סגור
באנר דסקטופ כלכליסט טק

הקרב על הנתונים: האם כדאי להיות דאטה סיינטיסט או אנליסט

ענף ההייטק בישראל עובר טלטלה ולצד זאת, הביקוש לאנשי דאטה ממשיך לעלות. דאטה אנליסטים מתמקדים בניתוח מגמות עסקיות, בעוד דאטה סיינטיסטים עוסקים בפיתוח מודלים מתקדמים ולמידת מכונה. כך תבחרו את המסלול הנכון לקריירה בעולם הדאטה

דוח חדש של שירות התעסוקה חושף תמונת מצב מדאיגה בענף ההייטק: שיעור מבקשי העבודה בתחום ממשיך לעלות בהתמדה. בפברואר 2025 עמד סך מבקשי העבודה בהייטק על 11.3% מכלל דורשי העבודה – כמעט פי שניים מהשיעור שנרשם בינואר 2019, אז עמד על 6.3% בלבד. הנתונים המצביעים על עלייה בדרישה לעבוד בתחום נובעים בין היתר מכניסת עובדים חדשים לתחום, מגל פיטורים משמעותי של עובדים בעלי ביצועים בינוניים ומטה במסגרת מגמת ההתייעלות בחברות רבות ועוד.
מגמות אלו מגבירות את התחרות על המשרות הפנויות וגורמות לחברות להעלות את רף הדרישות למצוינות. במציאות זו, הצלחה כבר אינה תלויה רק בשם המוסד האקדמי או בתואר שרכשתם, אלא מחייבת גישה יזומה ומתמשכת לרכישת מיומנויות מתקדמות, זיהוי פערי ידע, והשקעה עקבית בפיתוח עצמי ומקצועי.
תחום הדאטה הוא מנוע צמיחה משמעותי בהייטק, עם השפעה על כמעט כל ענף טכנולוגי. הביקוש לאנשי מקצוע איכותיים גובר, אך הדרישות הופכות למורכבות יותר, ודורשות שילוב של מיומנויות טכניות ואנליטיות. לכן, המעוניינים להשתלב בתחום נדרשים להבין את ההבדלים בין התפקידים המרכזיים בו – דאטה אנליסט (Data Analyst) ודאטה סיינטיסט (Data Scientist) – ולבחור את המסלול המתאים ביותר עבורם.
1 צפייה בגלריה
ד"ר אייל אקהאוס
ד"ר אייל אקהאוס
ד"ר אייל אקהאוס
למרות ההבדלים הברורים בין דאטה אנליסט לדאטה סיינטיסט, בפועל הגבולות בין התפקידים משתנים בהתאם לארגון ולצרכים העסקיים. לכן, בחירת הקריירה הנכונה תלויה לא רק בתפקיד עצמו, אלא גם בסוג הארגון שבו תרצו לעבוד.

מה לגבי שכר?

בשנים האחרונות השכר של דאטה סיינטיסטים בישראל גבוה משמעותית מזה של דאטה אנליסטים, בעיקר בשל המיומנויות המתקדמות הנדרשות מהם, כגון פיתוח אלגוריתמים ולמידת מכונה. עם זאת, גם שכרם של דאטה אנליסטים נמצא במגמת עלייה, בעקבות הגידול בהיקפי הנתונים והתרחבות תחומי האחריות של התפקיד, אם כי בקצב מתון יותר בהשוואה לדאטה סיינטיסטים.

השפעת הבינה המלאכותית על מקצועות הדאטה

הנוכחות הגוברת של בינה מלאכותית (AI) אינה מאיימת על עצם קיומם של מקצועות הדאטה, אלא משנה את אופי העבודה והמיומנויות הנדרשות בהם. כלי AI אוטומטיים מסוגלים לבצע משימות שגרתיות שבעבר גזלו זמן רב, כגון ניקוי נתונים, זיהוי דפוסים בסיסיים וניתוח ראשוני. כתוצאה מכך, דאטה אנליסטים ודאטה סיינטיסטים יכולים להתמקד בפעילויות אסטרטגיות ויצירתיות יותר, כגון פירוש תוצאות, ניתוח עומק ומתן המלצות עסקיות בעלות ערך גבוה לארגון.
גם בעידן ה-AI, מומחיות אנושית נותרת חיונית: AI יכול לזהות מגמות וחריגות, אך רק אנליסטים אנושיים יכולים להבין את המשמעויות העסקיות, לבחון סוגיות אתיות, לתקשר תובנות למקבלי החלטות ולהבטיח שימוש ראוי ומדויק בנתונים. אנשי דאטה שיסתגלו לשינויים הללו, יאמצו את טכנולוגיות ה-AI ויפתחו יכולות משלימות כגון חשיבה ביקורתית וראייה אסטרטגית, לא רק שישמרו על הרלוונטיות שלהם – אלא אף יהפכו למבוקשים יותר בשוק העבודה המתפתח.

אז איך נכנסים לתחום?

אדם שמעוניין להיכנס לתחומי הדאטה (סיינטיסט או אנליסט) יכול להכשיר את עצמו באופן עצמאי או במסגרות הכשרה שונות. התחום נגיש במיוחד ללמידה עצמית, עם מגוון קורסים מקוונים, תוכניות הכשרה מקצועיות ולימודים אקדמיים, המספקים את הידע והכלים הנדרשים להשתלבות בשוק העבודה. מומלץ להתחיל עם הכלים הבסיסיים הבאים:
1. Excel - כלי מומלץ לניתוח ראשוני ועיבוד נתונים ברמה בסיסית עד בינונית.
2. SQL - שפה סטנדרטית ונפוצה לשליפת מידע מבסיסי נתונים. שליטה בשפה זו חיונית כמעט בכל תפקיד בתחום הדאטה, ומאפשרת עבודה יעילה עם נתונים בכמויות גדולות.
3. Power BI ו-Tableau – כלים מובילים ליצירת דוחות אינטראקטיביים ולוחות מחוונים (Dashboards), המאפשרים להציג נתונים ותובנות עסקיות באופן ברור, דינמי ונוח לשימוש.
4. סטטיסטיקה בסיסית – ידע בסיסי בסטטיסטיקה תיאורית והסקתית עשוי להועיל לניתוח נתונים, במיוחד בתפקידים אנליטיים מתקדמים.
תחום הדאטה מציע קריירה מגוונת, מתגמלת ובעלת אופק צמיחה, הן עבור דאטה אנליסטים והן עבור דאטה סיינטיסטים. עם הביקוש הגובר למומחי ניתוח נתונים והסקת מסקנות, רכישת המיומנויות המתאימות יכולה לפתוח דלת להזדמנויות חדשות בתעשייה. בין אם תבחרו להתמקד בניתוח נתונים עסקי כדאטה אנליסטים, או בעבודה מתקדמת עם נתונים ושיטות חיזוי כדאטה סיינטיסטים – התחום נמצא בצמיחה מתמדת, והדרישה לאנשי דאטה מיומנים רק הולכת וגדלה.
ד"ר אייל אקהאוס הוא מומחה במדעי הנתונים, מייסד אתר הקורסים המקצועיים Verita.co.il, ומרצה בתכניות ליזמות, ניהול ומשאבי אנוש במכללה האקדמית רמת גן