תפקידי ה-AI החדשים: איך מתקבלים - ומה השכר
לצד גלי פיטורים וצמצום משרות בעקבות שימוש בבינה מלאכותית, נוצרים תפקידים חדשים. החל מתפקידי כניסה ללא ניסיון צורך בכתיבת קוד ועד למשרות בכירות בשכר גבוה: הכירו את עשרת תפקידי ה-AI החדשים שנולדו בשנתיים האחרונות ואיך משתלבים בהם
התחזיות לפיהן עשרות מיליוני משרות יאבדו בעקבות כניסת טכנולוגיות AI בחמש השנים הקרובות מתחילות להיראות מוחשיות מתמיד נוכח גלי הפיטורים בעולם ובישראל. המספרים משתנים לפי דוחות שונים, אבל התמונה שנוצרת לגבי העתיד היא שאמנם עשרות מיליוני משרות ייעלמו - אבל גם שיווצרו משרות חדשות בזכות הטכנולוגיה, כך שבסופו של דבר יהיו יותר משרות חדשות מאלה שאבדו. לפי דוחות של הפורום הכלכלי העולמי, אם מחסירים את המשרות שיאבדו מאלו שיווצרו, נהיה עדים ליצירת כ-14 מיליון משרות חדשות ברחבי העולם. התפקידים האלה אינם נמצאים איפשהו בעתיד הרחוק, הם כבר מתחילים להיווצר כאן ועכשיו, אפשר לראות אותם מאויישים בחברות וגם במודעות הדרושים.
"שוק העבודה נכנס לעידן חדש שבו הבינה המלאכותית אינה מחליפה עובדים - היא מרחיבה את האפשרויות עבורם. אנחנו רואים יותר תפקידים חדשים שנולדים סביב ה-AI, ובעיקר מקצועות היברידיים, שמשלבים הבנה טכנולוגית עמוקה עם ראייה עסקית ויכולת לעבוד יד ביד עם הלקוח. בעיניי, זו הזדמנות אדירה עבור עובדים להביא לידי ביטוי מגוון רחב יותר של כישורים, ולבנות קריירה שמתפתחת יחד עם הטכנולוגיה. ארגונים שמאמצים AI ייהנו לא רק מיעול, אלא גם מכוח אדם מגוון ומיומן יותר – וזה מה שייתן להם את היתרון התחרותי בשנים הקרובות", אומרת עינת פריש, דירקטור גיוס EMEA Tech בסיילספורס.
גם ביוניקורן גונג רואים צמיחה מהירה של תפקידי AI חדשים. "המעבר מהתמקדות באימון מודלים להוספה של אג'נטים ויכולות מתקדמות כמו RAG או Knowledge Graph דורש כישורים שלא היו נדרשים בעבר. לכן, נוצרו תפקידים כמו AI Engineer, שאחראים על הקמה מהירה של תשתיות סוכנים וחיבור למוצר, ו- Prompt Engineer, המתמקד ביצירה ואופטימיזציה של פרומפטים לפיצ'רים מבוססי מודלים גנרטיביים", אומרת דנית ברגר, מנהלת AI research, בחברת Gong, מובילת תחום ה- Revenue AI.
אז, אילו תפקידים חדשים נוצרו וקיימים כבר עכשיו? מה עושים בהם בפועל, כמה מרוויחים, ומהי ההכשרה הנדרשת? אלה הם מקצועות ה-AI החמים היום, חלקם אפילו תפקידי כניסה או כאלה שאינם דורשים הכשרה טכנולוגית:
- ה"מורים הפרטיים" של האלגוריתם: Data Annotator
התפקיד: Digital Accessibility או Data Annotator, אנליסט דאטה (נגישות דיגיטלית). זהו למעשה "המורה הפרטי" של האלגוריתם. אם בעבר נדרשו אנשי QA לבדוק קוד, היום נדרשים אנשים שיבדקו שהמודל מבין את העולם נכון ויגשרו על הפער שבין הקוד הגולמי למציאות האנושית.
