כך תשפר הבינה המלאכותית את אתגרי הדיווח בדוחות ESG
בעשור האחרון, ESG סביבה, חברה וממשל תאגידי , הפך למושג חובה בכל דוח שנתי, פגישה עם משקיעים או אסטרטגיית מיתוג תאגידי. גם בישראל, דוחות ESG הולכים ותופסים נפח: בשנת 2024 בלבד פורסמו לא פחות מ-84 דוחות אחריות תאגידית, פי שלושה לעומת לפני חמש שנים.
אבל בתוך ים העמודים וההבטחות היפות, צמחה תופעה מטרידה, : Greenwashing מכבסת מילים מקצועית שהופכת הצהרות גדולות לרעש חסר משמעות. הפתרון האמיתי לא יגיע ממילים יפות. הוא יגיע מטכנולוגיה קרה, אובייקטיבית — ומהפכנית: בינה מלאכותית.
הבעיה: הרבה דוחות, מעט אמיתות
למרות ניסיונות אמיתיים מצד חלק מהחברות, מחקרים אקדמיים מצביעים על תופעה עיקשת: ככל שאין רגולציה ברורה ומדדים אחידים, כך גדל הפער בין ההצהרות לדיווחים בפועל.
גם בישראל, רשות ניירות ערך גילתה שכשליש מהחברות הציבוריות אינן מספקות גילוי סביבתי מהותי, ולעיתים פשוט מתעלמות מהנושא. כשאין כלים שמכריחים לדייק , קל מאוד להישאר ברמה של מיתוג בלבד.
חשבונאות ESG: ניסיון טוב שלא הספיק
במהלך העשורים האחרונים נעשו ניסיונות אמיצים ליצור סטנדרטים לדיווח ESG: ארגונים כמו GRI, SASB וה-IFRS ISSB ניסו להפוך ערכים מופשטים למדדים אמיתיים. גם האיחוד האירופי, דרך רגולציית CSRD, דורש כיום מחברות לפרסם דוחות קיימות מאומתים. אבל האמת פשוטה: חשבונאות ESG נתקלה בקשיים. המדדים לא אחידים, חלקם איכותניים מדי, אין מנגנון גלובלי לאימות, וחברות רבות בוחרות בעצמן אילו נתונים להבליט ואילו להצניע.
כך נולדה "מכבסת המילים" בדוחות ESG מסמכים נוצצים של התחייבויות וערכים, מבלי יכולת אמיתית להשוות, למדוד ולבקר.
הבינה המלאכותית: הפתרון שהחשבונאות לא הצליחה לייצר
כאן נכנסת הבינה המלאכותית, ומציעה משהו שהחשבונאות טרם הצליחה לספק: כלי השוואתי אמיתי.
באמצעות כריית טקסטים (Text Mining), עיבוד שפה טבעית (NLP) וניתוח דאטה מסיבי, נוצרת סוף סוף אמת מידה חדשה:
• זיהוי פערים בין מילים למעשים.
• הצלבת התחייבויות עם ביצועים בפועל.
• סיווג חברות לפי עמידה אמיתית ולא לפי הצהרות מיתוג.
מה שחשבונאות ESG התחילה, הבינה המלאכותית תיקח עד הסוף: להפוך מילים יפות לתוצאות מדידות.
מכבסת המילים תיגמר — והחברות יצטרכו להתאמץ באמת
הכוח של הבינה המלאכותית הוא לא רק בביקורת, אלא בדרישה להתקדמות. מי שירצה להיראות טוב במדדים החדשים , לא יוכל להסתפק בסיסמאות. יהיה עליו להציג ביצועים אמיתיים, נתונים שקופים, מדדים כמותיים ואחראיים. חברות שישכילו להבין את כללי המשחק החדשים , יזכו לאמון ציבורי ולגישה להון. מי שיישאר מאחור עם הבטחות ריקות - ייחשף מהר.
העתיד לא כתוב במילים יפות - אלא בנתונים ומעשים אמיתיים
הבינה המלאכותית תשלים את המהפכה שהחשבונאות רק התחילה. היא תהפוך הצהרות למדידות, מילים לתוצאות, ותכריח את העולם העסקי להפסיק לדבר על ערכים ולהתחיל להוכיח אותם. ומי שלא יתאמץ? יישאר מחוץ למשחק.
ד״ר רו"ח קרן בר חוה היא ראשת החוג לחשבונאות באוניברסיטה העברית ודירקטורית בחברות מובילות
