בדרך להחליף בנקאים זוטרים בוול סטריט? OpenAI משיקה ChatGPT ייעודי לפיננסים
הגרסה החדשה, ChatGPT for Financial Services, מיועדת למחקר חברות, ניתוח נתונים פיננסיים והכנת מצגות לבנקאות השקעות; היא פותחה עם מורגן סטנלי ואוורקור ומחוברת למאגרי מידע פיננסיים; "אנחנו מלמדים את ChatGPT לבצע מחקר כמו אנליסט ולגבות את המסקנות שלו כמו אנליסט"
ענקית הבינה המלאכותית OpenAI מרחיבה את פעילותה בוול סטריט ומשיקה את ChatGPT לשירותים פיננסיים (ChatGPT for Financial Services), גרסה מותאמת של ChatGPT שמיועדת למשימות כמו מחקר חברות, ניתוח נתונים פיננסיים והכנת מצגות לבנקאות השקעות. המוצר מבוסס על ChatGPT Work, המוצר הארגוני של החברה, ופותח יחד עם מורגן סטנלי ואוורקור כשותפות עיצוב. לדברי ניק טורלי, סגן נשיא למוצר ב-OpenAI, המערכת משתמשת במודל GPT-6 Astra.
ההשקה מכניסה את OpenAI עמוק יותר לתחומים שמבוצעים כיום בידי בנקאים זוטרים ובדרגי ביניים ואנליסטים, שמבצעים מחקר על עסקאות ומכינים מצגות ללקוחות. המהלך מגיע במקביל להרחבת הפעילות של OpenAI, בהובלת המנכ"ל סם אלטמן, בשוק הארגוני, לקראת הנפקה עתידית שהשוק מצפה כי תהיה בהיקף גדול. "אנחנו למעשה מלמדים את ChatGPT לבצע מחקר כמו אנליסט ולגבות את המסקנות שלו כמו אנליסט", אמר טורלי בתדרוך שבו הוצג המוצר.
במהלך השנה האחרונה הגבירה OpenAI את המאמצים לגייס לקוחות עסקיים, בשוק שבו היא מתחרה בין היתר באנתרופיק ובגוגל. אנתרופיק השיקה בשנה שעברה מוצר ייעודי משלה לוול סטריט, Claude for Financial Services.
מנהלת הכספים של OpenAI, שרה פרייר, אמרה למשקיעים באוגוסט כי פעילות החברה מול לקוחות ארגוניים כבר מייצרת יותר הכנסות מהפעילות הצרכנית, שצברה תאוצה לאחר השקת ChatGPT ב-2022. טורלי הוסיף כי OpenAI מתכננת להשיק פתרונות מותאמים גם למספר מגזרים נוספים מעבר לשירותים פיננסיים.
בהדגמה חיה הציג טורלי כיצד המערכת מנתחת יעד פוטנציאלי למיזוג או רכישה, מושכת נתונים פיננסיים ממקורות מידע מקובלים בענף ומייצרת מצגת PowerPoint בהתאם לתבנית ולשפה העיצובית של הבנק.
"קל מאוד ליצור שקפים שנראים טוב, אבל הרבה יותר קשה ליצור שקפים שבאמת הגיוניים", אמר טורלי. לדבריו, לצורך המשימה המערכת נדרשה לבחור חברות השוואה רלוונטיות, למשוך מחירים לגיליון אלקטרוני, לבדוק את הגרף מול הנתונים ולהסביר את הירידה וההתאוששות במחיר.
אחד ההבדלים המרכזיים בין הגרסה החדשה לבין ChatGPT Work הוא גישה מובנית למאגרי מידע פיננסים באמצעות חיבור למידע של LSEG, Daloopa ו-PitchBook, כולל דוחות כספיים ותמלילי שיחות משקיעים. המערכת מאפשרת גם גישה אוטומטית למנויי המידע הקיימים של המשתמשים. בנוסף היא כוללת הפניות שמאפשרות להתחקות אחר הנתונים עד לדיווחים המקוריים ולבדוק גרפים מול מקורותיהם, לצד בקרות ניהוליות שנועדו לחומרים רגישים הקשורים לעסקאות.
טורלי אמר כי קיימת "דרישה גבוהה מאד" למוצר, שבשלב הראשון מתמקד בבנקאות השקעות ובמחקר מניות, אך סירב לציין אילו בנקים כבר הצטרפו אליו.
כשנשאל אם המערכת עשויה לצמצם את הצורך של בנקי השקעות לגייס עובדים זוטרים, הציג טורלי את המוצר ככלי לשיפור היעילות והתפוקה של כל עובד. לדבריו, בנקאים ואנליסטים בחלק מהתחומים עובדים עד 100 שעות בשבוע, והטכנולוגיה עשויה להשפיע על הענף באופן דומה להשפעה שהיתה לאקסל - לאפשר ביצוע מהיר יותר של ניתוחים מורכבים.
עם זאת, המוצר מעלה שאלות לגבי מודל ההכשרה המסורתי בוול סטריט. אם מערכות בינה מלאכותית יכולות לבצע בתוך דקות משימות רב-שלביות כמו מחקר והכנת מצגות, הבנקים עשויים להידרש לבחון מחדש כיצד הם מכשירים בנקאים צעירים וכמה מהם הם צריכים.בחודש שעבר הזהיר כריס צ'רצ'מן, שותף בגולדמן זאקס האחראי לאחד מפרויקטי הבינה המלאכותית המרכזיים של הבנק, כי אוטומציה של משימות המשמשות להכשרת עובדים זוטרים עלולה לגרום ל"ניוון קוגניטיבי" בקרב הדור הבא של אנשי הפיננסים. "יכולת ההיגיון עדיין חשובה", אמר צ'רצ'מן. "עדיין צריך לחשוב על בעיות ולבנות אותן לכדי טיעון, וכעת אנחנו מעבירים את החשיבה הזו הלאה".
