למרות חרם השבבים של ארה"ב, סין עקפה אותה עם מחשב־על עוצמתי
לראשונה מאז 2017 התברגה סין ראשונה ברשימת מחשבי־העל החזקים בעולם אחרי שהדיחה מהצמרת את El Capitan האמריקאי. חוקר בכיר מסייג: "ההישג מרשים, אבל הסינים לא מתקרבים למחשבי־העל המסיביים ל־AI של ארה"ב"
למרות מגבלות יצוא השבבים עתירי־הביצועים לסין, הצליחה המדינה לבנות מחשב־על עוצמתי, ולראשונה מאז 2017 התברגה במקום הראשון ברשימת 500 מחשבי־העל החזקים בעולם.
למחשב העל, LineShine, שפועל מהמרכז הלאומי למחשוב־על בשנז'ן, הספק חישובי של 2.198 אקסה־פלופ (ExsaFLOP). כוח זה שקול לכך שאם כל אחד מ־8 מיליארד תושבי כדור הארץ ישתמש במחשבון כדי לבצע חישוב אחד בשנייה, יידרשו לאנושות קרוב לתשע שנים של עבודה ללא הפסקה כדי לבצע את כמות החישובים שמחשב זה מבצע בשנייה אחת. מחשב־העל הסיני הדיח מהמקום הראשון את El Capitan של המעבדה הלאומית האמריקאית לורנס ליברמור, אשר לו הספק חישובי של 1.809 אקסה־פלופ.
הצלחתה של סין לבנות מחשב עוצמתי זה בולטת במיוחד לאור העובדה שעשתה זאת עם מעבדים מרכזיים (CPUs), ולא מעבדים גרפיים (GPUs), שמהווים לרוב את הליבה של מחשבי־על מודרניים, אך שיצואם לסין מוגבל מאוד. המעבדים במחשב לא מפרידים בין צורת שימוש מסורתית של CPUs למשימות שמתאימות יותר ל־GPUs, כמו מחשבי־על שכוללים את שני סוגי המעבדים. במקום זאת, משימות GPU מופנות למעגלים ייעודיים שמסוגלים להאיץ חישובים כאלה.
LineShine שימש ליצירת הדמיה מתוחכמת של כדור הארץ, כולל אטמוספרה, אוקיינוסים, יבשות וקרח, וביצוע הדמיות מורכבות של המוח האנושי. לפי פרופ' ג'ק דונגארה מאוניברסיטת טנסי, ממרכיבי רשימת Top500, הארכיטקטורה של LineShine יכולה להוות דגם לדרך טובה יותר לשלב בין AI לפעילות מדעית מסורתית. "זו מערכת מרשימה. הם עקפו אותנו בכך שפיתחו מערכת שלא תלויה כל כך במעבדים גרפיים", הוסיף.
ההצלחה מצביעה על מגבלות חרם השבבים, שהתמקד בעיקר באיסור יצוא לסין של מעבדים גרפיים, שמכונים גם מעבדי AI, עתירי־ביצועים. לאורך השנים, העלה הממשל את רף הביצועים של המעבדים שאסורים ביצוא, אחרי שהתברר שחברות סיניות רושמות הישגים גם עם מעבדים עוצמתיים פחות.
ואולם, עם הצלחת LineShine לייתר את המעבדים הגרפיים כמעט לחלוטין, סבורים מומחים שהממשל יידרש להרחיב את מגבלות היצוא. "לממשלת ארצות הברית צריכות להיות בקרות חזקות יותר על היצוא והייצור של מעבדים מרכזיים", אמר ל"ניו יורק טיימס" ג'ימי גודריץ', עמית בכיר במכון לעימות ושיתוף פעולה בינלאומיים של אוניברסיטת קליפורניה.
עם זאת, ההישג של סין עדיין מוגבל: היתרון של מעבדים גרפיים הוא יכולתם לבצע במקביל מספר רב של חישובים פשוטים, מהסוג שדרוש לאימון מודלי AI. אף שהמחשב הסיני עוצמתי יותר על הנייר מבחינת הספק חישובי, מומחים מעריכים, שכשמדובר באימון מודלים, הוא יתקשה לספק ביצועים דומים למחשבי־על עם הספק קטן יותר, אך המבוססים על מעבדים גרפיים במקום מעבדים מרכזיים. "מה שסין עשתה מרשים, אבל הם לא מתקרבים למחשבי־העל המסיביים ל־AI שבנו מעבדות AI אמריקאיות", אמר גודריץ'.
