"יושבים על הדאטה הכי מזוהמת ברשת": חברת אליס גייסה 140 מיליון דולר לפי שווי של עד 800 מיליון
נקודות עיקריות.כלכליסט AI
- חברת הסייבר אליס השלימה סבב גיוס של 140 מיליון דולר לפי שווי של 700 עד 800 מיליון דולר, במטרה להרחיב את מרכז הפיתוח בישראל ואת מערכי השיווק והמכירות הגלובליים.
- החברה מתמחה באבטחת מערכות בינה מלאכותית לאורך כל שלבי הפיתוח והשימוש, ומפעילה מעבדת מחקר המונה מעל 150 חוקרים המאתרים חולשות במודלים של המעבדות המובילות בעולם.
- מנכ"ל החברה ציין כי הטכנולוגיה מתבססת על ניסיון רב שנים בטיפול בהונאות ומתקפות סייבר, וכי הפלטפורמה מגינה כיום על שמונה מתוך עשר מעבדות ה-AI הגדולות בעולם.
חברת הסייבר אליס (Alice) גייסה 140 מיליון דולר בהובלת Apax Digital ובהשתתפות Samsung, SentinelOne, Maj Invest, MoreTech, Phoenix. בסבב השתתפו גם המשקיעים הקיימים בהם CRV, Grove, NVP, Highland, Vintage, Resolute, Claltech, NFX. סבב הגיוס מביא את סך ההשקעות בחברה מאז הקמתה ל-280 מיליון דולר. הגיוס האחרון העניק לחברה שווי של בין 700 מיליון דולר ל-800 מיליון דולר. כספי ההשקעה ישמשו להרחבת מרכז הפיתוח שלה בישראל ולהרחבת מערך המכירות והשיווק של החברה. אליס מתכננת גם להגדיל את הצוות שמפתח את הפתרון של החברה כדי לעקוב אחר שיטות תקיפה חדשות ולהרחיב את היכולת לזהות אותן. העובדים החדשים יצטרפו לכ-400 עובדי החברה, מהם רובם מועסקים בישראל והשאר במשרדים בניו יורק, לונדון והנוי.
אליס הוקמה ב-2018 תחת השם ActiveFence, על ידי נועם שוורץ (מנכ"ל), יפתח אור (CTO), אלון פורת (Chief Customer Officer) ואייל דיקן. במשך קרוב לעשור היא התמודדה עם הונאות, מתקפות סייבר, מניפולציות מתואמות והתנהגות עוינת ברשת, וצברה ידע על האופן שבו גורמים שליליים משנים שיטות ומנסים לעקוף מנגנוני הגנה. מאליס נמסר שהחברה מתקרבת ל-100 מיליון דולר בקצב הכנסות שנתיות חוזרות (ARR).
"המערכות שלנו יושבות בין היתר באמזון ואנבידיה", אמר שוורץ לכלכליסט, "ב-2022 כבר התחלנו לעבוד עם מעבדות דוגמת קוהיר הקנדית. התחלנו להבין בימים שלפני ChatGPT שהדאטה שלנו מהותי לבטיחות העולם. העולמות של מניפולציה, זיוף ומתקפות סייבר הם הלחם והחמאה שלנו. ראינו שם הכל ועכשיו כש-AI הופך את זה למאסה אנחנו הכי בנויים לזה כי אנחנו יושבים על הדאטה הכי מזוהמת. אנחנו עוזרים למודלים להיות יותר בטוחים. בסוף שנה שעברה הבנתי שלא זנחנו את העבר אבל העתיד יותר גדול ועשינו שינוי מיתוגי. קודם המוצר החדש הצליח ואז שינוי מיתוג ואז הסבב קרם עור וגידים".
בהתייחסו לאירוע של חברת אירגיולר הישראלית ובריחת המודלים מסביבות הבדיקה שלה, אמר שוורץ כי "אירגיולר מאפשרת לחברות מודלים לדעת מה המסוכנות של מודל ואז יש אותנו שאנחנו נותנים פתרון לכל בעיה מסוכנת. אנחנו מייצרים למודלים את היכולות לאיים. אנחנו בודקים מסוכנות בעולמות של הונאה וספאם וקמפיינים גדולים של זיוף ודיפ פייק. אנחנו נבדוק מסוכנות ונייצר הגנות. מאז שיש מודלים, בעיקר מודלים פתוחים, האימוץ שלהם ע"י ארגונים לא לגיטימיים הוא הרבה יותר גבוה. יש הרבה יצירה של אפליקציות שגונבות נתונים, קמפיינים של הודעות ופישינג. התפקיד שלנו הוא לחקור מה יכול לקרות ולבנות הגנות שימנעו את זה. המבנה שלנו תמיד היה לחפש את הדברים הכי מסריחים ברשת".
הייחודיות של אליס היא שהטכנולוגיה שלה מסייעת גם לחברות שבונות מודלים בעצמן וגם לאלו שמשתמשות במודלים במערכות שלהן. החברה בוחנת ומגינה על מערכות AI משלב האימון ועד השימוש בפועל. חוקרי החברה עובדים עוד לפני ההשקה עם מעבדות AI שמפתחות מודלים מתקדמים, ובהן Anthropic, ו-Cohere, כדי לאתר חולשות ולחזק את מנגנוני ההגנה. הממצאים שעולים מהבדיקות משמשים להתאמת ההגנות למערכת הספציפית, לנתונים, להרשאות ולכלים שאליהם היא מחוברת. לאחר ההשקה אליס בוחנת את המערכת כפי שהיא פועלת בסביבה האמיתית. הארגון יכול להגדיר אילו פעולות מותרות ואסורות, לדמות התקפות כדי לאתר דליפות מידע, הפרות קומפליאנס והתנהגות לא רצויה, ולנטר בזמן אמת את הקלט והפלט של המערכת.
החוקרים מנסים לגרום למודל או לסוכן AI לפעול בניגוד לכללים שהוגדרו לו: לחשוף מידע שאסור לו למסור, להתעלם מהוראות או לבצע פעולות שלא התבקש לבצע. אליס מפעילה אחת ממעבדות מחקר אבטחת ה-AI הגדולות בעולם, שבה יותר מ-150 חוקרים, ומגינה כיום על שמונה מתוך עשר המעבדות המובילות בעולם שמפתחות מודלי AI.
