מטא מציינת את סיום המחזור השני של אקסלרטור הבינה המלאכותית שלה בהשתתפות 15 סטארט-אפים כחול-לבן
באירוע הציגו 15 חברות ישראליות מוצרים ופתרונות בתחום הבינה המלאכותית לאחר ארבעה חודשי עבודה ממרכז המו״פ של Meta בתל אביב. האירוע, שחיבר בין אמנות לטכנולוגיה, המחיש את הפוטנציאל של האקוסיסטם הישראלי
השבוע ציינה Meta בישראל את סיום המחזור השני של האקסלרטור (תכנית ההאצה) שלה לסטארט-אפים ישראליים בתחום הבינה המלאכותית. באירוע, שהתקיים בגלריית האמנות ״קן הקוקיה״ שבתל אביב-יפו, הציגו 15 חברות צעירות ומבטיחות את כלי ופלטפורמות הבינה המלאכותית שפיתחו. זאת, לאחר ארבעה חודשי עבודה אינטנסיבית ממרכז המחקר והפיתוח של Meta בתל אביב. במסגרת האירוע, כל אחת מהחברות יוצגה על ידי יצירת אמנות אחת – שעוצבה על ידי האמן אליעד סודאי ברוח המוצר, השם והלוגו שלה – והוצגה לכל הנוכחים והנוכחות באירוע.
תכנית ההאצה של Meta, שהושקה לראשונה עם 10 חברות במחזור הראשון שהתקיים בשנה שעברה, הגדילה את מספר המשתתפים במחזור השני. זוהי עדות לאמון הגדל של החברה ביכולותיו של האקוסיסטם המקומי בתחום הבינה המלאכותית. האקסלרטור נועד לתמוך בצמיחה ובפיתוח של סטארט-אפים מבטיחים בשלבים מוקדמים, שטכנולוגיות AI נמצאות בליבת המוצר והעסק שלהם.
מנטורים מהשורה הראשונה ותמיכה מקיפה
מעבר לגישה לתשתית ולטכנולוגיות של Meta, התכנית כללה ליווי מקצועי והדרכה מחוקרים ומהנדסים של FAIR (Fundamental AI Research) - צוותי מחקר ה-AI של Meta בתחום הבינה המלאכותית, לצד כיתות אמן בהנחיית דמויות בולטות מתעשיית ההיי-טק הישראלית: עמית בלייווייס, Senior Data Scientist ב- NVIDIA, העביר לחברות כיתת אמן על פיתוח ואימון מודלים מתקדמים. לירון דור, EMEA Startup Tech Leader ב-AWS, התמקד בהיבטי התשתית והסקיילביליות הטכנית; רונה שגב, שותפה מייסדת בקרן TLV Partners, ייעצה לחברות בנושאי גיוס הון ואסטרטגיית צמיחה. החברות המשתתפות קיבלו גישה למשאבי מיחשוב מתקדמים שמאפשרים לחברות קטנות לאמן ולבדוק מודלים, שבדרך כלל זמינים רק לארגונים גדולים עם תקציבים רבים. בנוסף, החברות קיבלו תמיכה וליווי בהיבטי השיווק והגו-טו מרקט מצוותי ה-Growth והמרקטינג של Meta בישראל שמתמחים בעבודה עם סטארט-אפים על התרחבות בינלאומית.
עדי סופר תאני, מנכ״לית Meta בישראל, פנתה ליזמים במסגרת דבריה באירוע, ואמרה כי ״להיות בחדר אחד עם יזמים ויזמיות שמזניקים חברות שהן AI First - זה ממש מרגש״. היא הוסיפה כי ״בימים המורכבים האלה במיוחד, אני שמחה כל-כך שזכינו לבלות איתכם בארבעת החודשים האחרונים וללוות אתכם מקרוב באקסלרטור שלנו, יחד עם שותפים מדהימים מהתעשייה. אני בונה על זה שכמה מהיוניקורנים הבאים של מדינת ישראל נמצאים כאן היום איתנו בחדר״.
