אחרי שנים של יריבות: אפל ומטא משתפות פעולה בתחום ה-AI
נקודות עיקריות.כלכליסט AI
- אפל ומטא משתפות פעולה ומאפשרות להפעיל את מודל ה-AI החדש Muse Spark Open באופן מקומי על מחשבי Mac Studio.
- שיתוף הפעולה מסמן תפנית ביחסים בין החברות לאחר שנים של יריבות סביב פרטיות המשתמשים ופגיעה בהכנסות מפרסום.
- המודל מבוסס על ארכיטקטורת תערובת מומחים ודורש חומרה יקרה הכוללת לפחות שני מחשבים בעלות של מעל 21 אלף דולר.
אחרי שנים של יריבות ועימותים פומביים, אפל ומטא מוצאות שפה משותפת בתחום הבינה המלאכותית. שתי ענקיות הטכנולוגיה הכריזו היום (חמישי) על שיתוף פעולה שיאפשר למפתחים להפעיל את מודל הבינה המלאכותית החדש של מטא, Muse Spark Open, ישירות על מחשבי השולחן החזקים של אפל (Mac Studio), ללא צורך בשירותי ענן. מדובר בשינוי משמעותי ביחסים בין החברות, שהתאפיינו במשך שנים בחשדנות הדדית ובמאבקים סביב פרטיות המשתמשים ושוק הפרסום הדיגיטלי.
לפי דיווח ב-CNBC, שיתוף הפעולה, שנרקם במשך חודשים, יאפשר למפתחים לחבר בין שניים לארבעה מחשבי Mac Studio ולהפעיל באמצעותם את המודל לצורך כתיבת קוד, ניתוח סרטונים וביצוע משימות מורכבות באמצעות סוכני AI. העובדה שהמודל פועל באופן מקומי, ולא בשרתים מרוחקים, אמורה לספק שכבת אבטחה נוספת ולחסוך למשתמשים את עלויות השימוש בענן.
Muse Spark Open מבוסס על ארכיטקטורת "תערובת מומחים" (Mixture of Experts), המאפשרת להפעיל רק חלקים רלוונטיים מהמודל בכל משימה, במקום להשתמש בכולו. מדובר במודל בעל משקלים פתוחים (Open Weight), כלומר מפתחים יכולים להוריד את הפרמטרים שלו ולהפעיל אותו על חומרה משלהם, בכפוף לתנאי הרישיון המתיר שימוש מסחרי מוגבל.
אלכסנדר וונג, מנהל תחום הבינה המלאכותית במטא, הסביר כי רבים ממודלי ה-AI הפתוחים החזקים כיום גדולים מכדי לפעול על מחשבים אישיים רגילים. ואולם, נפח הזיכרון הגדול שמציעים מחשבי Mac Studio מאפשר להפעיל את Muse Spark Open באופן מעשי.
"עבדנו עם אפל כדי להביא לראשונה יכולות מתקדמות של סוכני AI למחשב השולחני, באמצעות מחשבי Mac Studio המצוידים בשבבי M5 Ultra", אמר וונג.
המפתחים יוכלו להוריד גרסה מותאמת של המודל מאתרים דוגמת Hugging Face ולהפעיל אותה על שבבי אפל ללא צורך בהתאמות נוספות. המודל גם עבר אופטימיזציה כדי לשפר את מהירות פעולתו על החומרה של אפל. במקביל פרסמה החברה מדדי ביצועים חדשים לשבביה ותיעוד טכני הממחיש כיצד מסגרת הפיתוח שלה, MLX, מאפשרת לפצל את הרצתם של מודלים בין כמה מחשבים.
עם זאת, הפתרון אינו מיועד לכל כיס. מחשב Mac Studio עם שבב M5 Ultra וזיכרון של 256 גיגה-בייט עולה לפחות 10,799 דולר, וכדי להפעיל את המודל יש צורך בשני מחשבים לפחות - כלומר השקעה של יותר מ-21 אלף דולר. בהמשך החודש צפויה אפל להשיק גם גרסה יקרה יותר, עם זיכרון של 512 גיגה-בייט.
היריבות שהתחילה בפרטיות המשתמשים
שיתוף הפעולה מסמן תפנית ביחסים בין שתי החברות, שהגיעו לשפל ב-2021, כאשר אפל הציגה שינויים במדיניות הפרטיות שלה שהגבילו את יכולתן של חברות פרסום לעקוב אחר משתמשי אייפון ולהציג להם מודעות ממוקדות. בתחילת 2022 העריכה מטא כי השינויים יפגעו בהכנסותיה באותה שנה בכ-10 מיליארד דולר.
היריבות לא הסתכמה בהחלטות עסקיות. ב-2018, בעיצומה של פרשת קיימברידג' אנליטיקה, עקץ מנכ"ל אפל דאז טים קוק את מארק צוקרברג ואמר כי הוא עצמו לא היה נקלע למצב דומה. קוק הרבה למתוח ביקורת על מטא בשל הפגיעה בפרטיות המשתמשים.