"ב-Evinced אנחנו פותרים את בעיית הנגישות בסקייל גבוה, ישירות בתוך קוד המקור. כלי ה-AI הגנריים הקיימים בשוק נוטים להזיות ולייצר קוד לא נגיש. התפקיד הזה הוא הגורם האנושי שיוצר את גבולות הגזרה עבור ה-AI שלנו. המאמנים מלמדים את המודל להבין את הלוגיקה המורכבת של נגישות דיגיטלית, כדי שהכלים שלנו יוכלו להנחות מפתחים בזמן אמת, משלב התכנון ועד לתיקון האוטומטי", אומר יוסי סינט, Chief Scientist בחברה, המפתחת כלים למפתחים להטמעת נגישות בסקייל גבוה באפליקציות ווב ומובייל.
מה עושים בפועל?
העבודה היומיומית היא שילוב של בקרת איכות וחינוך, להפוך את הידע האנושי למוח דיגיטלי שיודע למנוע תקלות לפני שהן נוצרות:
בניית ה-Ground Truth: יצירה ותיקון של דאטה-סטים איכותיים שמשמשים לאימון והערכה של המודלים, כדי שידעו לזהות כשלי נגישות שאוטומציה רגילה מפספסת. הדבר נעשה באמצעות תיוג (Annotation) וסיווג מדויק של תבניות (Patterns) בקוד המקור של עמודי אינטרנט, בהתאם לטבלת כללים מובנית וקשיחה. המטרה היא למנוע מה-AI להזות או לייצר קוד לא נגיש.
"התחום של תיוג נתונים קיים כבר כעשור (בעיקר לזיהוי תמונות), אבל התפקיד בגרסתו הנוכחית, כמאמן נתוני נגישות דיגיטלית מובנים, פרץ בשנתיים האחרונות, מאז כניסת ChatGPT והמודלים הגדולים, הצורך הפך מאקוטי לקריטי. המודלים הגיעו לרמה שהם יודעים לענות, אבל כדי שהם יהיו שימושיים עסקית ולא יפלטו שטויות, הם חייבים את השכבה האנושית הזו שנבנית ממש עכשיו. הבנו שאנחנו חייבים שכבה של מאמנים אנושיים שיתווכו למודל את הניואנסים הדקים של חווית המשתמש והנגישות הדיגיטלית, ששום מכונה עדיין לא יודעת ללמוד לבד", אומר סינט.
דרישות התפקיד
התפקיד שובר את תקרת הזכוכית של "בוגרי 8200 בלבד". נדרשת חשיבה לוגית חדה, ירידה לפרטים ואוריינטציה טכנית בסיסית, אך לא נדרש ניסיון בפיתוח
הכשרה
כרגע, כמעט ואין קורסים פורמליים באוניברסיטאות, וזה חלק מההזדמנות. ההכשרה ב-Evinced מתמקדת בהבנת עקרונות הנגישות הדיגיטלית והמתודולוגיה הייחודית שלנו לזיהוי רכיבים. תוך זמן קצר, העובדים לומדים להשתמש בכלים הפנימיים שלנו כדי לאמן את המודל. זהו תהליך למידה מהיר המאפשר להשתלב בליבת העשייה של חברת סטארט-אפ מובילה.
שכר
התשלום עבור תפקיד זה הוא שעתי ונע בין 65-100 שקל לשעה.
2. "הלוחש לבינה המלאכותית": Prompt Engineer
התפקיד: מהנדסי הפרומפטים אחראים על פיתוח, שיפור וניהול פיצ'רים מבוססי מודלי שפה (LLM). הם פועלים בסינרגיה עם מחלקות המחקר והדאטה כדי לבנות יכולות AI חכמות.
מה עושים בפועל?
תכנון ניסויים, בניית Workflows של פרומפטים, יצירת מתודולוגיות הערכה (Evaluation) והטמעה במוצר תוך שימוש בארכיטקטורות מורכבות. העבודה נעשית בשיתוף עם אנשי המחקר, הפיתוח והמוצר.
דרישות התפקיד
חשיבה אנליטית ומוצרית, הכרות עמוקה עם התנהגות מודלי שפה וידע בסיסי בפיתוח. מועמדים פוטנציאלים לתפקיד זה יכולים להיות בעלי ניסיון באנליטיקה ובפיתוח וכן אנשי מוצר עם אוריינטציה טכנולוגית.
הכשרה
כיום יש הכשרה זמינה לתפקיד בתוך חברת גונג וכן ניתן למצוא הכשרה באמצעות קורסים מקוונים המוצעים על ידי OpenAI או DeepLearning AI .
