55% מהמקצועות עומדים להשתנות דרמטית: האם המשרה שלכם בטוחה?
מחקרים של מיקרוסופט וחברת הייעוץ BCG מראים שגלי הפיטורים בהייטק הם רק ההתחלה של תהליך עיצוב מחדש של שוק העבודה. ממתכנתים, דרך כותבים ועד אנליסטים - מי נמצא על הכוונת של הבינה המלאכותית
היום, אחרי עשרות אלפי עובדים שכבר חוו זאת על בשרם, הפחד מאובדן משרות לטובת AI כבר ממש לא תיאורטי. חברות כמו גוגל, אמזון ומטא פיטרו עשרות אלפי עובדים בנימוק של הסטת תקציבים לטובת בינה מלאכותית. ג'ק דורסי, מייסד חברת בלוק, הכריז על פיטורי 40% מהעובדים בשל בינה מלאכותית שתאפשר צוותים קטנים יותר, אורקל פיטרה עשרות אלפי עובדים במהלך התייעלות בשל AI ומטא הכריזה כי היא צפויה לפטר 20% מכח האדם. לפי הערכות, בשנת 2025 פוטרו למעלה מ-55 אלף עובדים בארה"ב בגלל בינה מלאכותית וברבעון הראשון של השנה כבר פוטרו למעלה מ-60 אלף עובדים מסיבה זו.
גם בזירת ההייטק המקומית חברות כמו אמדוקס קיצצו בכוח אדם כדי להסיט משאבים ל-AI, חברת פייבר (Fiverr) הישראלית פיטרה 250 עובדים על מנת לבנות "תשתית ממוקדת AI", והיוניקורן הישראלי פיירבלט פיטר עשרות עובדים בגלל AI.
הפחד של עובדים, ששואלים את עצמם האם הם הבאים בתור נראה מוצדק מתמיד, אבל לפי מחקרים של מיקרוסופט ו-BCG השאלה צריכה להיות אחרת. החוקרים טוענים כי התרחיש שבו בינה מלאכותית מחליפה לגמרי אדם בתפקיד קיים הוא התרחיש הפחות סביר. מה שכן מתרחש כבר כעת הוא בעצם תקופת מעבר, עיצוב מחדש של שיגרת העבודה והגדרות התפקידים.
המחקר של BCG מחלק את השפעת הבינה המלאכותית להשפעות לטווח קצר וטווח בינוני-ארוך. בשנתיים עד שלוש שנים הקרובות 50-55% מהמשרות צפויות לעבור שינוי דרמטי. הטייטל אולי יישאר אותו הדבר וכך גם השכר, אבל הציפיות מאוד ישתנו. ארגונים ידרשו יותר תפוקה, מהירות רבה יותר ותוצרים באיכות גבוהה יותר, והכל תוך שימוש תדיר ומאסיבי בכלי AI.
אבל בטווח הבינוני-ארוך, המחקר של BCG צופה אובדן משרות ממשי של בין 10-15% מהמשרות בארה"ב ובהתאם, בעולם המערבי כולו. אז יש חלון הזדמנויות של שנתיים-שלוש עבור עובדים ומנהלים להתכונן לשינויים. כלומר, למנהלים להכשיר עובדים, ולכולם - לשדרג את כישוריהם, או להמציא את עצמם מחדש.
מי על הכוונת?
המשרות שבסכנה מיידית הן אלה שהבינה המלאכותית הג'נרטיבית כבר יודעת להחליף בצורה טובה מספיק. מחקר של מיקרוסופט, שבחן 200 אלף אינטראקציות אמיתיות עם כלי בינה מלאכותית ודירג 80 מקצועות, מראה שככל שהמקצוע שלכם כרוך יותר בניתוח טקסט, כתיבת קוד או שירות לקוחות - כך אתם חשופים יותר להחלפה על ידי בוט.
ברשימת 40 המקצועות ה'מאוימים' ביותר נמצאים מתכנתים ומפתחי אתרים לצד מתורגמנים, כותבי תוכן, פרסומאים, אנשי שירות לקוחות וטלמרקטינג ואפילו אנליסטים פיננסיים. כל אלה מקצועות שמודלי שפה כבר יודעים לבצע כמעט בעצמם.
לעומת זאת, נכון לעכשיו לפחות, דווקא עובדי ה'צווארון הכחול', אלו שספגו פגיעה קשה במהפכות טכנולוגיות קודמות, יכולים לנשום לרווחה. ה-AI לא יודע עדיין לרתך, להתקין גגות או לקחת דם במעבדה. מקצועות כמו אחיות, קבלני בניין ומפעילי ציוד כבד דורגו במחקר כפחות חשופים להחלפה על ידי AI מכיוון שהם דורשים אינטראקציה פיזית מורכבת שבינה מלאכותית עדיין לא מסוגלת לבצע. עם זאת, החוקרים מבהירים שכאשר ה-AI יפגוש את הרובוטיקה המתקדמת, מה שמתחיל לקרות כבר בימים אלו, המקצועות האלה יהיו גם הם בסכנה.