גם צוקרברג לא חסך ביקורת מאפל. בשנה שעברה אמר בפודקאסט של ג'ו רוגן כי החברה "לא המציאה שום דבר גדול מאז האייפון". במקביל, במשך שנים ניסה צוקרברג לפתח פלטפורמות טכנולוגיות עצמאיות שיצמצמו את תלותה של מטא באפל.
ואולם, מאז כניסתו של ג'ון טרנוס לתפקיד מנכ"ל אפל בחודש שעבר, במקומו של קוק, נראה כי היחסים מתחילים להשתנות. טרנוס, שהגיע מרקע של הנדסת חומרה, כבר החל לבצע שינויים בחברה, בין היתר באופן שבו היא משיקה מוצרים.
וונג הודה כי היחסים בין החברות ידעו עליות ומורדות. "רוב העוינות קדמה לתקופה שלי בחברה, אבל ברור שיש היסטוריה ארוכה בין מטא לאפל", אמר. לדבריו, אחד הגורמים שסייעו לקדם את שיתוף הפעולה הוא דניאל גרוס, חוקר AI ובכיר לשעבר באפל, שגויס למטא בשנה שעברה במסגרת המהלך של צוקרברג לבנייה מחדש של מערך הבינה המלאכותית שלה.
גרוס הצטרף למטא יחד עם נאט פרידמן, לשעבר מנכ"ל GitHub, כחלק מגל גיוסים שנועד לחזק את יכולות החברה בתחום. מטא אף רכשה מוקדם יותר השנה מאות מחשבי מק עבור צוות הסופר-אינטליגנציה שלה, כדי לאפשר למפתחים להתנסות בהפעלת מודלי AI וסוכנים באופן מקומי.
נציגי אפל ומטא סירבו לומר אם שיתוף הפעולה הנוכחי הוא תחילתה של מערכת יחסים עסקית רחבה יותר.
אפל מחפשת את מקומה במרוץ הבינה המלאכותית
המהלך עשוי לחזק את מעמדה של אפל בשוק החומרה לבינה מלאכותית, הנשלט כיום במידה רבה על ידי אנבידיה, ששבביה משמשים להפעלת מודלים מתקדמים במרכזי נתונים גדולים. האפשרות להפעיל מודלים עוצמתיים על מחשבים מקומיים עשויה לפתוח שוק חדש לחומרה של אפל, במיוחד בקרב מפתחים וחברות המבקשים לצמצם את תלותם בספקיות ענן.
מטא אינה חברת ה-AI הראשונה שמשתפת פעולה עם אפל. ב-2024 הכריזה אפל על שותפות עם OpenAI, שבמסגרתה שולב ChatGPT בסירי. ואולם, לפי מסמכים שהגישה OpenAI במסגרת סכסוך משפטי עם xAI של אילון מאסק, השילוב הניב תוצאות נמוכות משמעותית מהציפיות ולא הביא לגידול במספר המשתמשים שלה. ביולי האחרון אף הגישה אפל תביעה נגד OpenAI בטענה לגניבת סודות מסחריים, טענה ש-OpenAI הכחישה.
בתחילת השנה הכריזה אפל גם על הסכם עם גוגל, שבמסגרתו היא משתמשת במודלי ג'מיני ובתשתיות הענן של גוגל עבור שירותי Apple Intelligence.
למרות השותפויות הללו, אסטרטגיית הבינה המלאכותית של אפל ממשיכה לספוג ביקורת מצד משקיעים ומשתמשים. בין היתר נטען כי הגרסה החדשה של סירי, שהושקה בחודש שעבר, עדיין מפגרת ביכולותיה אחר הצ'אטבוטים וסוכני ה-AI של החברות המובילות בתחום.
גם מטא נמצאת בעיצומו של מאמץ להדביק את המתחרות. החברה השקיעה סכומי עתק בפיתוח בינה מלאכותית ובגיוס חוקרים, אך עד כה התקשתה לבסס מעמד מוביל בתחום, בעוד שמרבית הכנסותיה ממשיכות להגיע מפרסום. עם זאת, השקות המוצרים האחרונות שלה עוררו עניין מחודש בקרב משקיעים. בשבוע שעבר הציגה מטא את אפליקציית הסוכנים האישיים Muse, ובתחילת השבוע חשפה את Muse Wonder, מודל הדגל הקנייני החדש שלה.
בניגוד ל-Muse Wonder, המודל Muse Spark Open נגיש להורדה ולהפעלה עצמאית. השקת המודל היא גם המשך להבטחתו של צוקרברג מאוגוסט האחרון, אז חשפה החברה מודל קטן יותר בעל משקלים פתוחים בשם Muse Glimmer, והתחייבה לפרסם בהמשך מודלים חזקים יותר.
לדברי וונג, Muse Spark Open אינו המודל המתקדם ביותר שפיתחה מטא, אך הוא עשוי למשוך מפתחים חדשים אל הטכנולוגיה שלה — ובהמשך גם אל מוצריה המסחריים. "אלה לא המודלים בעלי היכולות הגבוהות ביותר שפיתחנו או שחררנו", אמר. "אבל אנחנו מאמינים שחברות ומפתחים רבים יתנסו במודל הזה בהיקף קטן, ובהמשך ירצו להרחיב את השימוש בו".
