מהפכת ה-AI
"תגיעו למבחן כשאתם מוכנים כמו שצריך, ולא ה-AI"
שלי קנייב, סטודנטית למנהל עסקים באוניברסיטת רייכמן, אמרה בשבוע ה-AI של כלכליסט וגוגל כי כלי AI יכולים לסכם שיעורים, לבנות מצגות וליצור פודקאסטים - אבל לא להחליף חשיבה ביקורתית. שחר בנזרף, סטודנט להנדסת נתונים באוניברסיטת באר שבע: "במבחן אנחנו נהיה בקצה לבד"
"תגיעו למבחן כשאתם מוכנים כמו שצריך, ולא ה-AI" - כך אמרה שלי קנייב, סטודנטית למנהל עסקים באוניברסיטת רייכמן, בשיחה במסגרת שבוע ה-AI של כלכליסט וגוגל שעסקה בשימוש ב-AI באקדמיה. בשיחה, שהתקיימה בהנחיית חנית מרינוב, סמנכ"לית שיווק ב-Google ישראל, השתתף גם שחר בנזרף, סטודנט להנדסת נתונים באוניברסיטת בן גוריון.
ברור לכולנו שחוויית הלימודים השתנתה מקצה לקצה. מה שניתן לעשות היום אינו מה שניתן היה לעשות לפני חמש שנים, ואפילו בחצי השנה האחרונה חלה התקדמות אדירה. ה-AI טרפה את הקלפים - כיצד הבינה המלאכותית שינתה את חייכם?
קנייב: "חל שינוי מהותי מאוד. בשנה הראשונה הרגשתי שאולי הבינה המלאכותית היא סוג של פיל בחדר, שלא ברור אם בסדר להשתמש בו וכיצד ניתן ללמוד ממנו. כיום אני ממש מרגישה שדווקא האוניברסיטה מעודדת אותנו להשתמש בכלי AI. יותר מזה, המרצים שמים דגש על איך מהנדסים פרומפט בצורה נכונה: אם מדובר בקורס שיווק - איך לבנות דף נחיתה, ואם זה קורס דאטה סיינס - באלו כלים לעבוד".
לדבריה, השינוי אינו מסתכם בהעתקה של תשובות מכלי AI. "ממש נותנים לנו דרכים שבהן אני לא רק מעתיקה, רושמת פרומפט ושולחת את העבודה, אלא לוקחת כלים שמשתמשים בהם כיום בשוק ומטמיעה אותם בתהליך הלמידה. בעיניי זה מדהים, מייעל את הלמידה ומעצים אותה".
בנזרף: "אני ממש מרגיש שהשינוי שחל בחצי השנה האחרונה חזק מאוד. בשיטת הלימוד שלנו אני משתמש בג'מיני כעוזר אישי ללמידה - גם בסיכומי חומר וגם באלגוריתמים מורכבים. השיטה הכי טובה לדעתי היא לדעת להבין, לא לבקש קופי-פייסט, אלא ממש להבין את הדרך ואת התהליך שמשמשים להגעה לתשובה, כי במבחן אנחנו נהיה בקצה לבד, ללא הבינה המלאכותית".
היכן עובר הגבול האתי בין מה שעושים לבד לבין מתי נשענים על הכלים?
קנייב: "זה אישי. מי שירצה לעשות עבודה חפיפניקית יכול, אבל אני לדוגמה מבקשת עכשיו מג'מיני לסכם לי את השיעורים. אני שולחת לו את התמלול, וזה מייעל לי את הזמן. צפיתי בשיעורים, הוא מסכם לי את הכול, והוא מייצר לי מצגות ופודקאסט. בדרך לכאן התכוננתי כך לבוחן".
לדבריה, השימוש בכלים מחייב מעורבות פעילה של הסטודנט. "זו לא גישה של שגר ושכח. אני ממש כותבת לג'מיני שילמד אותי ויסביר לי שלב אחר שלב מדוע הוא עשה את מה שעשה. אני מבקשת שיסדר לי שקופיות וינתח לי מאמר. כך אני יודעת שאם אני מגישה משהו, אני עברתי עליו ואני וידאתי אותו. זו הגישה שלי".
