עם גיוס של 71 מיליון דולר: ילד הפלא של ההייטק הישראלי חושף סטארט-אפ רובוטיקה חדש
יהונתן יעקובי, שהחל ללמוד לתואר במדעי המחשב ומתמטיקה בגיל 13 והיה לעובד הצעיר ביותר בתולדות מיקרוסופט וצ'ק פוינט, הקים עם גל ניב את אניגמה לפני עשרה חודשים בלבד. החברה מפתחת מודלי AI לרובוטים שיאפשרו להתאים אותם לעולם האמיתי. בסבב החריג השתתפו גם בכירים מ-OpenAI ואנתרופיק
חברת הסטארט-אפ הישראלית אניגמה (Enigma), המפתחת מודלי בינה מלאכותית לרובוטים, נחשפת היום (ב') לראשונה לאחר שהשלימה סבב סיד של 71 מיליון דולר - עשרה חודשים בלבד לאחר הקמתה. את הסבב הובילו Index Ventures ו-Ribbit Capital, בהשתתפות Conviction Partners, שביצעה באמצעותו את השקעתה הראשונה בישראל, ומשקיעים נוספים מעמק הסיליקון.
בין המשקיעים בחברה נמצאים אסף רפפורט ומרב בהט, שהשקיעו הן באופן פרטי והן באמצעות הקרן החדשה Stardust. בסבב השתתפו גם מייסדים ובכירים בחברות AI, ובהן OpenAI, Anthropic, xAI, Thinking Machines, Cognition ו-Mercor.
אניגמה הוקמה לפני עשרה חודשים בלבד על ידי יהונתן יעקובי (CEO) וגל ניב (CTO), שהכירו במהלך שירותם ביחידה 8200 ועבדו יחד על מערכות טכנולוגיה וסייבר מתקדמות. החברה מעסיקה כיום 25 עובדים בתל אביב ופועלת עם שותפים בענפי הקמעונאות, הבריאות והתעשייה.
החברה מפתחת מודלי בינה מלאכותית לרובוטים חכמים באמצעות מחקר בתחום ה-AI. החברה מפתחת פתרון מאוחד הכולל שלושה מרכיבים מרכזיים: מודלי יסוד ל-Physical AI, שכבת תוכנה שאינה תלויה בחומרת רובוט ספציפית וממשקי אדם-רובוט חדשים. במקביל, מפתחת החברה שיטות חדשות לאימון מודלים המאפשרות לרובוטים להבין את סביבתם, להסתגל לשינויים ולפעול באופן אמין ואינטואיטיבי בעולם הפיזי. אניגמה פיתחה גישות חדשות לאימון מודלי AI לרובוטיקה, המאפשרות לצמצם את הצורך באיסוף מסיבי של דאטה מהעולם הפיזי, תוך שיפור היכולת של מערכות חכמות לפעול בסביבות אמיתיות.
כספי הגיוס ישמשו להרחבת צוותי המחקר וההנדסה, להגדלת תשתיות המחשוב ויכולות ה-GPU של החברה, להאצת פיתוח שכבת התוכנה ל-Physical AI ולהרחבת פריסות בסביבות רובוטיות אמיתיות.
המייסד החל ללמוד לתואר בגיל 13
יעקובי נחשב לילד פלא של ההייטק הישראלי, לאחר שהחל ללמוד לתואר במדעי המחשב ומתמטיקה בגיל 13 והפך בהמשך לעובד הצעיר ביותר בתולדות צ'ק פוינט ומיקרוסופט. עוד לפני גיוסו לצה"ל עסק במחקר סייבר, והקים יחד עם מפתחים נוספים את Perfect Blue, שהפכה לקבוצת תחרויות הסייבר המדורגת במקום הראשון בעולם. ניב הוביל לאורך שירותו פרויקטי מחקר ופיתוח מתקדמים בתחומי הסייבר והבינה המלאכותית, ובתוך כך הפך למנהל מבצעי הסייבר הצעיר ביותר בתולדות יחידת 8200.
למרות שהוקמה לפני פחות משנה, אניגמה גייסה לשורותיה צוות של חוקרים ומהנדסים מתחומי הבינה המלאכותית, המתמטיקה, הפיזיקה, הסייבר והרובוטיקה. רבים מחברי הצוות הם בוגרי יחידות המחקר המובילות של 8200, חוקרים ודוקטורנטים מצטיינים בתחומי המתמטיקה והבינה המלאכותית, בוגרי תוכניות עילית טכנולוגיות, וזוכים באולימפיאדות מדעיות בינלאומיות.
גישות חדשות לאימון מודלי AI לרובוטיקה
למרות ההתקדמות המהירה בתחום הבינה המלאכותית בשנים האחרונות, הפיכת AI למערכת המסוגלת לפעול באופן אמין בעולם הפיזי נותרה אחד האתגרים הגדולים והמורכבים ביותר בתעשייה. עד שנת 2025 הושקעו מדי שנה למעלה מ-40 מיליארד דולר בחברות רובוטיקה ברחבי העולם, בעוד ששוק הרובוטיקה הגלובלי הגיע להיקף של כ-50 מיליארד דולר, על רקע ביקוש גובר בתחומי הלוגיסטיקה, הייצור, הביטחון והצרכנות. למרות ההשקעות והעניין הגובר בתחום, רוב מערכות הרובוטיקה עדיין דורשות התאמות ייעודיות, איסוף ידני וממושך של נתונים מהעולם הפיזי, תשתיות תוכנה מקוטעות ועבודת הנדסה משמעותית כדי להפוך מודלי AI למערכות אמינות בסביבה אמיתית.
אניגמה פיתחה גישות חדשות לאימון מודלי AI לרובוטיקה, המאפשרות לצמצם את הצורך באיסוף מסיבי של דאטה מהעולם הפיזי, תוך שיפור היכולת של מערכות חכמות לפעול בסביבות אמיתיות. באניגמה מאמינים שתעשיית הרובוטיקה התמקדה במשך שנים בשיפור היכולות של הרובוטים, בעוד שחוויית השימוש בהם נותרה מאחור. החברה מבקשת לשנות זאת באמצעות שילוב בין מחקר AI מתקדם, וממשקים חדשניים לאינטראקציה בין בני אדם לרובוטים.
בהמשך היום תשיק החברה התנסות ציבורית ראשונה מסוגה, שתהיה זמינה אונליין ותאפשר למשתמשים ברחבי העולם לקיים אינטראקציה בזמן אמת עם רובוטים מבוססי AI. המשתתפים יוכלו לשלוט מרחוק ברובוטים, לבצע משימות ולבחון כיצד מערכות רובוטיות מגיבות להנחיות אנושיות בזמן אמת. לדברי החברה, מדובר בניסוי הבינה המלאכותית לרובוטים הגדול ביותר שנפתח עד כה לציבור הרחב.
