מהפכת ה-AI
"ה-AI לא מחליף יצירתיות ורעיונות, אלא דוחף אותם קדימה"
נגה לרון, סמנכ"לית שיווק ב-SuperPlay, אמרה בשבוע ה-AI של כלכליסט וגוגל כי אחרי רכישת החברה על ידי פלייטיקה, "אנחנו עדיין אנחנו". לדבריה, כלי AI מאפשרים לצוותים קטנים לעבוד מהר יותר, אבל "אם לא ברור לאן הארגון רוצה ללכת, הפלט לא ייקח אותו למקום הנכון"
"ה-AI לא מחליף יצירתיות, רעיונות או תהליכים, אלא דוחף אותם קדימה" - כך אמרה נגה לרון, סמנכ"לית שיווק ב-SuperPlay, בשיחה עם ענת הורביץ, דירקטורית Google ישראל, שראיינה אותה במסגרת שבוע ה-AI של כלכליסט וגוגל. השיחה עסקה באופן שבו בינה מלאכותית משנה את עולם הגיימינג, השיווק וחוויית השחקנים. לרון התייחסה גם לרכישת SuperPlay על ידי פלייטיקה, ואמרה כי ה-DNA של החברה מאפשר לה לשמור על עצמאות וייחוד.
איזו דרך עברתם מאז רכישתכם על ידי פלייטיקה?
"בסך הכול, הדרך נעימה וחלקה. החוויה של להירכש על ידי פלייטיקה היא חוויה חיובית, וזה נובע מכך שסופר פליי הייתה חברה עם DNA ייחודי, וכך היא גם נכנסה לפלייטיקה. אנחנו חברה מאוד עצמאית, שמקבלת החלטות נועזות ויצירתיות גם בשיווק וגם במוצר, וזה משהו שאנחנו שומרים עליו לאורך כל הדרך. זה מה שהביא להצלחה שלנו ב-2025 וגם להצלחה שלנו ב-2026".
לדבריה, גם לאחר הרכישה העובדים ממשיכים להרגיש בעלות מלאה על החברה ועל מוצריה. "אנחנו חלק מפלייטיקה, אבל אנשים עובדים בסופר פליי. מנהלי מוצר, אנשי מוניטיזציה ואנשי שיווק מרגישים שיש להם את כל היכולת והתמיכה. במקביל, אנחנו תחת מטריית פלייטיקה, ויש יתרונות לגודל: אפשר לסגור הסכמים מסחריים יותר בקלות, ולהיעזר בפונקציות שנמצאות בארגון גדול כמו פלייטיקה. זה תהליך שמלמד אותנו הרבה, ואני חושבת שעשינו אותו בצורה שאפילו אנחנו מופתעים ממנה, מכמה שאנחנו עדיין אנחנו".
על המוצרים של החברה הוסיפה לרון: "התוכניות משתנות ממוצר למוצר. לכל מוצר יש מחזור חיים. יש לנו מוצרים ותיקים יותר בשוק, שבהם אנחנו עסוקים בלמצות את הקהלים שרכשו אותם ולהיכנס לטריטוריות חדשות - תמיד לשכלל את המוצר ולמצוא זוויות שייתנו לשחקנים הצעות מעניינות יותר. ויש את ההצלחה האחרונה שלנו, דיסני סוליטייר, שהשקנו בהשקה מהגדולות שנעשו בישראל ובעולם. אבל רק התחלנו. עבדנו מהר מאוד והגענו להצלחה מטורפת, אבל אנחנו רחוקים מלהרגיש שאנחנו קרובים למיצוי. יש עוד המון אפיקים: אנחנו מוסיפים רשתות, משכללים את הפנייה לשחקנים, וזה עולם אחר".
בינה מלאכותית משנה את יחסי הכוחות בשוק. בעבר היתרון היה של החברות הגדולות. לדעתך היתרון עדיין בידי השחקנים הגדולים?
"שני הדברים נכונים, וזה לא סותר: גם להיות חברה קיימת וגדולה, וגם להקים צוות חדש ולפרוץ מאפס. בעבר דברים רבים שעשינו דרשו צוותים גדולים ומתודיים יותר, של 50 איש ומעלה. כיום אפשר לעשות את העבודה עם צוותים קטנים ומוכשרים יותר, כי הכלים השתכללו לאין שיעור".