בנזרף: "האקדמיה עברה שינוי גדול. ממש מתבקש מאיתנו לשמור פרומפטים מראש, לייצא קובץ מוכן עם תשובות שיצרנו עם ג'מיני, בעיקר כדי להבין את הדרך שעברנו".
כיצד מתמודדים עם טעויות של כלי AI?
בנזרף: "זה כלי הסתברותי. אנחנו משתמשים בכלי שמנתח נתונים ונותן לנו תשובה מהירה. אם נבין שזה כלי הסתברותי, נוכל לדעת שלא כל התשובות מדויקות. מה שמחדד אותנו כסטודנטים הוא הצורך להבין שהחשיבה הביקורתית היא שלנו".
לדבריו, איכות התוצר תלויה במעורבות של המשתמש. "ככל שנחשוב יותר ביקורתי ונהיה מעורבים בתהליך יצירת הפרומפטים, זה יוכל לשפר משמעותית את התוצרים, בעיקר כשאיננו משתמשים בתוצרים המוכנים אלא עושים את השינוי בעצמנו".
קנייב: "אני לוקחת מצגות ואת מה שלמדתי, ורק מחזקת את התוצר שלי. אני עוברת על העבודה, ורק מייעלת אותה ומשדרגת אותה בעזרת כלי AI".
מה האתגרים בשימוש ב-AI בלמידה?
קנייב: "AI עוזר לנו ומייעל זמנים, אבל אני מרגישה שנהיינו סופר-תחרותיים. כיום כל אחד יכול להביא תוצר מטורף, גם אם אני לא מעצבת גרפית ולא בונת אתרים. נהיינו הכול מהכול. יש ארגז כלים מטורף, והתחרות בין הסטודנטים עולה".
לדבריה, דווקא משום שהכלים זמינים לכולם, שאלת הערך האישי נעשית חשובה יותר. "כאן כל אחד שואל: מה מייחד אותי? מה הערך המוסף שלי כאדם לצד ה-AI? לדעתי זה מה שיהפוך אותך מבינוני למצטיין".
בנזרף: "יש כיום בשוק שפע. יש כלי AI רבים ויש יכולות רבות - כתיבת קוד, יצירת פודקאסט, עריכה. צריך להתאים את הכלי הנכון למשימה הנכונה. אם אני אשתמש בכלים סתם, בשגר ושכח, אצא ללא תוצרים טובים. הנקודה היא לבחור את הכלי הנכון".
קנייב: "יש כל כך הרבה כלים, שכסטודנטים אנחנו מרגישים לחץ. יש FOMO. איך מישהו עשה מצגת ואחרים עובדים עשר שעות על מצגת? כיצד עומדים בקצב, וכיצד נכנסים לשוק העבודה כשהיום כלי AI רבים מחליפים תפקידים מקובלים?".
יש לכם טיפ לסטודנטים? מה צריך לעשות?
בנזרף: "הטיפ שלי הוא שלפני שצוללים לעומק ולשאלות הקשות, להתחיל עם פרומפט שמבקש לסכם את החומר לפי תתי-נושאים, לחלק לפי מה שהכי ברור ולפי סדר ההבנה. כך זה יוצר תהליך מחשבתי מוכן יותר למבחן - מעבר נושא-נושא, על כל החומר, בצורה מסודרת".
קנייב: "תהיו מעורבים. תיעזרו בכלים כדי לסכם, אפילו כדי לעשות בחנים ב-NotebookLM וליצור כרטיסיות. בסוף, כשנגיע לשוק העבודה, אנחנו נהיה הידיים שיעבדו ויעשו, ואנחנו נהיה הראש שיחשוב. אז תגיעו למבחן כשאתם מוכנים כמו שצריך, ולא ה-AI, ותלמדו כמה שיותר כלי AI. זה יאפשר לכם להישאר בקצב, רלוונטיים ומעודכנים".
