ה-AI לא מחליף את התוכנה הארגונית – הוא תלוי בה
הירידות בשוק ועליית ה-AI הציתו תחזיות על סוף עידן ה-SaaS, אך ב-SAP רואים את התמונה אחרת
בחודשים האחרונים נשמע יותר ויותר קולות שמכריזים על "מות ה-SaaS". הירידות במניות של חברות תוכנה, לצד הפריצה המהירה של כלי AI, יצרו תחושה שמשהו בסיסי במודל הזה נשבר. אבל לא כולם מסכימים עם האבחנה הזו. אורנה קליינמן, סגנית נשיא בכירה ב-SAP ומובילת פעילויות ה-AI של פלטפורמת הענן של החברה, מציעה פרספקטיבה אחרת - פחות דרמטית, והרבה יותר פרקטית.
SaaS באמת מת, או שזו הגזמה?
קליינמן: כותרות נועדו למשוך עניין, ואנחנו רואים את השוק מגיב ומשפיע על ערכן של חברות SaaS רבות. אבל במציאות זה רחוק מלהיות מדויק. בהחלט קורים הרבה שינויים בעולמות התוכנה, אבל ממש מוקדם מדי להספדים. הבינה המלאכותית משנה באופן מהותי את הדרך שבה אנחנו מפתחים תוכנה, ואת האינטראקציה שלנו איתה, אבל היא עדיין רחוקה מלהחליף תוכנות ארגוניות מורכבות שמריצות את התהליכים הקריטיים של חברה. להפך, היא דווקא תלויה בה. ניקח דוגמה פשוטה, נגיד סוכן AI שאמור לעזור לנהל הזמנות. הסוכן צריך להתחבר למערכות המלאי, למחירים, לחוזים עם הלקוחות - יתחבר גם להיסטוריית ההתנהלות עם הספק, ולהשפעה שיש לרכיב זה על שאר עץ המוצר. מערכת סוכנים חכמה שמתפתחת עם הארגון, לומדת מפידבק של אדם (man in the loop) ומסתמכת על מערכות יסוד יציבות ומהימנות תוכל בעתיד להריץ ארגונים אוטונומיים. זה החזון.
אז למה בכל זאת השווקים מגיבים כאילו העולם הישן נגמר?
קליינמן: כי אנחנו בשלב שבו כולם מתלהבים מהטכנולוגיה- מהמודלים, מהיכולות החדשות, מהפוטנציאל. זה טבעי. זה קצת כמו תחילת האינטרנט או הענן, כשהפוקוס היה על התשתיות. אבל לאורך זמן, הערך תמיד עובר למקום שבו הטכנולוגיה באמת פותרת בעיות עסקיות. כלומר, לא "תראה איזה מודל חכם יש לי", אלא "תראה איך זה מייעל לי תהליך, חוסך כסף או מונע טעויות". ובשביל זה צריך תוכנה שמחוברת לכל מה שקורה בארגון. לכן בעיניי, מי שמדבר במונחים מוחלטים על סופו של ה-SaaS פשוט מסתכל על חצי מהתמונה.
מרגיש שכולם כבר מתנסים עם AI בארגונים – איפה בכל זאת הם נתקלים באתגרים או צווארי בקבוק?
קליינמן: מילת המפתח היא באמת "מנסים" – כי הרבה ארגונים נתקעים בדיוק שם, בשלב הדמו. למה? כי מאוד קל להדגים משהו שעובד על נתונים נקיים ומוגבלים. אבל כשמכניסים את זה לארגון אמיתי, לא כל שכן אנטרפרייז גדול מאוד, הכל נהיה הרבה יותר מורכב. פתאום יש נתונים לא מעודכנים, מערכות שלא מדברות אחת עם השנייה, כללים רגולטוריים, חריגות. סוכן AI שמחליט לבצע תשלום לספק אבל לא מבין את ההקשר, עלול לאשר משהו שלא עומד במדיניות. לכן, בלי פונקציה שמסדרת ומארגנת את כל הדאטה הארגוני, מבינה את ההקשרים העסקיים ומכירה את כל הכללים לא תהיה "אמת" ארגונית אחת, וה-AI לא יוכל לפעול בצורה אופטימלית ולהגשים את ההבטחה שלו.
