הסטארט-אפ Engram גייס 98 מיליון דולר לפי שווי של 600 מיליון דולר
החברה היא אמריקאית והוקמה בין היתר על ידי החוקר הישראלי ד"ר דן בידרמן; הטכנולוגיה שלה מתמקדת ביכולת של המודלים בתחום ה-AI להתעדכן מבלי לשכוח מידע קודם ומבלי להזדקק לאימון מחדש, ותוך התאמה להעדפות המשתמש
חברת הסטארט-אפ האמריקאית Engram, שנוסדה בין היתר על ידי החוקר הישראלי ד"ר דן בידרמן, השלימה סבב גיוס הון בהיקף של 98 מיליון דולר, לפי שווי של 600 מיליון דולר. את הסבב הובילו שורה של קרנות סיכון מובילות בעולם, ובהן ג'נרל קטליסט, קליינר פרקינס וסקויה, לצד רשימה ארוכה של משקיעים ישראלים בולטים מתעשיית ההייטק. בין המשקיעים הפרטיים ניתן למנות את אסף רפפורט (מייסד Wiz); מרב בהט ותומר שוורץ (מייסדי חברת דאזז, שנמכרה ל-Wiz); אופיר ארליך (מחברת EON); רועי טיגר (מחברת glow); ואילן טוויג (מחברת נאבן).
החברה מתמקדת בפתרון אחת הבעיות הבוערות ביותר בעולם ה-Generative AI: היכולת של מודלים ללמוד ולהתעדכן בזמן אמת (Online Continual Learning) מבלי לשכוח מידע קודם ("שכחה קטסטרופלית") ומבלי להזדקק לתהליכי אימון מחדש (Retraining) יקרים וממושכים מהיסוד. הארכיטקטורה שמפתחת החברה מפרידה בין שכבת ה"חשיבה וההסקה" של המודל לבין שכבת ה"זיכרון" שלו. הפרדה זו מאפשרת למודלים ארגוניים ואישיים להתאים את עצמם להעדפות משתמש, להיסטוריית שיחות ולנתונים חדשים שזרמים בזמן אמת, בתוך שניות או שעות ספורות בלבד.
"הקמנו את החברה באוקטובר האחרון ישירות מתוך מעבדת ה-AI של אוניברסיטת סטנפורד", מספר בידרמן בשיחה עם כלכליסט. "עבדתי שם עם פרופסור כריס רה, שנחשב לגורו עולמי בתחום. לצדנו פועלים יועצים מהשורה הראשונה, דוגמת אנדריי קרפטי שעבר לאנתרופיק, ודמויות מפתח נוספות מעולם הבינה המלאכותית. החברה שלנו ממוקמת בדיוק בתפר שבין חברת מודלים לחברת תשתיות, והמטרה שלנו היא לפתור את אחת הבעיות המרכזיות בתחום: בעיית הזיכרון של מודלי ה-AI".
לדברי בידרמן, כיום הדרך היחידה של מודלים מבוססי בינה מלאכותית לזכור מידע היא לרשום את הדברים, לשמור אותם בצד ואז לשלוף אותם שוב בעת הצורך. "כאשר מריצים פרויקטים מורכבים לכתיבת תוכנה, מגלים מהר מאוד שסוכני ה-AI נאלצים לחפש שוב ושוב בתוך התיקיות. הפעולה הזו צורכת כמות אדירה של טוקנים (יחידות מידע המשמשות לחישוב עלויות ה-AI). הרעיון שלנו הוא לבנות ארכיטקטורת זיכרון יעילה וטובה בהרבה עבור ה-AI. מי שמיישם את הפתרונות האלה חוסך זמן רב וכסף רב. אנחנו כבר נמצאים בדרך לייצור הכנסות משמעותיות בזכות חוזים שחתמנו עם החברות הגדולות בשוק".
בידרמן מסביר כיצד השינויים המהירים בשוק הבינה המלאכותית בשנה האחרונה הפכו את הפתרון של Engram להכרחי: "כשהתחלנו לעבוד על החברה, כל הנושא של עלויות הטוקנים לא באמת עניין את האנשים בתעשייה. השקיעו בנו בעיקר בזכות הרקע המקצועי והאקדמי שלנו, אבל עניין העלויות לא היה בעדיפות עליונה, שכן כולם היו מוכנים לשלם כל סכום והמחיר לא שיחק תפקיד. אלא שבתחילת השנה, עם יציאת היכולות החדשות של מודלים כמו קלוד (Claude) ואחרים, המודלים החלו לצרוך הרבה יותר טוקנים. פתאום נושא העלויות הפך לקריטי עבור הארגונים".
התפנית הזו הובילה את Engram לשיתופי פעולה אסטרטגיים ומשמעותיים עם ענקיות טכנולוגיה. "יצרנו שותפויות עם חברות כמו מיקרוסופט, Notion ואחרות, שמתמודדות עם עלויות תפעול גבוהות במיוחד של AI", חושף בידרמן. "המודל שלנו מותאם אישית עבור הלקוח, מתאים את עצמו אליו ואל הצרכים שלו באופן אוטונומי, ומאפשר במקרים מסוימים לחסוך בין פי 10 לפי 100 בעלויות השימוש ב-AI".
למרות השווי הגבוה והיקף הגיוס, Engram שומרת על מבנה רזה ומעסיקה כיום 13 עובדים בלבד, אחת מהן היא ד"ר נטלי בידרמן, רעייתו של המייסד וחוקרת זיכרון מסטנפורד, שגם היתה העובדת הראשונה בחברה. "בעידן הטכנולוגי הנוכחי, חברות כבר לא צריכות להחזיק מסה אדירה של עובדים", מסביר בידרמן את האסטרטגיה. "סוג הטאלנט שאנחנו מחפשים הוא נדיר ביותר, והאנשים שהבאנו הם בעלי פרופיל מקצועי גבוה מאוד. הצוות המייסד שלנו מורכב מאנשים מוכרים ומוערכים מאוד בתעשייה, שבחרו לוותר על הצעות מפתות מחברות ענק כמו אנתרופיק או ג'מיני, והעדיפו לקחת סיכון מחושב ולהצטרף לחברה בשלביה המוקדמים".
בהט, שהשקיעה בחברה, אומרת כי "השימוש הגובר בסוכני ה-AI של 2026 מבהיר שיש בעיה אמיתית של עלויות. משתמשים רוצים עוד ועוד מהם, יש מחסור אמיתי במעבדים, והטוקנים יקרים. דן והצוות שלו הובילו פריצות דרך טכנולוגיות מהתקופה שלהם בסטנפורד והם בוחנים אותן עכשיו בהיקפים נרחבים יותר עם החברות הכי מתוחכמות וגדולות בעולם".
