מייסד סיילספורס - בין המשקיעים בסטארט-אפ החדש של יוצאי החברה
June AI שפיתחה מודל להטמעת תוכנה ארגונית בעידן ה-AI, השלימה גיוס של 20 מיליון דולר; בין המשקיעים: מייקל דל - מייסד דל, וג'ורג' קורץ - מייסד קראודסטרייק; המנכ"לית אפרת רפופורט: "ארגונים כבר לא שואלים האם להשתמש ב-AI, אלא איך לגרום לו לעבוד בתוך מערכות מורכבות שקיימות כבר שנים"
June AI, המפתחת מודל להטמעת תוכנה ארגונית בעידן הבינה המלאכותית, גייסה 20 מיליון דולר בגיוס פרה-סיד בהובלת Time Ventures של מארק בניוף, מנכ"ל ומייסד סיילספורס, ובהשתתפות מייקל דל - מייסד דל, ג'ורג' קורץ - מייסד קראודסטרייק, יסמין לוקץ', ומשקיעים וקרנות נוספים. June AI מעסיקה כ-20 עובדים, רובם בישראל, ומתכננת להרחיב את פעילותה הגלובלית בשנה הקרובה; הפלטפורמה שפיתחה מסייעת לארגונים להטמיע ולנהל מערכות תוכנה מורכבות, להאיץ תהליכי יישום ולהתאים אותן באופן רציף לשינויים עסקיים - באמצעות סוכני AI.
June AI הוקמה בסוף 2025 על ידי אפרת רפופורט (מנכ"לית), עידן ציטיאט (הטכנולוג הראשי), ברק גולדשטיין (נשיא החברה) ואוהד חן (הארכיטקט הראשי); מדובר במייסדים של חברת Bonobo.AI, שנמכרה לסיילספורס ב-2019 תמורת כ-50 מיליון דולר, על פי פרסומים. לאחר הרכישה המשיכו הארבעה לעבוד יחד בסיילספורס במשך כחמש שנים, כשבמהלך התקופה כיהנה רפופורט כמנכ"לית מרכז המחקר והפיתוח בישראל. יחד הובילו פיתוח של פתרונות AI ארגוניים ונחשפו מקרוב לאתגר שחזר כמעט בכל פרויקט: ארגונים השקיעו בטכנולוגיות מתקדמות, אך התקשו להטמיע אותן במערכות הקיימות ולהפיק מהן ערך עסקי לאורך זמן. מהתובנה הזו נולדה June AI.
רפופורט אמרה לכלכליסט: "כל חברה גדולה עובדת על אוסף של פלטפורמות טכנולוגיות שונות. צריך להטמיע אותן, ולשמור שהן יהיו מתואמות לעסק בכל זמן נתון. כיום זה תהליך שלוקח הרבה זמן ונעשה ידנית. אנחנו יוצרים מודל הטמעה חדש בארגונים. בשלב הראשון סורקים את הארגון לעומק, מסתכלים על כל המערכות ומבינים את התהליכים העסקיים שהם חוצי מערכות. בשלב השני - מזהים מהן ההזדמנויות בארגון לייעול תהליכים והיכן ניתן להכניס סוכן שיקל את הדרך. כיום על ההטמעה יושב מטמיע, ואנחנו מייעלים את העבודה. בשלב השלישי - עושים את השינוי בסביבה בצורה מאובטחת ויסודית. בשלב האחרון - דואגים לאימוץ של הסוכנים להתמודד עם הבעיה של ארגונים שאינם מיישמים את התהליכים".
ב-June AI סבורים כי החסם הגדול הבא אינו הטכנולוגיה עצמה, אלא היכולת של ארגונים להטמיע אותה במערכות קיימות ולהפיק ממנה ערך עסקי. ככל שהמודלים הופכים מתקדמים יותר, כך הופך אתגר האימוץ וההטמעה למורכב ומשמעותי יותר. בחברה מסבירים כי ככל שיותר ארגונים מאמצים AI, כך דווקא גדל הצורך בהטמעה מקצועית. גם ענקיות הטכנולוגיה ובהן מיקרוסופט, אנתרופיק ו-OpenAI הקימו בחודשים האחרונים צוותים ייעודיים שתפקידם לסייע ללקוחות להטמיע פתרונות AI בארגון; עדות לכך שהאתגר המרכזי כבר אינו פיתוח המודל, אלא יישומו בפועל.
רפופורט הוסיפה כי "באופן פרדוקסלי, הבינה המלאכותית יצרה יותר ביקוש לשירותי הטמעה - ולא פחות. ארגונים כבר לא שואלים האם להשתמש ב-AI, אלא איך לגרום לו לעבוד בתוך מערכות מורכבות שקיימות כבר שנים. הם משקיעים מיליארדים במודלים חדשים, אבל נאלצים להתמודד עם תהליכים מיושנים, נתונים מפוזרים וחוב טכנולוגי עצום. זו בדיוק הבעיה שאנחנו פותרים. June לא רק ממליצה מה צריך לעשות, אלא גם מבצעת את ההטמעה, מוודאת שהיא ממשיכה לעבוד לאורך זמן ומתאימה אותה באופן רציף לשינויים בארגון".
