סגור
כנס TECH TLV - רינת זילברשטיין
(צילום: ריאן פרויס, צילום ושידור: Streame)
Tech TLV

"10 תפקידים שונים בתהליך הפיתוח יצטמצמו לשניים. כל עובד יעשה הרבה יותר בגלל ה-AI"

את הדברים אמרה רינת זילברשטיין, סגנית נשיא ב-AT&T העולמית ומנהלת מרכז הפיתוח של AT&T בישראל, בוועידת Tech TLV של כלכליסט בשיתוף לאומי. לגבי לימודים גבוהים המליצה ללמוד "מקצוע טכנולוגי שמשלב AI ומאלץ אותך ללמוד כל יום משהו חדש. זה הסקיל הכי חשוב היום: להצליח ללמוד מהר טכנולוגיות, להוציא את המרב מהן ולהמשיך הלאה"

"בגלל ה-AI, עשרה תפקידים שונים בתהליך הפיתוח יצטמצמו לשניים. כל עובד יעשה הרבה יותר". את הדברים אמרה רינת זילברשטיין, סגנית נשיא ב-AT&T העולמית ומנהלת מרכז הפיתוח של AT&T בישראל, בוועידת Tech TLV של כלכליסט בשיתוף לאומי. זילברשטיין דיברה בשיחה עם כתב כלכליסט, עמיר קורץ. בפתח דבריה סיפרה על הרגעים שבהם הבינה את חשיבות ה-AI לעתיד ההייטק. "מ-2018 בדקנו מודלים של GPT וזה לא היה מספיק טוב", אמרה. "רגע ההתגלות הראשון היה ב-2022, כש-ChatGPT יצא והבנתי שהם פיצחו את האירוע. הרגע השני היה חצי שנה אחרי, כשקיבלנו אחריות להוביל את מהפכת ה-AI בתוך החברה, בזכות הנועזות שלנו. זה היה שינוי תפיסה, חינוך, הנגשת כלים. אז עשינו את ההתבגרות השנייה לתוך הדבר הזה".
מהפכת ה-AI היא לא רק שינוי טכנולוגי. זה משהו עמוק יותר.
"זה קודם כל אירוע פסיכולוגי, כי צריך לשכנע ארגון טכנולוגי להשתמש בכלים שיצמצמו את העבודה של העובדים. כמובן שהטאלנטים מבינים את החשיבות ורצים עם זה, אבל זה לא נכון לכולם. היה צריך להבהיר שזה לא שאלה של אם זה יקרה אלא שזה קורה, ומי שלא יעלה על הרכבת המהירה יפספס את אירוע ולא יהיה רלוונטי. ברגע שגרמנו לכולם להבין שזה קורה, ומי שלא לא ימשיך אתנו, התחילה תזוזה קדימה. ואז אפשר היה לדבר על איך משפרים ומטמיעים את הכלים בקנה מידה גדול".
איך תפקידים טכנולוגיים ישתנו?
"כל התפקידים ישתנו בשנים הקרובות, לא רק טכנולוגיים. אותם אנשים יעשו תפקידים יותר רחבים. אם לפני שלוש שנים מתכנת הוא רק מתכנת בשפה כלשהי, עכשיו זה לא רק השפה, ולא רק פיתוח אלא גם ארכיטקטורה ופיתוח כלים למפתחים. כל אחד מרחיב את האחריות שלו ועושה הרבה יותר תפקידים. יהיו לך צוותי סיירת של שניים או שלושה אנשים, שיכולים לקחת פרויקט ולעשות אותו מההתחלה ועד הסוף . כאן יש יתרון לאנשים מנוסים, שיש להם חשיבה ביקורתית ויכולים לאתגר את ה-AI. זה חשוב, כי אחרת זה מתפוצץ בשלבים מאוחרים יותר. אם אין חשיבה מספיק טובה יש שיבוש בתפוקה, באיכות, יש בעיות אבטחה".
איך מכינים את הדור הבא, במערכת החינוך וגם מאוחר יותר, לעולם הזה?
"קודם צריך אסטרטגיה. זה קשה לאנשים טכנולוגים, אז בטח לילדים. כל הנושא של חשיבה ביקורתית, כלים נכונים, ילדים לא מכירים מספיק טוב. אני מלמדת באוניברסיטת רייכמן, ובכל שיעור השקף האחרון הוא מה הכלים הכי טובים לפתור את הבעיה ואיך להשתמש בהם. חייבים להשריש את זה במערך הלימוד, לא להימנע מזה. חייבים ללמוד להשתמש בצורה הכי טובה והכי אופטימלית, כדי שבסוף הדרך אפשר יהיה לעמוד מאחורי הנתונים ולהיות מסוגלים להסביר אותם".
מה התפקיד של התעשייה בכל זה?
"התעשייה מאוד עוזרת ומוכנה להשתתף. אבל זה חייב לבוא ממשרד החינוך, כשאנחנו המאפשרים. זה חשוב שקודם כל ישימו את זה כמטרה ואנחנו נצטרף לעגלה".
מה את ממליצה לצעירים שהולכים היום לאוניברסיטה ללמוד?
"מקצוע טכנולוגי שמשלב AI ומאלץ אותך ללמוד כל יום משהו חדש. זה הסקיל הכי חשוב היום: להצליח ללמוד מהר טכנולוגיות, להוציא את המרב מהן ולהמשיך הלאה. עדיין צריך מדעי המחשב, כי זה הסקיל שמאפשר לפתור את הבעיות. מקומם של הטכנולוגים שמור, גם אם הוא משתנה".