שכר
טווח השכר משתנה ומותאם לרקע והניסיון של העובד וכן בהתאם להגדרת התפקיד המתהווה לאורך זמן.
3. זיהוי חולשות: AI Security Researcher
התפקיד: מדובר בתפקיד שעוסק בזיהוי חולשות במודלים של בינה מלאכותית ובפיתוח מנגנוני הגנה. ככל שצ'אט בוטים ומודלי שפה נכנסים לארגונים, הם הופכים חשופים למתקפות והדלפות מידע. תפקיד זה מתמקד בזיהוי החולשות האלה ובניית הגנות.
מה עושים בפועל?
בודקים איך אפשר לתקוף מודל, מאתרים פרצות, ומפתחים מודלים או כלים שמזהים ועוצרים את המתקפות. העבודה משלבת ניסויים, הערכת עמידות של מודל, ושיתוף פעולה עם צוותי פיתוח כדי להטמיע את ההגנות במוצר חי. "מדובר בתפקיד חדש יחסית שקיים כשנה עד שנתיים, אשר נולד בגלל הקצב שבו מודלי שפה נכנסו למוצרים אמיתיים", אומר יהונתן עזריה, מוביל צוות תשתיות AI ו-AI Security Researcher בחברת אימפרבה.
דרישות התפקיד
בדרך כלל מחפשים מדעני נתונים עם רקע בסייבר, או חוקרי סייבר עם הבנה עמוקה במודלי שפה. נדרשת יכולת מחקרית, ידע באימון מודלים, והיכרות טובה עם מתקפות על מודלי AI.
הכשרה
אין מסלול הכשרה רשמי. רוב האנשים מגיעים עם רקע של עיבוד שפות טבעיות, מודלי שפה ודאטה סיינס, למידת מכונה או מחקר סייבר ומתרגלים את התחום תוך כדי עבודה.
טווח שכר
בסטארטאפים וחברות טכנולוגיה גדולות בישראל אפשר לראות טווח בין 40 ל-60 אלף שקל בהתאם לניסיון.
4. המהנדס בשטח: FDE (Forward Deployed Engineer)
התפקיד: מדובר בתפקיד היברידי המשלב באדם אחד: מהנדס, יועץ וגורם מיישם. ה-FDE נמצא אצל הלקוח על מנת להבטיח שפרוייקטים של AI לא יתקעו בשלב הפיילוט אלא יהפכו למוצר חי בפועל.
מה עושים בתפקיד?
ה-FDE נמצא אצל הלקוח, מבין את הצרכים האמיתיים של הארגון, מתכנן, מיישם ומפעיל פתרונות כמו סוכני AI ארגוניים שמותאמים במיוחד לאותו לקוח. הוא גם מתורגמן ארגוני - 'מדבר קוד' עם אנשי הפיתוח ואסטרטגיה עסקית עם ההנהלה. מעבר לכך הוא משמש צינור מידע חיוני בחזרה לחברה שמספקת את המוצר ומאפשר לשפר אותו בהתאם למה שקורה בשטח. בפועל זהו "מהנדס בשטח" שמחבר בין הטכנולוגיה לערך העסקי בזמן אמת.
דרישות התפקיד
מדובר בתפקיד שקיים היום בסיילספורס ודורש שילוב חזק של ניסיון טכני בליבת ה-AI (כגון RAG ופיתוח Front/Back-End) יחד עם הבנה אסטרטגית (הנדסת פרומפטים, Data Analytics) כדי לתכנן ולהטמיע פתרונות מבוססי נתונים. מועמדים פוטנציאליים הם מהנדסי תוכנה מנוסים בעלי מנטליות ויכולת למידה, המכירים את מחזור חיי הפיתוח, ומוכנים לפתח מומחיות ספציפית בפתרונות סיילספורס (כגון Apex, Lightning Web Components ו-Agentforce) ובניהול קשרי לקוחות.
