הסטארט-אפ הישראלי שרוצה למנוע תקלות בסוכני AI גייס 13 מיליון דולר
נקודות עיקריות.כלכליסט AI
- חברת Plurai נחשפת עם גיוס סיד של 13 מיליון דולר בהובלת Team8 לפיתוח פלטפורמה לבדיקה ושיפור אוטומטי של סוכני AI.
- המערכת יוצרת סימולציות המדמות אלפי תרחישי קצה בסביבה מבודדת כדי לזהות כשלים ותשובות שגויות לפני שלב הפרודקשן.
- הטכנולוגיה מאפשרת להחליף מודלים גדולים במודלים ייעודיים ומוזילה את עלויות ההפעלה עד פי 44 בהשוואה למתחרים בשוק.
חברת הבינה המלאכותית Plurai נחשפת לראשונה עם גיוס סיד בגובה 13 מיליון דולר. הפלטפורמה שפיתחה החברה מאפשרת לבדוק ולשפר סוכני AI באופן אוטומטי עוד לפני שהם פוגשים את העולם האמיתי, ולהמשיך לשפר את האמינות והאיכות שלהם באופן מתמשך גם לאחר העלייה לאוויר. Team8 הובילה את סבב הגיוס בהשתתפות Velocity, U&I ו-Mercer, לצד אנג׳לים בכירים בתעשייה. בין המשקיעים בחברה אודי מוקדי, מייסד CyberArk, וריאה מיארה, Senior Director of Google Models ב-Google Cloud ולשעבר מוביל תחום הערכת המודלים ב-OpenAI. ד"ר אייל כרמי, CTO של Microsoft 365 Copilot, משמש כחבר בוועדה המייעצת של Plurai.
Plurai הוקמה ב-2025 ידי ד"ר אילן כדר, שמכהן כמנכ"ל וד"ר אלעד לוי, המכהן כסמנכ"ל טכנולוגיה. כדר הוא בעל דוקטורט במדעי המחשב בבינה מלאכותית, ולוי בעל דוקטורט במתמטיקה, ושניהם חוקרי AI בעלי ניסיון של למעלה מעשור בפיתוח והטמעה של מערכות AI בסקייל גדול עבור ארגונים גלובליים. בין היתר עבדו יחד ב-Nexar על הערכת מערכות לרכב אוטונומי, ביניהם Waymo, באמצעות סימולציות.
לאחרונה הכריזה החברה על שיתוף פעולה עם NVIDIA ו-Nebius, שבמסגרתו הוצגה טכנולוגיה המאפשרת לכל מפתח להפוך מודל AI פתוח למודל ייעודי למשימה ספציפית בתוך כ-20 דקות בלבד, בדיוק גבוה יותר ובעלות נמוכה עד פי 44 בהשוואה למודלים המובילים של OpenAI ו-Anthropic. החברה מעסיקה כיום כ-12 עובדים בישראל ובארה"ב, ועד סוף 2026 מתכננת להכפיל את ההון האנושי ולהרחיב את פעילותה בשוק האמריקאי. ההשקעה תשמש להרחבת צוותי המחקר והפיתוח, העמקת הפעילות בשוק הארגוני וכן האצת הצמיחה בארה"ב.
אחד האתגרים המרכזיים של ארגונים שמפתחים סוכני AI היום, הוא המעבר מדמו לפרודקשן, תוך שמירה על רמת אמון שמאפשרת להפעיל אותם בהיקף רחב. בעוד שבניית סוכן AI עד לשלב הדמו הפכה לתהליך פשוט ומהיר שאורך שעות ספורות, הקושי מתחיל כשהסוכן פוגש סביבה ארגונית אמיתית, שבה הוא נדרש להתמודד עם משתמשים שונים, מערכות ארגוניות, כלים חיצוניים, מידע רגיש ומגוון רחב של תרחישים ומקרי קצה שקשה לחזות מראש.
הפתרון שפיתחו כדר ולוי נשען על עיקרון שמוכר להם מעולם הרכב האוטונומי: לפני שמערכת אוטונומית פוגשת את העולם האמיתי, היא נבחנת ומשתפרת בסימולציות המדמות מגוון רחב של מצבים, ובפרט תרחישים חריגים שאינם עולים בבדיקות רגילות. הניסיון הזה הפך לבסיס שעליו נבנתה Plurai. הפלטפורמה יוצרת תאום דיגיטלי של הסוכן ושל הסביבה שבה הוא צפוי לפעול, ומריצה אותו בסביבה מבודדת (Sandbox) מול אלפי תרחישים, כדי לזהות עוד לפני העלייה לפרודקשן כשלים בתפקוד הסוכן, תשובות שגויות או מומצאות, פעולות לא בטוחות, תקלות בשימוש בכלים חיצוניים והתנהגויות בלתי צפויות, כולל מקרי קצה חריגים.
אך Plurai אינה עוצרת בזיהוי הכשלים: הפלטפורמה משפרת את הסוכן באופן אוטומטי, ובודקת אותו מחדש מול כל התרחישים כדי לוודא שהביצועים השתפרו ולא נפגעו במקום אחר. בנוסף, הפלטפורמה מאפשרת להחליף מודלי שפה גדולים ויקרים במודלים קטנים וייעודיים, המותאמים למשימות הספציפיות של הסוכן, וכך לשפר את הדיוק ולהוזיל משמעותית את עלויות ההפעלה.
ד"ר אילן כדר, שותף-מייסד ומנכ"ל Plurai: "מערכות AI לא נכשלות דווקא בתרחישים שאנחנו יודעים לצפות מראש, אלא במקרים החריגים שאף אחד לא חשב עליהם. בעולם הרכב האוטונומי, הדרך לבנות אמון במערכת עוברת דרך מיליארדי קילומטרים של בדיקות ואימונים בסימולציה, הרבה מעבר למה שאפשר לבצע בעולם האמיתי. אנחנו מאמינים שסוכני AI צריכים לעבור תהליך דומה: להתמודד שוב ושוב עם תרחישים מורכבים ונדירים עוד לפני שהם מגיעים למשתמשים, ללמוד מהכשלים ולשפר את המערכת לפני שהם מתרחשים בסביבה אמיתית. אבל זו רק ההתחלה. אנחנו בונים את העתיד שבו סוכני AI משפרים את עצמם באופן מתמשך: כל כשל מזין את הגרסה הבאה, וכל יום בפרודקשן הופך אותם למדויקים ויעילים יותר. בתוך כמה שנים, סוכן שלא משפר את עצמו ייראה מיושן כמו תוכנה שלא מקבלת עדכונים, והארגונים שיאמצו את הגישה הזו ראשונים הם שיובילו את השוק".
