הסטארט-אפ הישראלי שרוצה לייעל את צריכת החשמל בדאטה סנטרים גייס 12 מיליון דולר
חברת Niv-AI התל אביבית, שהוקמה לפני פחות משנה, פיתחה פלטפורמה המשתמשת בחיישנים ומודלי AI כדי לנבא ולאזן קפיצות חשמל בדאטה סנטרים - ובכך למקסם את קיבולת המחשוב על התשתית הקיימת. הגיוס בהובלת Glilot Capital ישמש להגדלת הצוות והקמת מעבדה חדשה
חברת הסטארט-אפ Niv-AI גייסה 12 מיליון דולר בגיוס סיד בהובלת Glilot Capital Partners ובהשתתפות Grove Ventures והקרנות האמריקאיות Arc VC, Encoded VC, Leap Forward ו-Aurora Capital Partners.
Niv-AI, שהוקמה לפני פחות משנה, במאי 2025, על ידי תומר טימור (מנכ"ל) ואדוארד קיציס (CTO), מעסיקה 10 עובדים בתל אביב. פלטפורמת ה-AI של החברה מנהלת את עומסי העבודה בזמן אמת ומשחררת קיבולת חשמל "כלואה" בדאטה סנטרים, מבלי לצמצם את פעילות המעבדים או להוסיף תשתיות פיזיות. החברה משתמשת בחיישנים שלוכדים את צריכת החשמל של עומסי ה-AI, ומזינה את הנתונים למודלי AI שמנבאים תנודות חשמל ומבצעים התאמות. כך הפלטפורמה מאפשרת למרכזי נתונים למקסם את קיבולת המחשוב על התשתית הקיימת.
הפלטפורמה נועדה לתת מענה לבעיה נפוצה: מעבדי ה-GPUs יוצרים קפיצות חשמל חדות שמדי החשמל הסטנדרטיים במתקנים לא מזהים, ומרכזי נתונים נאלצים לשמור כרית ביטחון משמעותית בצריכת החשמל כדי למנוע נזק לציוד או קריסות רשת. כך נשארים עד 30% מקיבולת החשמל ללא שימוש, מה שפוגע בניצול כוח המחשוב ועולה למפעילים מאות מיליוני דולרים בשנה לכל מתקן.
"אחד מצווארי הבקבוק בעולם התשתית של ה-AI הוא שהמעבד שמפעיל את התוכנה הוא צרכן חשמל שצורך כמו קומקום חשמלי", הסביר לכלכליסט תומר טימור. "הוא עובד בסנכרון מושלם עם אלפי מעבדים כמוהו, וזה מייצר לחץ כבד על רשת החשמל – וזה יוצר קפיצות חשמל. פעם צריכת חשמל בדאטה סנטר הייתה יציבה, ועכשיו היא עושה קפיצות משמעותיות ואלימות שיוצרות לחץ על חברת החשמל.
"הדאטה סנטרים רצים קדימה ולא מפסיקים, וכדי להתמודד עם הבעיה של קפיצות החשמל הם שומרים מספיק חשמל ומייצרים מרווח בטיחות חשמלי באמצעות סוללות וכבלים שיש להם חתימה פיזית, וזה חומרה גדולה שתופסת מקום בדאטה סנטר. אנחנו הבנו שבעיית קפיצות החשמל היא חסרת דאטה להבנתה לעומקה. יש לנו חיישן שאוסף את הדאטה, ועל הבסיס שלו אנחנו יוצרים איזון בין צריכת החשמל לבין העומסים של ה-AI. כשאתה רוצה לפתור בעיה אנרגטית, אתה צריך מידע מלא, וכאן אנחנו נכנסים לתמונה ובונים מודל AI שייתן חיזוי ונוכל לעשות אופטימיזציה של צריכת החשמל".
לדברי טימור, הכסף מהגיוס ישמש להגדלת צוות העובדים והקמת מעבדה חדשה. "אנחנו רק עושים איסוף פאסיבי של דאטה, ותוך חצי שנה נוכל לוודא שיש לנו מוצר שלא שובר שום דבר", הוסיף. "זו בעיה יחסית חדשה שנכנסה לדיבור בשנה וחצי האחרונות, כשאנבידיה היא זו שמובילה את השיח שם. גם החברות הגדולות לא יפתרו את זה בפתרון קסם".
אריק קליינשטיין, שותף מייסד ב-Glilot Capital, הוסיף: "אנחנו רואים ב-Niv-AI את שכבת הבקרה הבסיסית של תחום החשמל בדאטה סנטרים. ייחודה של טכנולוגיית החברה שהיא לא מסתפקת בניטור והבנה של הנתונים, אלא מבצעת תזמון אקטיבי של עומסי העבודה כדי לפתור את צוואר הבקבוק המרכזי של קיבולת מיידית".