אלה הם עשרת המקצועות עם רמת החשיפה הגבוהה ביותר ל-AI, שנמצאים בסכנה:
- מתרגמים ומתורגמנים
- היסטוריונים
- דיילים
- נציגי מכירות של שירותים
- כותבים וסופרים
- נציגי שירות לקוחות
- מתכנתי מכונות CNC
- מפעילי מרכזים טלפוניים/מרכזנים
- סוכני כרטיסים ונסיעות
- שדרני רדיו ותקליטנים
אלה הם עשרת המקצועות עם רמת החשיפה הנמוכה ביותר ל-AI שנמצאים פחות בסכנה:
- לוקחי דם במעבדה
- כוח עזר רפואי
- עובדי פינוי חומרים מסוכנים
- צבעים וטייחים
- חונטים
- מפעילי מתקנים ומערכות אוטומטיות
- מנתחי פה ולסת
- זגגי רכב
- מהנדסי שיט
- מתקני ומחליפי צמיגים
המחקר, כאמור, דירג 80 מקצועות, לפי ההשפעה של AI עליהם אבל מדובר רק במקצועות שכבר קיימים היום. יש צד אופטימי לסיפור והוא שאם ללמוד מן העבר, התקדמות הטכנולוגיה גם יוצרת תפקידים חדשים. ב-BCG מעריכים שההתייעלות שנגרמת בעקבות הבינה המלאכותית תוביל לעלייה משמעותית בפריון של חברות. עלייה בפריון וירידה בעלויות תוביל לעלייה בביקושים למוצרים ושירותים. על מנת לספק את הביקוש הזה ארגונים יצטרכו לגייס עוד אנשים שיודעים לעבוד עם הכלים החדשים ואף להמציא תפקידים חדשים.
אבל ההחלטה הסופית איך להתמודד עם השינויים תישאר בידי המעסיקים. החוקרים מסבירים שאי אפשר לחזות את ההתפתחויות העסקיות בעקבות שימוש ב-AI. אם מפתח תוכנה למשל, הופך לפרודוקטיבי יותר ב-50% בעקבות שימוש בכלי AI, חברה מסויימת יכולה להחליט לפטר חלק מהצוות וחברה אחרת יכולה להשתמש בזה כדי לרוץ קדימה ולגייס עוד מפתחים כדי להשיג ייתרון תחרותי.
ה-AI משנה גם את מסלולי הקריירה
אחת התובנות מהמחקר של BCG נוגעת לשינויים במסלולי הקריירה המקובלים. מאז ומתמיד עובדים בתחילת דרכם היו מבצעים את 'העבודות השחורות' וכך רוכשים ניסיון - עורכי דין מתמחים עברו על מאות פסיקות כדי למצוא תקדימים רלוונטיים, מתכנתים צעירים כתבו שורות קוד בסיסיות או איתרו באגים ואנליסטים מתחילים בילו ימים שלמים באיסוף וסידור נתונים בקבצי אקסל. כך עובדים חסרי ניסיון למדו את המקצוע והפכו למומחים.
אבל עכשיו, הבינה המלאכותית עושה את המשימות האלה, והרבה פעמים טוב ומהר יותר מבני אדם. לכן, חברות רבות החלו לוותר על העסקת ג'וניורים. AI הוא זול יותר, הוא לא מתעייף ומבצע את העבודה הסיזיפית מבלי להתלונן. ואם הג'וניורים לא יכולים למצוא עבודה, איך הם ילמדו את המקצוע וירכשו ניסיון? החוקרים ב-BCG מזהירים שאם חברות לא יפתרו את הבעיה הזו הן ימצאו את עצמן בעוד שנים ספורות עם מחסור עצום בעובדים בכירים ומומחים.
הפתרון, לדעתם של החוקרים הוא שרטוט מסלול קריירה חדש עבור ג'וניורים. עובדים צעירים ימדדו על יכולתם לפקח על AI ולחבר את הנתונים לאסטרטגיה עסקית. למעשה, הם יידרשו לעבור ישר לחשיבה ניהולית, ולדלג על שלב הביצוע. המשמעות היא שחברות יצטרכו להשקיע משאבים בהכשרה מואצת של ג'וניורים, לייצר תוכניות חניכה על ידי עובדים בכירים ולבנות סימולציות שיקנו לג'וניורים ניסיון.
משמעות המחקרים עבור מעסיקים היא שהם חייבים להשקיע בהכשרה ושידרוג מיומנויות העובדים כדי להכין אותם למציאות החדשה. ועבור עובדים - לדאוג להכשיר את עצמם לשימוש בכלי הבינה המלאכותית בעבודה היומיומית. אפשרות נוספת היא לעבור לתפקידים שנמצאים פחות בסיכון, אבל מדובר בפתרון זמני, עד שהרובוטים יגיעו גם לשם.
