשר להעביר אליה. אך בכל תרחיש שיתממש בסופו של דבר, המומחים תמימי דעים בתפיסה שישנם כישורים שאין להם תחליף. "הכישורים שעמידים ביותר להחלפה על ידי AI הם אלה שנחשבים לאנושיים ביותר", אמרה ל-AP מריה פלין, נשיאת ומנכ"לית עמותת Jobs for the Future. "מדובר בכישורים כמו ביסוס קשרים, פתירת מחלוקות, לימוד ותמרוץ אחרים ושיפוט מוסרי".
לראיה, אפילו במודעות לתפקידים טכניים לרוב מציינים כי נחוצות יכולות תקשורת ולקיחת יוזמות, הוסיפה. היא מתייחסת למיומנויות הללו כ"כישורים בני קיימא", כלומר כישורים שנותרים חיוניים גם לאחר שינויים כלכליים וטכנולוגיים ושיבושים בשוק העבודה. "הכישורים הללו הם אלה שהופכים עובד לבעל ערך למקום העבודה, ללא קשר לכלים ולטכנולוגיות הזמינים".
לפי המומחים, אלו הם חמשת הכישורים שעדיין מעניקים לבני אדם יתרון על פני הבינה המלאכותית:
אמפתיה: הבנת שפת הגוף וקריאה בין השורות כדי להבין מה מתרחש מתחת לפני השטח הן מיומנויות שלהערכת המומחים מבוצעות בצורה טובה יותר על ידי בני אדם בשר ודם. כך גם היכולת להפגין אמפתיה ולהיות רגישים לרגשות של אחרים.
דוגמה טובה לכך היא מקצועות הסיעוד. מרקו אינסיטי מבית הספר למנהל עסקים של הרווארד הסביר כי AI לא בדיוק יכולה להחליף את היחס למטופל שמעניקים אחים ואחיות. "הייתי מאושפז פעם בבית חולים ומבחינתי האחות היא מתת האל", אמר. "האם הייתי מרשה לרובוט לעשות אותו הדבר? לא. היה שם קשר אנושי שהיה לי מאוד חשוב". לעומת זאת, הוא מציין כי AI יכולה לסייע בבתי חולים במשימות הבירוקרטיות יותר כמו מילוי טפסים, כך שלאחיות ולאחים יהיה יותר זמן לטיפוח הקשר האנושי.
בניית קשרים: היכולת לבסס קשרים חדשים עם עמיתים לעבודה, לקוחות ובעלי עניין נחשבת לאחד הכישורים המבוקשים ביותר, וכזה שלפי המומחים מודלי ה-AI יתקשו לשחזר. היחסים הבין-אישיים מועילים בעיקר בעבודות כמו מכירות, אך הם מסייעים גם במקרה של מחלוקות. "קריטי ממש שיהיה אדם בתוך השרשרת, שיוכל לנהל את הציפיות של כל הצדדים, להרגיע מתיחויות, לפשר במחלוקות, לבנות את הקשרים הנחוצים ולקדם עבודה מהירה", הסבירה פלין.
קולין אדלר, מומחית למשאבי אנוש בפירמת הייעוץ גרטנר, הוסיפה כי פתרון מחלוקות הוא התכונה הנדרשת ביותר עבור מנהלים. "ל-AI עדיין אין טון שמצליח לחקות קשרים אנושיים", אמרה. "זה עשוי עוד להשתנות אבל אני לא חושבת שאנחנו שם בשלב זה".
חשיבה ביקורתית: מודלי ה-AI אוספים מידע ומייצרים תגובות ותשובות בקצב מהיר, אך לעיתים המהירות הזו באה על חשבון הדיוק, ולכן חשוב שיהיה מי שעובר על התוצרים, ורצוי שזה יהיה עובד בעל ידע מעמיק בתחום. "חייבים להיות בעלי תפיסה קוגניטיבית, חשיבה ביקורתית ומומחיות מקצועית בתחום כדי להבין את ההקשרים ולזהות שגיאות", אמרה אמליה קופמן מאוניברסיטת קליפורניה. "תמיד חייבים לעשות בדיקת עובדות". החשיבות בבדיקת העבודה של ה-AI נובעת גם מהנטייה של המודלים השונים לרצות את המשתמשים, עד כדי ביצוע שגיאות. לכן, מדגישים המומחים, יש צורך בעובדים בעלי חשיבה שיפוטית וידע.
מצפון: היכולת להבדיל בין נכון ללא נכון או לפעול בהתאם למצפון האישי היא אנושית במהותה, ומסייעת לעיתים בקבלת ההחלטות. "תחושת בטן היא משהו שמרגישים בכל הגוף, ולא רק ניתוח דפוסי מידע שעוברים במוח. מדובר בתגובה רגשית ששונה מהותית מהדרך שבה AI פועל, לפחות הדור הזה של AI", הוסיף אינסיטי. אפשר אמנם להוסיף אמצעי הגנה וזהירות למודלים, אך לדבריו, זה לא מספיק, ונחוצה עדיין התגובה האנושית.
כושר שיפוט: היכולת להעלות רעיונות יצירתיים ולקבל החלטות במצבים עמומים, למשל, תוך כדי תכנון אסטרטגיות, היא מיומנות אנושית חשובה נוספת, כך לפי מומחים. "אנחנו לא חושבים שזה משהו שה-AI תוכל לשכפל", אמרה הת'ר סטפנסקי, מנהלת למידה ופיתוח ארגוני בפירמת הייעוץ מקינזי. "אם כולנו פשוט נשתמש בתשובות של ה-AI כדי לפתור בעיות, איך נוכל באמת להיות ייחודיים ולהתבלט?".
פלין הוסיפה כי בני אדם מקבלים החלטות המבוססות על שיקול דעת ומסתמכות על מכלול של ידע וחוויות חיים. לעומת זאת, ה-AI שואבת מנתונים רבים, אך היא לא בהכרח מתפקדת היטב באזורים אפורים. לעת עתה, היכולת לראות את כל הזוויות של סוגיה מסוימת ולהוסיף לה הקשר נותרת סוג של אינטליגנציה שבני אדם מחזיקים בה במידה רבה מה-AI, היא ציינה.