אבל בניית סוכנים נהיית ממש קלה. זה לא משנה את חוקי המשחק?
קליינמן: מהירות וקלות בניית הסוכנים עדיין צריכה להתמודד עם הבעיה שדיברתי עליה. האתגר האמיתי הוא בעבודה של סוכן בתוך תהליך ארגוני אמיתי כמו ניהול שרשרת אספקה או סגירת רבעון פיננסי. שם צריך שהוא יהיה מדויק, עקבי, מתועד, ושאפשר יהיה להסביר כל החלטה שלו. זה כבר עולם אחר לגמרי. זה לא רק "האם הוא חכם ומהיר", אלא בעיקר "האם אפשר לסמוך עליו".
מאידך, ברגע שמכניסים לארגון ולתהליכים הארגוניים אפשרות לבנות סוכנים בקלות, והכל מתחבר אוטומטית ובצורה מהימנה למערכות הארגוניות, מקבלים קפיצת ערך אמיתית. לדוגמא, איש כספים יכול להקליד "שלוף לי רשימה של כל החשבוניות מעל 10K שמאחרות בתשלום שלהן ושלח לראש המחלקה שלי כל חמישי בערב במייל", ובן רגע, בלי שהוא מודע לזה בכלל הוא מייצר סוכן AI שיש לו מחזור חיים מלא (כמו כל אפליקציה) והוא עובד לבד. השלב הבא יהיה "שלח מייל לכל אחד מהלקוחות שמאחר בהתאם להתנהלות הרגילה שלנו איתם, תזכר אותם, ותכתוב לנו רק במידה ואתה מאתר בעיות". כל אחד יכול לדמיין מה השלב הבא אח"כ.
אז מה בעצם נותן לחברות ותיקות יתרון כאן? הרי הסטארט-אפים רצים מהר.
קליינמן: הסטארט-אפים באמת מביאים חדשנות, וזה ניכר אבל לחברות ותיקות יש משהו שקשה מאוד לשכפל – בסיס לקוחות גדול, חיבור טוב לדאטה, ידע על תהליכים מורכבים וניסיון. שנים של עבודה עם ארגונים, בתעשיות שונות, הבנה של קונטקסט, וגישה לנתונים אמיתיים. למשל, כשמערכת יודעת לא רק מי הלקוח, אלא גם איזה חוזה יש לו, איזה סיכונים קיימים, איך זה משפיע על הייצור - זה משנה לגמרי את איכות ההחלטות שה-AI יכול לקבל. בנוסף, יש גם את כל הנושא של רגולציה ואבטחה. ארגונים גדולים לא ייקחו סיכון על משהו שלא עומד בסטנדרטים האלה.
איך זה ישנה את חוויית המשתמש?
קליינמן: אנחנו כבר רואים את זה - פחות קליקים, יותר שיחה וכוונה. במקום להיכנס למערכת ולחפש איפה ללחוץ, פשוט מסבירים מה אני צריך ואיך אני רוצה לקבל את זה והמערכת מבינה ועושה. מאחורי הקלעים, המערכות רק נהיות יותר מורכבות, כל סוכן כזה שמשתמש הקצה מייצר לעצמו (לרוב בלי להיות מודע שעשה זאת) הוא בעצם אפליקציה ארגונית שיש לה מחזור חיים משלה, עלויות, וערך מוסף.
אם היית צריכה לסכם, מה בעצם קורה עכשיו בעולם התוכנה?
קליינמן: הייתי אומרת בפשטות: התוכנה לא נעלמת, היא משתנה ויש קפיצת ערך. דווקא עכשיו, כשה-AI נכנס לכל פינה, מתברר עד כמה התשתית שעליה הוא נשען קריטית - וזה אומר שצריך שהיא תהיה מדויקת, מחוברת, ואמינה. בלי זה, כל ההבטחה של AI פשוט לא מתממשת.
מאת אורנה קליינמן, סגנית נשיא בכירה ומובילת פעילויות ה-AI של פלטפורמת הענן, SAP
d&b – לדעת להחליט
