Tech TLV
פרופ' רן בליצר: "אנחנו מונעים מחלות באמצעות AI"
סמנכ"ל וראש מערך חדשנות בכללית דיבר על רפואת הדור הבא בוועידת Tech TLV של כלכליסט בשיתוף לאומי: "אנחנו יודעים לזהות מתוך תצלומי CT למי יש סיכוי גבוה לשבר בגלל דלדול עצם. רנטגנאי שמסתכל על הצילום לא בהכרח יכול לראות את זה, אבל ה-AI יודע לעשות את זה"
"אנחנו כבר 15 שנה עובדים מאחורי הקלעים על לקחת את מסדי הנתונים העצומים שיש לנו בכללית ולהשתמש בהם לרפואה חכמה, מתקדמת יותר ומותאמת אישית", כך אמר פרופ' רן בליצר, סמנכ"ל וראש מערך חדשנות בכללית על רפואת הדור הבא באמצעות בינה מלאכותית. פרופ' בליצר שוחח עם מאור שלום סויסה מכלכליסט במסגרת ועידת Tech TLV של כלכליסט בשיתוף לאומי.
לדברי בליצר, "חשוב לנו מאוד לזהות חולים במחלות מסוימות לפני שהם מרגישים שיש להם בעיה, כי אז זה כבר מאוחר מדי. אנחנו רוצים לבוא מוקדם ולעשות להם רפואה מונעת ויוזמת. הבעיה שלא יודעים מתי לבוא, אבל בעזרת הנתונים ו-AI שעובד מאחורי הקלעים אנחנו מצליחים לעשות את זה".
איך ובאילו מחלות?
"משתמשים בטכנולוגיות החדשות והמתקדמות ביותר שיש לעולם האנליטיקה וה-AI להציע ואנחנו כבר 15 שנה עושים את זה, הרבה לפני שאר העולם, וזה יתרון. למשל, מחלת הפטיטיס C שיושבת בזרם הדם שקטה ואינה מורגשת, אבל עם הזמן היא גורמת למחלות קשות כמו שחמת וסרטן. אנחנו יודעים לרפא אותה כשמוצאים אותה אבל מעל מחצית החולים אנחנו לא יודעים שהם סובלים ממנה. עד לפני כמה שנים היינו כל שנה סורקים 50 אלף איש ומוצאים 38 חיוביים להם נתנו טיפול והצלנו אותם. אבל יש כל כך הרבה נוספים.
"אז אמרנו שנעשה את זה טוב יותר. פתחנו AI אצלנו במעבדות של כללית והכנסנו אותה לפרקטיקה וראינו שבמקום לזהות אחד מאלף, היום אנחנו מזהים 1 מ-10, 38 אנשים על כל 500. כלומר שיפרנו פי מאה את היעילות שלנו בלזהות את האנשים ולתת להם טיפול. אנחנו מונעים סרטן ושחמת ואנחנו עושים את זה בסדרה ארוכה של מחלות. זה נקרא רפואת הדור הבא- רפואה מנבאת, מונעת ויוזמת"
יש לכם דאטה של 5 מיליון איש בכללית. איך אתם מצליחים לקלוע למטרה? אם הייתי מעורב בתאונה ועברתי צילום והוא נשמר, יכולים ממנו "להסיק מסקנות על דברים אחרים לחלוטין?
"חד משמעית. אנחנו היום יודעים לזהות מתוך תצלומי CT למי יש סיכוי גבוה לשבר בגלל דלדול עצם. רנטגנאי שמסתכל על הצילום לא בהכרח יכול לראות את זה, אבל ה-AI יודע לעשות את זה, גם בצילומים אחרים. כל הדבר הזה זורם לאותה מערכת שנקראת AI פרו. זו מערכת שיושבת על שולחן העבודה של כל אחד מרופאי הכללית, האחיות והרוקחים הקליניים והיא מזריקה תובנות לפעילות היומיומית. הרופא מסתכל על ההמלצות של המערכת, עם המידע שהגיע מכל מקום וכל בדיקה ומחליט על הטיפול. יוצא סמס למטופל שהרופא התייעץ עם מערכת ה-AI והמליץ המלצה. אין עוד מערכת כזו בעולם וזה לא משהו ממוקד אלא פרוס על כל העולמות והרופא נותן את הרפואה העדכנית. אם אתה נוטל תרופה לסוכרת ולפני שבועיים עברת בדיקת דם שהראתה שתפקודי הכליות השתנו זה אומר שצריך להמליץ על תרופה אחרת לסוכרת. המערכת תעשה את זה לבד וזה פרוס על כל מרפואת הכללית. אין עוד ארגון בעולם שיודע לפתח מערכת כזאת, להכניס אותה לפרקטיקה ולבדוק אותה".
כמה מחלות כאלה אתם יכולים לזהות היום?
"כמעט את כל המחלות החשובות של רפואת השגרה: מחלות לב וכלי דם, כלי דם של המוח, סוכרת, יתר לחץ דם, שומנים בדם, מחלות זיהומיות, דלדול עצם. כל זה כבר נמצא במערכת. ועכשיו גם בריאות הנפש נכנסת למערכת. בחודש ינואר עשינו 100 אלף המלצות מבוססות AI בכללית שבהן הרופא הסתכל על ההמלצה והחליט מה מהן הוא רוצה לקבל".
מה צפוי לנו בעתיד במסגרת זיהוי מחלות פרו אקטיביות על ידי בינה מלאכותית?
"אנחנו מכניסים היום את היכולת לנבא מתוך סוגים חדשים של מידע. דיברנו על צילומים, אבל היום אנשים עושים בדיקות שונות בעולם הגנטיקה ובדיקות מולקולריות. אין לדעתי אף גורם בארץ שיודע לקחת את התובנות הגנומיות ולהכניס אותן לרפואת השגרה. אצל אנשים שבחרו לעשות בדיקה גנומית מכל סיבה שהיא והמידע נמצא אצלנו אנחנו מזהים שהם צריכים לקבל תרופה מסוימת להורדת שומנים במינון מסוים בשונה ממישהו אחר. לא בתיאוריה על ידי ייעוץ גנטי, כל הדברים האלה זורמים לתוך רפואת המשפחה, לרפואה היומיומית ואנחנו מפנים לרופאים שלנו זמן פרו אקטיבי יוזם שבו הם יכולים לזהות מחלות עתידיות אצל המטופלים שלהם ולקרוא להם מראש למנוע אותה. זאת הרפואה של העתיד: היא חסכונית יותר, הרבה פחות כואבת, ואנחנו בסופו של דבר רוצים חיים בריאים למטופלים שלנו".