הכשרה
בחברה יש תוכנית הכשרה פנימית לתפקיד
שכר
תואם לשכר של מהנדס תוכנה בשוק
5. המפתח ההוליסטי: Fullstack AI Engineer
התפקיד: מפתח full stack המתמקד בפיתוח מקצה לקצה של מוצרי AI. התפקיד כולל אחריות על מוצרים ופיצ׳רים שמשלבים AI החל משלב הרעיון ועד לאחריות על מוצר שלם ועובד בproduction. "תהליך יצירת תפקידים חדשים בתחום AI הוא למעשה שילוב הכרחי בין מומחיות טכנולוגית למומחיות בדומיין של החברה. לדוגמה התפקידים החדשים אצלנו משלבים תחומי ידע עם התמחות ב-AI, כך שהמומחה החדש הוא לא רק מדען נתונים או רק מפתח, אלא איש מקצוע שמבין את הטכנולוגיה ואת האתגר המיסויי בו-זמנית, ומחבר את שניהם לפתרון הוליסטי", אומר דניאל מרקוס, שותף מייסד, CTO ו- CPO בחברת april.
מה עושים בפועל?
ספציפית בחברה התפקיד Fullstack AI Engineer מתמקד בפיתוח מקצה לקצה של מוצרי AI בחברה אשר פיתחה טכנולוגיה המתרגמת את חוקי המס האמריקאי לאלגוריתמים חכמים. המהנדס בתפקיד זה אחראי על שילוב יכולות AI במוצרי החברה הפונים ללקוחות חיצוניים. התפקיד כולל אינטגרציות עם מודלי שפה גדולים (LLMs), בניית מערכות Evals (הערכת ביצועי ה-AI), איסוף וסידור נתונים, בניית אינטראקציית אדם-מכונה וביצוע Prompt Engineering.
דרישות התפקיד
שש שנות ניסיון ומעלה, בפיתוח full stack לפחות שנת ניסיון אחת בפיתוח מוצרי AI עד לשלב ה production עבור משתמשים אמיתיים.
הכשרה
כיום לא קיימת הכשרה חיצונית לתפקיד הזה. ב-april יש הכשרה פנימית לתפקיד.
שכר
30-50 אלף שקל
6. הגשר בין תוכן לטכנולוגיה: Director of AI Content & Innovation
התפקיד: זהו תפקיד שנמצא בנקודת המפגש בין טכנולוגיה, תוכן ומוצר. המהות היא להוביל חדשנות ביצירת תוכן וטכנולוגיה, לבחון יכולות AI ולתרגם אותן לתהליכי יצירה המעניקים ערך למשתמשים.
מה עושים בפועל?
בחינת טכנולוגיות חדשות, עבודה צמודה עם המוצר לתכנון מסלול המשתמש, וחינוך השוק והלקוחות לשימוש נכון בכלים. "במסגרת התפקיד אני אחראי על בחינת טכנולוגיות AI חדשות והערכת התאמתן למוצרי Artlist האם הן מייצרות ערך, מה רמת הבשלות שלהן, ומה הפוטנציאל ליתרון תחרותי", מספר עידן יונאס, Director of AI Content & Innovation בחברה.
דרישות התפקיד
התפקיד מתאים לאנשים מולטידיסיפלינריים בעלי יכולת חקר, המגשרים בין טכנולוגיה, תוכן ומוצר. נדרש שילוב ייחודי של הבנה עמוקה במודלי AI וכתיבת קוד (Frontend/Backend), לצד ניסיון מעשי ביצירת תוכן (וידאו/מוזיקה) ועבודה עם כלים מורכבים. התכונות הקריטיות הן גמישות מחשבתית ויכולת למידה מהירה של כלים חדשים בקצב מהיר.
הכשרה
אין היום מסלול רשמי שמכשיר ישירות לתפקיד אך מי שנכנס מגיע משילוב של ניסיון ביצירה דיגיטלית, עבודה עם כלים טכנולוגיים ו-AI, ידע תיאורטי ומעשי בתוכן, חשיפה לסביבות מוצריות וטכנולוגיות, למידה עצמאית והתנסות במודלי AI.
7. קידום תוכן לבינה מלאכותית - AI Optimization Specialist (AIO)
התפקיד: ממש כפי שמומחי SEO מבצעים אופטימיזציה לגוגל, ה-AIO דואג שהתוכן והידע הארגוני "יאונדקסו" נכון ויופיעו בצורה מדויקת בתוך מודלי שפה גדולים (LLMs). ה-AIO מתפקד כמומחה SEO למערכות AI. הוא מבצע אופטימיזציה למידע שעליו מסתמכים מודלי השפה כדי לייצר תשובות.
