סגור
באנר דסקטופ כלכליסט טק
נדב גרוסינגר מייסד ומנכל Elio ו ניתאי רומנו מייסד וסמנכל טכנולוגיה ב Elio
נדב גרוסינגר מייסד ומנכ"ל Elio וניתאי רומנו מייסד וסמנכ"ל טכנולוגיה (צילום: Elio)

עיניים חדשות ל-AI: הסטארט-אפ Elio, שהקימו זוג ישראלים ממטא, גייס 21 מיליון דולר

החברה מפתחת חיישנים המאפשרים לבינה מלאכותית להחליט בזמן אמת אילו נתונים משמעותיים לה; מובילים אותה נדב גרוסינגר וניתאי רומנו, שמכרו בעבר את Pebbles Interfaces למטא וניהלו שם את מערך החישה של משקפי ה-AR וה-VR

חברת אליו (Elio), המפתחת חיישנים המתוכננים עבור בינה מלאכותית, גייסה 21 מיליון דולר בסבב A בהובלת Innovation Endeavors ו-Xora, ובהשתתפות Kevin Weil ו-Scribble VC. אלו הצטרפו למשקיעים הקיימים UpWest ו-Resolute Ventures, שהובילו את סבב הגיוס הקודם של החברה והצטרפו גם לסבב הנוכחי. בסך הכל גייסה החברה עד כה 29 מיליון דולר. את Elio מובילים המייסד והמנכ"ל נדב גרוסינגר ומנהל הטכנולוגיה הראשי (CTO) ניתאי רומנו, הפועלים בממשק שבין אופטיקה לבינה מלאכותית זה יותר מ-20 שנה. השניים בנו יחד בעבר את Pebbles Interfaces, שנרכשה על ידי מטא, ולאחר מכן הובילו במשך שבע שנים את מערך החישה הפיזיקלית שבבסיס משקפי ה-AR וה-VR של ענקית הטכנולוגיה.
המצלמות של היום, המותקנות בתעשיות רובוטיקה, פארמה או ביטחון, לוכדות תמונה אחת קבועה של העולם, שנקבעת מראש ומעוצבת לפי מה שהעין האנושית מסוגלת לראות ולא עונה על הצורך שנדרש כדי לאסוף ולנתח את המידע הרלוונטי. אליו משנה זאת: החיישנים שלה מאפשרים לבינה המלאכותית להחליט מהם הנתונים המשמעותיים בזמן אמת, בהתאם למה שהיא מנסה להבין, ולספק בדיוק את המידע הדרוש ברגע שבו הוא נדרש - במקום תמונה קבועה שיש לפרש בדיעבד.
במיקרוסקופיה, אליו מאפשרת לחוקרים לעקוב אחר תגובתם של תאים חיים לתרופה לאורך זמן, ללא צביעה או קיבוע של הדגימה - עבודה שכיום מחייבת השמדת הדגימה עבור נקודת מדידה אחת בלבד. במוליכים למחצה, אליו מאפשרת לראות דרך שכבותיו של השבב כדי לאתר פגמים קבורים, מבלי לחתוך את פרוסת הסיליקון. ברובוטיקה, היא מעניקה למכונות כמה חושים במודול אחד, המתחלפים בהתאם לסיטואציה ומכיילים את עצמם. ובתחום הביטחון, היא מסייעת לזהות איומים קטנים ומהירים כמו רחפנים בטווח רחוק, גם בתנאים כגון חשיכה וערפל שמאתגרים חיישנים רגילים.
הטכנולוגיה של החברה מכניסה את החישוב האלגוריתמי אל תוך האופטיקה של המצלמות עצמן. עוד בטרם מגיע האור אל החיישן, שכבות אופטיות דינמיות של מיקרו-מראות מעבדות אותו ישירות - ופועלות כמו רשת נוירונים יותר מאשר כמו עדשה - ומחלצות אותות שעדשה רגילה הייתה משטחת ומאבדת. הבינה המלאכותית לומדת כיצד האופטיקה מתנהגת ומתקנת אותה בזמן אמת, ומזהה עצמים וחומרים לפי החתימה הפיזיקלית שלהם ולא רק לפי הפיקסלים.
חיישן יחיד יכול למלא את תפקידם של חיישנים רבים, והוא ממשיך לרכוש יכולות חדשות גם לאחר שכבר הותקן במכשירים. המצלמה מתחילה להתנהג כמו תוכנה: אותה יחידה עצמה נעשית מתקדמת יותר עם הזמן, במקום להתיישן.
"התחרות על עתיד ה-AI לא תוכרע רק במודל גדול יותר, אלא במה שהוא מסוגל לתפוס מהעולם", אומר גרוסינגר, "אנחנו נותנים לבינה המלאכותית עיניים משלה - כאלה שיכולות לבחור את המידע שלהן ולגלות את מה שאיש לא חשב לחפש".