חברת Qodo גייסה 70 מיליון דולר: רוצה להחזיר אמון ושליטה לפיתוח תוכנה בעידן ה-AI
חברת בדיקות הקוד גייסה מיליונים מהשקעות, לאחר שחתמה על הסכמים עם ענקיות כמו אנבידיה ווולמארט. המטרה: לשמור על איכות תוכנה בעידן שבו בינה מלאכותית כותבת מיליארדי שורות קוד בחודש
חברת Qodo, המספקת פלטפורמת AI לבדיקות קוד ומדיניות, גייסה 70 מיליון דולר בסבב גיוס מסדרה B, המביא את סך ההשקעה בחברה מאז הקמתה ל-120 מיליון דולר. הסבב הובל על ידי קרן Qumra Capital, בהשתתפות Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, והמשקיעים פיטר ולנדר (OpenAI) וקלרה שי (Meta).
הפלטפורמה של Qodo מבצעת בדיקות קוד באמצעות AI, שמאפשרות לצוותי הפיתוח בחברות לספק תוכנה איכותית ואמינה באופן מהיר תוך עמידה בסטנדרטים הארגוניים (governance). גרסת Qodo 2.2 מספקת הבנת הקשר מתקדמת ומערכת בדיקה המשלבת מספר סוכני AI, המתבססים על מידע מהיסטוריית הקוד והחלטות PR קודמות. היא מספקת למפתחים משוב מדויק ומוסבר על הקוד, שניתן ליישום מיידי, תוך הפחתת רעש מיותר.
איתמר פרידמן, מנכ"ל ומייסד שותף של Qodo: "בין שנת 2022 ל-2025 כתיבת קוד הפכה להיות זולה יותר אבל לא בטוח שזה עומד בסטנדרטים של הארגונים שהם יכולים לסמוך עליו. היא מייצרת צוואר בקבוק שעבר למקום של בדיקת הקוד ועמידתו בקריטריונים של החברה. אנחנו משמשים כמוח השני והנוסף של המפתחים בעבור איכות. כל מי שרוצה לרוץ מהר עם AI חייב לעשות את זה גם איתנו כי אחרת זה יעלה לו באיכות.
"בסבב הראשון עבדנו בעיקר עם סטראטאפים וכעת עברנו לחברות ענק. חתמנו לאחרונה על הסכם משמעותי עם אנבידיה, וולמארט, בוקס ואחרות וגדלנו פי 10 בהכנסות שלנו תוך שנה. אנחנו הולכים להשקיע במכירות ונבנה מרכז פיתוח ישראלי חזק, זאת למרות הקושי שיש כיום כאן ונמשיך להשקיע בפיתוח הפלטפורמה שלנו.
קודו הוקמה בשנת 2018 על ידי איתמר פרידמן, המשמש מנכ״ל ודדי קרדו, מנהל מוצר ראשי, יזמים עם רקע עשיר בפיתוח תוכנה, למידת מכונה וניהול מוצר. פרידמן שימש דירקטור בקבוצת עליבאבא ובעבר מייסד שותף ומנהל טכנולוגי של Visualead שנמכרה לעליבאבא. קרדו שימש סמנכ"ל לקוחות בתחום הדאטה סיינס ב-Explorium, ובעבר ניהל קו מוצרים ב-VMware. הם נחשפו בתפקידים השונים לקושי באימות קוד אל מול הגדרות מוצר ולכן החליטו לפתח פתרון מקיף לבעיה.
החברה מעסיקה 115 עובדים בישראל, ארה"ב ואירופה ומשרתת מאות חברות, בהן Walmart, NVIDIA, Red Hat, Box, Intuit, Ford Motors ו-monday.com.
האצת השימוש ב-AI בתהליכי הפיתוח מביאה לכך שמיליארדי שורות קוד נשלחות מדי חודש לסביבת פרודקשן, כאשר חלק משמעותי מהן נוצר כיום על ידי מודלי שפה גדולים (LLMs). היקף הפעילות הגבוה לא מאפשר למהנדסי תוכנה אנושיים לבצע בדיקות קוד ובקרת איכות. סוכני AI מסוגלים לייצר קוד באופן אוטונומי, אך אינם מבינים באופן טבעי את הסטנדרטים הארגוניים, ההיסטוריה הארכיטקטונית או רמת הסיכון המקובלת בארגון. בסקר שנערך בקרב 500 מפתחים, 95% ציינו כי הידיעה שהקוד נוצר על ידי AI מאלצת אותם להקדיש מאמץ רב יותר לבדיקה. קרוב למחצית מהם דיווחו כי תהליך הבדיקה כולל כעת בדיקות נוספות, שימוש במדדים שונים וצורך בתיעוד. ככל שקצב יצירת הקוד בעזרת AI ילך ויגבר, כך יגדל גם הצורך הקריטי להבטיח את אמינותו.
