המהלך הבא של אנת'רופיק: תתאים את קלוד לחקר מדעי החיים
חברת ה־AI חשפה את תוכניתה להתאים את הצ'טבוט לשימושם של ביולוגים. בכיר בחברה: "אפשר לשבת עם קלוד, להגות רעיונות וליצור היפותזות ביחד". במקביל, אנת'רופיק מנהלת מגעים עם גוגל לרכישת כוח מחשוב בעשרות מיליארדי דולרים
אנת'רופיק, חברת ה־AI שהוקמה על ידי יוצאי OpenAI, גייסה 27 מיליארד דולר, אך התוכניות שלה כבר גדולות הרבה יותר מכך. סוכנות בלומברג דיווחה היום כי החברה מנהלת מגעים עם גוגל לעסקה לרכישת כוח מחשוב בשווי עשרות מיליארדי דולרים. אם תושלם העסקה, גוגל תספק לאנת'רופיק שירותי מחשוב בענן ותאפשר לה גישה לשבבים הייעודיים שלה שנועדו לייעל אימון ועבודה של יישומי AI.
אנת'רופיק תזדקק לכוח המחשוב הזה, ולעוד כוח מחשוב רב נוסף, על מנת לממש את החזון הרב־תחומי שלה. החלק העדכני בחזון שנחשף השבוע הוא אחד המסקרנים ביותר: התאמת הצ'טבוט שלה קלוד לשימוש על ידי חוקרים וחברות בתחום מדעי החיים. "המטרה שלנו היא להביא לביולוגים את החוויה שיש למהנדסי תוכנה עם ג'ינרוט קוד", אמר ל"פייננשל טיימס" מנהל תחום מדעי החיים בחברה, אריק קאודרר־אברמס. "אפשר לשבת עם קלוד ולהגות רעיונות, ליצור היפותזות ביחד".
אנת'רופיק הוקמה ב־2021 בסן פרנסיסקו על ידי יוצאי OpenAI, ובראשם האחים דריו ודניאלה אמודיי, שמכהנים כמנכ"ל ונשיאת החברה. הצ'טבוט שלה, קלוד, נחשב לאחד המוצרים המובילים בתחום, ואף שגייסה סכומים נמוכים משמעותית מ־OpenAI, משתמשים רבים סבורים שקלוד דומה ל־ChatGPT, או אף עולה עליו, ביכולות כמו ג'ינרוט טקסט.
היקף הגיוס של אנת'רופיק, כמובן, נמוך ביחס לסכומים ולהערכות השווי המופלגות של OpenAI. בספטמבר השלימה החברה גיוס של 13 מיליארד דולר לפי שווי של 183 מיליארד דולר. יש לה גם כמה משקיעות אסטרטגיות כמו גוגל, שהשקיעה 2 מיליארד דולר ב־2023 ומיליארד דולר נוספים השנה, ואמזון, שהתחייבה להשקעה של 8 מיליארד דולר. בסך הכל גייסה אנת'רופיק 27 מיליארד דולר והיא מנהלת מגעים עם קרן MGX מאבו־דאבי על סבב נוסף.
גיוסים מסיביים אלו, של כלל השחקניות בתחום ה־AI, נועדו לא רק לפתח את דור המודלים הבא, אלא גם להרחיב ולגוון את השימוש בהם לתחומים נוספים, כמו בריאות, אנרגיה וחינוך. עם הכניסה לתחום מדעי החיים, באנת'רופיק מקווים שההצלחה של כלים ייעודים כמו כלי התכנות קלוד קוד תספק לה יתרון. זאת ביחס למתחרות, OpenAI ומיסטרל הצרפתית, שהקימו לאחרונה יחידות שמתמקדות במחקר מדעי, או גוגל, שחשפה השנה כלי שנועד לסייע למדענים לפתח היפותזות חדשות, ובשבוע שעבר הציגה מודל שנועד לסייע בפיתוח טיפולים חדשים בסרטן. "לעומת חברות אחרות, אנחנו הרבה יותר ממוקדים בהעצמת היכולות של מדענים פרטניים ובבניית כלים שמאיצים את הליך העבודה שלהם", אמר קאודרר־אברהמס. "חברות אחרות עושות זאת בזמן שהן מבצעות מחקר מדעי בעצמן".
אחת ההבטחות הגדולות של בינה מלאכותית גנרטיבית היתה סיוע בפריצות דרך מדעיות כמו גילוי תרופות. ואולם, נכון להיום, טרם אושרה לשימוש תרופה שגילתה AI, ותרופות רבות נכשלו בניסויים קליניים. חסם משמעותי הוא הקושי לאסוף מידע מספק כדי ליצור אלגוריתם כללי שיכול לפתור בעיות מגוונות בתחום זה.
לפי אנת'רופיק, היא הצליחה להתאים את המודלים שלה למחקר פרמקולוגי באמצעות צמצום מספר הפעמים שבהם המודל סובל מהזיות, ושילבה מנגנוני בקרה וציות כדי לאמת תובנות של המודל. "מודלי AI יכולים לנצל מאגרי מידע קיימים בביולוגיה, כמו מאגרים של ריצוף גנטי או חלבונים, לצורך מחקר", טען קאודרר־אברמס. "מדעי החיים זה תחום אחד שבו כולם מסכימים שאפשר ליצור דברים מדהימים".
השאיפות אמנם מרשימות, אבל חובת ההוכחה היא על החברות. מודלי AI מודרניים כבר הוכיחו את עצמם ככלי עזר חשוב ואף מהפכני בתחומים כמו אחזור ועיבוד מידע, כתיבת קוד, ג'ינרוט יצירתי של תכנים כמו תמונות, סרטונים ומוסיקה ופתרון בעיות במתמטיקה. מחקר מדעי פורץ דרך הוא תחום שבו טרם הוכיחו את עצמם, ושם גם טמונה ההבטחה הגדולה ביותר שלהם. לעת עתה, התשובה לשאלה האם הם מסוגלים לממשה, היא עדיין בגדר נעלם.
