אפקט ה־AI: הבום החדש בשוק העבודה הוא דווקא של מומחי הסייבר
בזמן שה-AI מוביל לפיטורים בהייטק, תחום הסייבר רותח. חברות ענק מזהירות מפני חולשות אבטחה בקוד גנרטיבי ומציעות שכר עתק למומחים שימנעו את הפרצה הבאה
מהפכת הבינה המלאכותית כבר הובילה לגלי פיטורים נרחבים בתעשיית הטכנולוגיה, אך בתוך אי־הוודאות הזו יש תחום אחד שנהנה דווקא מפריחה חסרת תקדים: הסייבר. ככל שחברות מאמצות כלי AI לכתיבת קוד, ניתוח מערכות ופיתוח מוצרים, כך גובר גם החשש מפני חולשות אבטחה חדשות' והביקוש לאנשים שיוכלו להתמודד איתן מזנק.
“תפקידים שבדרך כלל נפתחים פעם ב־12 חודשים, אנחנו רואים עכשיו כל שבוע”, סיפר לניו-יורק טיימס אוסטין קואן, הד־האנטר המתמחה בגיוס בכירי סייבר לחברות Fortune 100. “אני חושב שזה נובע מפחד ואי־ודאות במרוץ החימוש של ה־AI.”
קואן עובד בחברת ההשמה Heidrick & Struggles, המתמחה בגיוס מנהלים בכירים. לדבריו, בחודשים האחרונים החברה מוצפת בפניות מצד תאגידים שמחפשים מנהלים בעלי ניסיון בתגובה למתקפות סייבר, הגנה על נתונים ובקרה על קוד שנכתב בעזרת מערכות AI.
העלייה בביקוש מגיעה בתקופה שבה יותר ויותר מפתחים משתמשים בכלי בינה מלאכותית ליצירת קוד אוטומטי - תהליך שמאיץ את הפיתוח, אך גם עלול להחדיר למערכות באגים, חולשות אבטחה ושגיאות שלא תמיד מזוהים בזמן. במקרים רבים, מהנדסים מסתמכים על קוד שנוצר על ידי מודלים גנרטיביים מבלי להבין עד הסוף כיצד הוא פועל או אילו סיכונים הוא מכיל.
לפי פלטפורמת הדרושים גלסדור (Glassdoor), מספר מודעות הדרושים בתחום הסייבר ברבעון הראשון של השנה היה גבוה ב־11% לעומת התקופה המקבילה אשתקד. חברות השמה מסוימות אף מדווחות כי הן נאלצות לדחות לקוחות, פשוט משום שאין מספיק מועמדים מתאימים בשוק.
“אפוקליפסת הבאגים”
החששות התעצמו במיוחד בחודשים האחרונים, לאחר שחברות AI מובילות החלו להציג מודלים בעלי יכולות מתקדמות באיתור וניצול חולשות תוכנה. חברת אנתרופיק הודיעה לאחרונה כי פיתחה מודל חדש בשם Mythos, שמסוגל לזהות חולשות במערכות תוכנה מורכבות, כולל כאלה המפעילות רשתות חשמל, מוסדות פיננסיים ותשתיות קריטיות. זמן קצר לאחר מכן הציגה OpenAI טכנולוגיה דומה בשם GPT 5.4 Cyber.
שתי החברות שחררו את המערכות לקבוצות ניסוי מצומצמות בלבד, אך עצם קיומן עורר דאגה רחבה בתעשייה. מומחי אבטחה חוששים שבעתיד הקרוב גם האקרים וגורמים עוינים יוכלו להשתמש במודלים כאלה כדי לאתר פרצות בקצב וביעילות חסרי תקדים.
