2026: לא רק צ׳אטבוטים, זה הטרנד החדש בקרב משקיעי AI
שלוש שנים אחרי ChatGPT, נדמה שהמרוץ ל- AI סובב סביב שאלה אחת: מי בונה את מודל השפה החזק ביותר. כל פיצ'ר חדש מבית גוגל, אנתרופיק ו- Open Ai מתקבל ברעש ותדהמה. אבל בשקט יחסי הדבר הגדול הבא כבר מושך יזמים ומשקיעים. רמז: יש קשר בין AI לפסיכולוגיה
מה משותף לשמות הבאים: פיי־פיי לי, יאן לקון וארתור מנש? התשובה הראשונה פשוטה יחסית - כולם דמויות מובילות בתחום ה-AI. פיי־פיי לי הובילה את מהפכת הראייה הממוחשבת וזכתה לכינוי "סנדקית ה-AI". יאן לקון זכה בפרס טיורינג (הנובל של המחשבים) ועזב את תפקיד המדען הראשי במטא. ארתור מנש היה חוקר בכיר ב-DeepMind של גוגל ודמות מובילה באקו-סיסטם האירופאי.
אבל לשלושתם יש מכנה משותף נוסף. הם חלק מחבורה של לפחות 15 דמויות מובילות בתחום ה-AI, שיצאו בשנתיים האחרונות לדרך חדשה ופתחו סטרטאפים משל עצמם. כמעט כולם עזבו חברות גדולות וממוסדות כמו מטא וגוגל לטובת המיזמים החדשים. הסטרטאפים החדשים מלמדים אותנו מהו עתיד ה-AI בשנים הקרובות, כפי שרואים אותו מובילי הדעה בתחום. שווה לעקוב - התשובות מעניינות.
מובילי הדעה מתפצלים
מודלי שפה ו-Ai ג'נרטיבי הם המנוע מאחורי באזז ה-AI של השנתיים האחרונות. כשמסתכלים על הסטרטאפים של 15 מובילי הדעה, עולה תמונה ברורה של פיצול חד. כמחציתם ממשיכים להתמקד באתגרים "קלאסיים" של שפה וטקסט מהסוג שראינו בשנתיים האחרונות (מדהים כמה מהר תחום טכנולוגי הופך לקלאסי). אבל המחצית השנייה מכוונת לאתגר הגדול הבא של הבינה המלאכותית: תנועה במרחב. התחום החדש הזה נקרא Spatial AI.
הנה כמה דוגמאות: לי הקימה אתWorld Lab, שמפתחת מודלים שרואים ומבינים עולם תלת-ממדי. מנש ושותפים נוספים ייסדו את Mistral AI. אמנם היא עוסקת בפיתוח מודלים מתקדמים של שפה, אבל המודלים הללו מכוונים לרוץ על אובייקטים שפועלים בעולם הפיזי: רובוטים, IoT תעשייתי ושאר מערכות אוטונומיות. יאן לקון השיק לאחרונה את AMI Labs, שמפתח “מודלי עולם" (World Models). אלו מודלים חדשניים שיודעים לפעול בעולם האמיתי, מבינים פיזיקה ומרחב ומסוגלים לקבל החלטות בזמן תנועה.
מה לפסיכולוגיה ולהון סיכון?
מעניין לראות עד כמה הטרנד החדש של תנועה במרחב מתכתב עם תיאוריות פסיכולוגיות ותיקות. מודל “האינטליגנציות המרובות” של הפסיכולוג הווארד גארדנר הראה כבר בשנות ה- 80 שלא קיימת אינטליגנציה אחת שנמדדת בציון IQ יחיד. המודל קבע שקיימות שמונה אינטליגנציות שונות לפחות – ביניהן לוגית, לשונית, מוזיקלית וכמובן אינטליגנציה מרחבית.
אם בינה מלאכותית באה לחקות או לשדרג התנהגות תבונית, טבעי שהשוק לא יעצור באינטליגנציה לשונית, אלא יתקדם גם לפיתוחים של אינטליגנציה מרחבית. מעבר המשקיעים ל–Spatial AI אינו טרנד נקודתי אלא “סגירת פער” מול האופן שבו פסיכולוגיה תופסת אינטליגנציה כבר עשרות שנים.
למה משקיעים מתרגשים?
דוחות מימון עדכניים מראים שהשקעות בסטרטאפים ברובוטיקה ובאוטומציה חזרו לצמוח אחרי האט. חלק מהאנליסטים כבר מדברים על “תור הזהב החדש של רובוטיקה”. החיבור בין מודלי מרחב לבין זרוע רובוטית, רכב אוטונומי או מערכת לוגיסטית יוצר שכבה חדשה: AI שלא רק מנתח נתונים אלא גם מזיז חפצים, מתמרן במרחב ומקבל החלטות בעולם האמיתי.
מבחינת משקיעים, Spatial AI פותרת כמה צרכים בו־זמנית. ראשית, היא ממנפת את תשתיות הענן וה–GPU שנבנו עבורLLM - אבל מכניסה למשחק גם מצלמות, חיישנים ורובוטים. שנית, היא מספקת נרטיב צמיחה חדש, ככל שהולכת ומתחזקת התחושה של "more of the same” סביב צ’אטבוטים וסוכני AI למיניהם. שלישית, נפתחים שווקים חדשים שהם מעבר לתוכנה "טהורה" - גיימינג, קולנוע, אדריכלות ועיצוב תעשייתי.
סוף עידן מודלי השפה?
חשוב לומר: Spatial AI לא מחליף את מודלי השפה אלא מתלבש עליהם. אנחנו מקבלים מודל שמקבל הוראות ועונה בשפה טבעית, ומתעדכן תוך כדי תנועה במרחב וירטואלי או פיזי.
מהזווית של תיאוריית האינטליגנציות המרובות, זה לא מעבר מאינטליגנציה אחת לאחרת – אלא הרחבה מאינטליגנציה לשונית נטו למערכת מתוחכמת יותר. מהזווית של המשקיעים, זה הסיפור הגדול הבא: לא רק מה המודל אומר, אלא מה הוא מסוגל לעשות בעולם.
אריאל פלג היא אסטרטגית חדשנות, חוקרת תרבות וטכנולוגיה וחברה בצוות ההיגוי של מרכז החדשנות בלשכה לטכנולוגיות המידע בישראל