מה עושים בפועל?
העבודה היומיומית כוללת אופטימיזציה לשליפה ודיוק של מידע ב-AI, ניהול אופן ה'אינדוקס' של תוכן עבור LLMs, הרצת ניסויים לשיפור דיוק והפחתת טעויות, שיתוף פעולה עם צוותי תוכן, מוצר ושירות לקוחות, ניטור ביצועי AI - בדומה למעקב אחר דירוגי חיפוש ב-SEO. "בסופו של דבר, ה-AIO מבטיח שה-AI מציג את התוכן המדויק, הרלוונטי והמותגי ביותר - וכך מחזק את הנראות והאמון של המשתמשים", אומרת קסנדרה לאונרד, AI Optimization Specialist (AIO), בחברת Unframe AI.
לדבריה, מדובר בתפקיד חדש בתעשייה אשר נוצר ממש לאחרונה בחברה כדי לתמוך באופן בו המוצרים מבוססי AI שלה מפרשים ומספקים מידע. "התפקיד משקף נוף מקצועי מתפתח - מקצוע חדש שנולד עבור ממשק חדש שלא היה קיים לפני שה-AI הפך לערוץ מידע מרכזי לגישה למידע".
דרישות התפקיד
נדרשת הבנה באיך LLMs מתנהגים, ידע בעיצוב ושיפור פרומפטים והבנה כיצד לבנות תוכן, מטא דאטה ונכסי ידע כך שמערכות AI יוכלו לשלוף מידע בצורה מדויקת. נדרשות יכולות כתיבה חזקות, חשיבה אנליטית ויכולת להעריך ולשפר תוצרי AI.
ניסיון טכני מהווה ייתרון אך אינו חובה. מועמדים אפשריים יכולים להגיע מתחום פרומפט-אנג'ינירינג, אסטרטגיית תוכן, UX Writing, SEO, אופרציות מוצר, או רקעים היברידיים שמשלבים יכולות לשוניות עם סקרנות טכנולוגית. זהו תפקיד לאנשים שנמצאים בצומת שבין שפה, לוגיקה ו-AI.
הכשרה
יש כיום תוכניות מתפתחות בתחום פרומפט-אנג'ינירינג, אופטימיזציה ל-LLMs, ועיצוב תוכן מותאם-AI. בנוסף, ב-Unframe מספקים הדרכה ייעודית כדי להכיר לעומק את המערכת.
שכר
תפקידים דומים בשוק נעים לרוב בטווח של 20–25 אלף שקל בחודש, והתגמול עבור משרה זו צפוי להיות תואם לרף זה.
8. מפתח הדור הבא - AI Developer
התפקיד: פיתוח פתרונות GenAI מתקדמים כגון צ'אט-בוטים, תשתיות RAG ואפליקציות מבוססות סוכנים (Agents).
מה עושים בפועל?
התפקיד שקיים כיום באלעד מערכות כולל עבודה צמודה עם צוותי דאטה וענן לצורך פיתוח פתרונות ותכנון ארכיטקטורות Multi-agent, פיתוח ב-Python, ועבודה צמודה עם צוותי Cloud ו-Data לפריסת המודלים בארגון כולל צ'אט-בוטים, תשתיות MCPs, RAG ואפליקציות Agentic. התפקיד כולל תכנון ויישום פתרונות AI המבוססות על ארכיטקטורות מולטי אייג'נט, מסגרות פיתוח מתקדמות ל-LLMs; פיתוח שירותי AI מודולריים בפייתון תוך דגש על יציבות ויכולת התאמה, שיתוף פעולה עם צוותי הענן ושילוב יכולות AI בפרוייקטי דאטה רחבי היקף תוך יצירת התאמה מלאה לפלטפורמות הדאטה הארגוניות.
דרישות התפקיד
יתאימו לתפקיד מפתחים עם 1-3 שנות ניסיון ב-LLMs בסביבת Production, ניסיון עם Vector Databases ושליטה ב-Python וענן. AI Developers מנוסים ובעלי אורינטציה חזקה לעולמות הדאטה, לתכנון ופיתוח מערכות מבוססות Agents ואפליקציות חכמות המופעלות על ידי LLMs.
הכשרה
אין כיום הכשרה ספציפית לתפקיד.
שכר
בהתאם לשנות הניסיון.