לדבריה, לצד ההזדמנות הטכנולוגית, אין תחליף לחשיבה עסקית ברורה. "עדיין חייבים אסטרטגיה עסקית ברורה והבנה לאן רוצים לקחת את הטכנולוגיה. חברות כמו סופר פליי, שהצליחו עוד לפני ה-AI, נמצאות בנקודה משמעותית מאוד: אנחנו יכולות לנצל את ה-AI כמכפיל כוח. יש לנו דברים שעובדים, דברים שרצינו לבחון, ואנחנו יכולות לעשות את זה בקלות רבה יותר כי המערכות שלנו בשלות. ה-AI עוזר לנו להגיע לשם. הוא לא מחליף יצירתיות, רעיונות או תהליכים, אלא דוחף אותם קדימה".
חברות נדרשות כיום לבנות תשתיות חדשות. בתעשיית הגיימינג, שבה התחרות גדלה כל הזמן, הלחץ לאמץ כלים חדשים גדול. כיצד התחלתם בחברה לגבש גישה אסטרטגית לנושא ה-AI?
"צריך לומר שניגשנו לזה גם מלמטה וגם מלמעלה. אין לנו אסטרטגיית AI שנכתבה על דף. הצורך הגיע מלמטה: יש צוות AI, אבל יש גם נציגים ואנשים חלוציים בכל אחד מהצוותים, שהיו עסוקים בלמצוא בעיות אמיתיות - צווארי בקבוק, תהליכים שלוקחים זמן רב מדי, תהליכים ידניים או מקומות שהם פשוט הזדמנות".
לדבריה, השימוש בכלים החדשים נבנה מתוך צרכים אמיתיים של החברה, ולא מתוך החלטה עקרונית להשתמש בכלי מסוים. "זה לא שיש אסטרטגיה שדורשת שימוש בכלי מסוים. היו מצבים שבהם אמרנו: יש תהליך שלוקח שבוע, ובעזרת הכנסת כלי AI אפשר לעשות אותו בכמה שעות. באזורים מובנים מראש, כמו חיבורים, הודעות לשחקנים ותהליכים סביב אופרציות שפעם לקחו המון עבודה ידנית, אפשר לנטר באמצעות כלי AI ודאטה. זו תמיד נקודה שאפשר לבצע בה אופטימיזציה".
חוויית השחקנים יוצאת כיום מגבולות המשחק. זה מתחיל בחדשנות הקריאייטיב והווידאו ובשימוש נכון בדאטה. כיצד שילבתם generative AI באופרציה השיווקית שלכם?
"אומר זאת בזהירות: השאלה הייתה מי השחקנים שלנו? מי השחקנים והשחקניות הטובים שאנחנו רוצים להביא עוד מהם? לאלו כיוונים חדשים אפשר לשווק? אם מנצלים את ה-generative AI רק כדי לייצר מודעות, זה יכול לעבוד, אבל בעיניי זו לא הדרך ליצור שינוי משמעותי".
לדבריה, נקודת המוצא הייתה ניתוח מדויק של קהלים וקריאייטיב עוד לפני שילוב כלי AI. "באמצעות בדיקות של קריאייטיב ופילוח קהלים הצלחנו להבין עוד לפני ה-AI כיצד אנחנו בונים, ואיזה רגש מניע את השחקנים והשחקניות שלנו. עם AI פיצחנו את זה בצורה יעילה יותר. כשיש מודעות שעובדות, אפשר לייצר עשרות וריאציות שונות, מתורגמות לשפות שונות. בעבר זה לקח לנו הרבה יותר זמן".
לרון הוסיפה כי השימוש ב-AI חייב להישען על בהירות ניהולית וניתוח דאטה. "אחד האתגרים, גם של מקבלי החלטות וגם של כל מי שנמצא בארגון, הוא ש-AI מייצר כמויות אדירות של פלט - בין אם זה תוצר קריאייטיבי ובין אם אלה דוחות. וזה לאו דווקא ייקח אותך למקום הנכון, אם לא ברור כארגון לאן הארגון רוצה ללכת".
