סופטבנק קרובה להכפיל את השקעתה ב-OpenAI ל-60 מיליארד דולר
הענקית היפנית כבר השקיעה למעלה מ-30 מיליארד דולר בחברת הבינה המלאכותית ומתכוונת להשקיע עוד 30 מיליארד. OpenAI מגייסה 100 מיליארד דולר בשווי של 750 מיליארד כדי לכסות הפסדים עצומים, למרות הכנסות של 20 מיליארד דולר. במקביל, המנכ"ל סם אלטמן הודיע על האטה דרמטית בגיוס כוח האדם: "נוכל לעשות הרבה יותר עם פחות אנשים"
סופטבנק היפנית קרובה להסכים להשקעה נוספת של 30 מיליארד דולר ב-OpenAI – כך לפי דיווחים של הוול סטריט ג'ורנל והפייננשל טיימס. במקביל, המייסד והמנכ"ל של חברת ה-AI, סם אלטמן, הודיע שהיא מתעדת להאט משמעותית את קצב גיוס כוח האדם שלה.
לפי העיתונים, OpenAI מגייסת כיום 100 מיליארד דולר לפי שווי אסטרונומי של 750 מיליארד דולר. סופטבנק היא כבר המשקיעה הגדולה בחברה, אחרי שהזרימה לה יותר מ-30 מיליארד דולר, ומתעדת עתה כמעט להכפיל את השקעתה בה. לדברי מקורות עם ידע בנושא ההשקעה צפויה להחתם בימים הקרובים, אך הסכום והערכת השווי יכולים להשתנות. לצד סופטבנק מנהלת OpenAI מגעים לגיוס מאמזון, אנבידיה, וקרנות ההשקעה האמירתיות MGX ו-ADIA.
הזרמת ההון חיונית לחברה להמשך פעילותה. אף שדיווח על הכנסות שנתיות של יותר מ-20 מיליארד דולר ב-2025, ההפסדים של החברה מוערכים במיליארדים רבים מדי שנה (OpenAI לא פרסמה נתונים על הפסד/רווח תפעולי או הפסד נקי). זאת, לאור העלויות הגבוהות של פיתוח מודלי AI מתקדמים, שכרוכות בהשקעות של מאות מיליארדי דולרים בהקמת דאטה-סנטרים ותשתיות תומכות.
החברה טרם מצאה מודל עסקי שיאפשר לה לקזז את ההפסדים העצומים שלה. עיקר ההכנסות שלה מגיע כיום ממנויים משלמים. ואולם מודל זה אינו מכסה את ההוצאות העצומות שלה, וגם נמצא עתה באיום לאחר שגוגל השיקה השבוע מסלול מוזל לג'מני, בעלות של 7.99 דולר לחודש, ב-35 מדינות, כולל ארה"ב (המסלול הזול ביותר של OpenAI מתומחר ב-19.99 דולר לחודש). מוקדם יותר החודש חשפה OpenAI תוכנית לשילוב פרסומות ב-ChatGPT, בתקווה לפתח מקור הכנסה משמעותי חדש. ואולם, תוכנית זו עלולה להתפוצץ לה בפנים.
במקביל, נערכת OpenAI להאטה משמעותית בקצב גיוס העובדים החדשים שלה. "אנחנו מתכננם להאט דרמטית את המהירות שבה אנו גודלים, כי אנחנו חושבים שנוכל לעשות הרבה יותר עם פחות אנשים", אמר אלטמן באירוע עם מפתחים ביום שני. "מה שאני חושב שאנחנו לא צריכים לעשות, ואני מקווה שגם חברות אחרות לא יעשו, זה לגייס אנשים בצורה סופר-אגרסיבית, ואז להבין פתאום ש-AI יכולה לעשות הרבה דברים, שאתה צריך פחות אנשים, ושצריך לעשות שיחה מאוד לא נוחה. אז אני חושב שהגישה הנכונה היא לגייס אנשים לאט יותר, אבל להמשיך לגייס".