9.מוביל השינוי - AI Director / Head of AI Transformation
התפקיד: מדובר בתפקיד אסטרטגי שנועד לחבר את כל מחלקות הארגון למהפכת ה-AI. הוא אינו עוסק רק בטכנולוגיה אלא בראש ובראשונה בשינוי תרבותי וארגוני: החל מהטמעת אוטומציות וכלים המעצימים את העובד ועד הסתכלות מחודשת על תהליכי הליבה וחלוקת אחריות חדשה בין האדם למכונה.
מה עושים בפועל?
בוחנים מחדש תהליכי ליבה ושואלים "למה אנחנו עובדים ככה?". לאחר מכן בונים פתרונות טכנולוגיים מדוייקים בתהליכי העבודה. "ההצלחה מגיעה משיתוף פעולה הדוק עם אנשי מפתח בתוך המחלקות עצמן. אנחנו יושבים יחד ומשלבים את הידע המקצועי העמוק שלהם עם הכלים שאני מביא", אומר דור בנק, AI Director בחברת Justt.
דרישות התפקיד
נדרשים אנשים 'דו לשוניים' שיודעים לדבר גם טכנולוגיה וגם 'ביזנס'. כדי להצליח צריך לדעת להבין בדיוק מה הכאב של אנשי מכירות, HR או תפקידים אחרים ואז לתרגם את הצורך לפתרון. לא חייבים להיות מתכנתים אבל חייבים להיות בעלי אוריינטציה טכנולוגית חזקה ותשוקה לחדשנות.
התכונה החשובה ביותר היא סקרנות ויכולת למידה עצמית מהירה. בגלל האופי ההיברידי מועמדים מגיעים ממגוון תחומים: מנהלי מוצר, אנשי אופרציה טכנולוגיים או יזמים בנשמתם.
הכשרה
נכון להיום אין מסלול אקדמי פורמלי לתפקיד זה, שכן הטכנולוגיה רצה בקצב מסחרר. ההכשרה היא בעיקר אוטודידקטית ומעשית: היא נרכשת דרך "ידיים מלוכלכות" בפיתוח אוטומציות וחיבור להבנה עסקית, או להפך – דרך ניסיון ניהולי שהתרחב לעולמות הטכנולוגיים. המפתח הוא ההתנסות והיישום בשטח.
שכר: תואם למנהל פיתוח.
10. מהנדס מוצר המשלב בינה מלאכותית : Product Engineering
התפקיד: בעקבות כניסת כלי ה-AI לעולמות הפיתוח נוצר בחברת אינקרדיבילד תפקיד חדש - Product Engineering , מהנדס מוצר שתפקידו להבטיח שהמוצר מותאם לשחרור לשוק כבר בשלב מוקדם, עוד לפני תהליכי הפיתוח המסורתיים. בנוסף, התפקיד כולל שימוש בכלי AI ייעודיים שמאפשרים לבצע פיתוח מתקדם כבר בשלב תכנון המוצר, יכולת שבעבר לא הייתה חלק מעבודת צוותי המוצר.
מה עושים בתפקיד בפועל?
מהנדס ה-Product Engineering משלב כלי AI ייעודיים לאורך כל תהליך בניית המוצר: ממחקר ואפיון, דרך בניית אב־טיפוס, ועד פיתוח בפועל, משימות שבעבר היה נדרש גם צוות פיתוח ואנליסטים עבורם. שימוש נכון בכלים הללו מאפשר להרחיב את היכולות והתפוקה בשלבים מוקדמים, לקצר משמעותית את לוחות הזמנים ולזרז את יציאת המוצר לשוק.
דרישות התפקיד
המועמדים האידיאליים הם אנשים שמגיעים מעולמות המוצר אך מחזיקים גם בהיכרות עם תחום הפיתוח, תפקיד היברידי שמצריך יכולת הבנה טכנית גבוהה לצד חשיבה אסטרטגית, ראייה מערכתית, למידה מהירה וניהול קשר רציף עם לקוחות.
הכשרה
ההכשרה כיום נעשית בתוך החברה, ומותאמת לכלים, לתהליכים וליכולות ה-AI הייחודיים שאינקרדיבילד מביאה איתה.
שכר
השכר נקבע על פי ניסיון ורקע טכני, ובהתאם לטווחים המקובלים בשוק.