“נצטרך אנשים שיתמודדו עם אפוקליפסת הבאגים”, אמרה ליה קיסנר, מנהלת אבטחת המידע הראשית של לינקדין (LinkedIn). “אני לא חושבת שבשנים הקרובות באמת נבין איך לבצע אבטחת A.I. בצורה יציבה וארוכת טווח.”לדבריה, חברות מחפשות כיום לא רק מומחי אבטחה קלאסיים, אלא עובדים שמסוגלים להבין גם מערכות AI, תשתיות ארגוניות מורכבות והאופן שבו קוד אוטומטי משתלב בתוך מערכות קיימות. “שוק העבודה לאנשי אבטחה נהיה חם יותר ויותר”, הוסיפה.
במקביל, גם תפקידם של מהנדסי התוכנה משתנה. ניק פוקס, סגן נשיא בכיר בגוגל, אמר בכנס של החברה כי “אנחנו צריכים יותר מהנדסי תוכנה מאי פעם”, אך הדגיש כי אופי העבודה משתנה: יותר ויותר מהנדסים מנהלים כיום “סוכני AI” — בוטים שמבצעים משימות אוטומטיות ומסייעים בכתיבת קוד, בדיקות ותפעול מערכות. “זה משנה את עבודת מהנדס התוכנה”, אמר. “אבל זה לא אומר שהתפקיד נעלם.”
לצד הביקוש החדש, תעשיית הטכנולוגיה ממשיכה להתמודד עם גלי קיצוצים. מטא פיטרה לאחרונה כ־10% מעובדיה, כ־8,000 איש, כחלק מהעברת משאבים להשקעות ב־AI. גם Amazon, Stripe, Snap ו־Block ביצעו קיצוצים משמעותיים בחודשים האחרונים.
שכר של מיליונים ותחרות חריפה
המחסור באנשי מקצוע מנוסים הופך את שוק הסייבר לאחד התחרותיים ביותר כיום בתעשייה. לפי מגייסים, מועמדים שמגיעים לראיונות לתפקידי אבטחה בכירים נהנים מכוח מיקוח חריג, וחבילות השכר מזנקות בהתאם. לדברי קואן, חבילות תגמול של 7–8 מיליון דולר למנהלי אבטחה בכירים הפכו שכיחות יותר מבעבר. “לפני כמה שנים זה היה מפיל אנשים מהכיסא”, אמר. “יש הכרה בכך שיש מעט מאוד אנשים עם סט הכישורים הזה, ולכן חייבים ללכת ולהשיג אותם.”
עם זאת, אפילו השכר הגבוה לא תמיד מספיק כדי לענות על הביקוש. מייקל פיאצ’נטה, שותף מנהל בחברת ההשמה Hitch Partners המתמחה בסייבר, אמר כי מאז הסתיו האחרון חל זינוק של פי חמישה עד שבעה בביקוש למנהלי אבטחה בעלי רקע טכנולוגי עמוק. “דחינו לא מעט חיפושים”, סיפר. “פשוט אין מספיק אנשים.”
המחסור הזה מחלחל גם לדרגי הביניים. מהנדסי אבטחה דורשים כיום שכר גבוה יותר, תנאים טובים יותר ועבודה מאתגרת יותר, מה שמחריף את התחרות בין החברות. במקביל, עובדים רבים מנסים להתאים את עצמם למציאות החדשה. בריאן גאודנטי, מהנדס סייבר בעל יותר מעשור של ניסיון, התקשה למצוא עבודה לאחר שעזב את תפקידו בחברת טכנולוגיה גדולה. רק לאחר שהחל לשלב כלי AI בפרויקטים האישיים שלו, כולל פיתוח אפליקציות, תוכנה ומוזיקה, הצליח להרשים מעסיקים חדשים ולהתקבל לסטארט־אפ AI. “מי שלא עושה את זה ומחכה שהעבודות הישנות יחזרו, לא ימצא אותן שוב”, אמר. “אני לא חושב שיהיה אובדן נטו של משרות, אבל אנשים יצטרכו להתאים את עצמם למה שהעבודה הבאה שלהם תהיה, במאה אחוז.” עבור תעשיית הסייבר, לפחות בינתיים, מהפכת ה־AI אינה איום על מקומות העבודה, אלא מנוע צמיחה חדש.