ניצן עברון, סמנכ״לית השיווק של Meta בישראל, אמרה: ״המחזור השני של האקסלרטור שלנו כולל רשימה מכובדת של סטארטאפים שהתקבלו מתוך קרוב למאה סטארט-אפים שהגישו מועמדות. הסינון למחזור הזה התקיים על ידי ועדה שכללה נציגים משני הסייטים של מטא בארץ, נציגים טכנולוגיים ונציגים מהביזנס, לצד משקיעים בולטים. אנחנו גאים מאוד בחברות שהתקבלו לבסוף למחזור הזה שהיה גדול הפעם ב-50% מהקודם. לפני שנתיים היה לנו חזון לייצר אקסלרטור שידחוף קדימה את תחום ה-AI. היום אנחנו עדים לכך ש-AI הופך להיות חלק אינהרנטי מכל סטארט-אפ חדש. בכל מהפכה טכנולוגית יש את החלוצים. מי שהשתתף באקסלרטור שלנו - הם החלוצים של התעשייה וזה מאוד מרגש לקחת חלק במהפכה הזו״.
בינה מלאכותית בחינוך, ועד לזיהוי הונאות
15 הסטארט-אפים שסיימו את המחזור השני מייצגים מנעד מגוון של תתי-תחומים לפתרונות ויישומי בינה מלאכותית. בתחום החינוך, למשל, eSelf.AI פיתחה פלטפורמה שמאפשרת לתלמידים ללמוד באמצעות אווטארים דיגיטליים, כאילו הם יושבים מול מורה אמיתי שמכיר אותם אישית. האווטארים מותאמים בזמן אמת לקצב, לשפה ולסגנון הלמידה הייחודי של כל תלמיד, ויוצרים חוויית למידה מותאמת אישית שלא הייתה אפשרית קודם לכן. StudyWise פיתחה פלטפורמה שמבצעת אוטומציה מלאה של תהליכי יצירה, בדיקה ומתן משוב עבור מבחנים ועבודות אקדמיות. הפלטפורמה חוסכת זמן יקר למרצים ואנשי אקדמיה, ומאפשרת להם להתמקד בהוראה ובמחקר במקום במשימות אדמיניסטרטיביות.
MyPart מתמחה בחיבור בין עולמות תוכן שונים, ומאפשרת התאמה וחיפוש של מוזיקה בהתאם לתמונה, סרטון, טקסט או שיר קיים. Prosody-AI בולטת בזכות הטכנולוגיה המתקדמת שפיתחה על בסיס מחקר ממכון ויצמן שכוללת יכולת להבין רגשות באמצעות ניתוח מאפיינים קוליים עדינים כמו טון, קצב ודקויות נוספות בדיבור. דוגמה אחרת היא MultiKol, שפיתחה מערכת אימות ביומטרית קולית המתמחה בזיהוי הונאות קול ודיפ-פייקים באמצעות ניתוח קולי מורכב.
חדשנות עסקית – ויכולת לפתור בעיות כואבות
כמה מהסטארט-אפים מתמקדים בפתרון בעיות שנוגעות בנימי הנפש של רבים – אספקט נוסף בו ה-AI יוכל להוביל השפעה חיובית בעולם. חברת Palta מפתחת מרקטפלייס מבוסס בינה מלאכותית שפורץ מחסומים עבור אנשים עם מוגבלויות. הפלטפורמה מחברת בין אנשים עם צרכים מיוחדים לבגדים שמותאמים במדויק לצרכים הפיזיים והאישיים שלהם, ופותחת דלתות לשוק שלא קיבל מענה הולם עד כה. בתחום הבריאות, Elpida מציעה פלטפורמת SaaS (תוכנה כשירות) ייעודית שפותרת אחד האתגרים הגדולים של חברות בתחום - איך לשווק ולצמוח תוך עמידה בדרישות רגולטוריות מחמירות.
GRYO מתמחה בפתרון כאבי ראש של אנשים ברחבי העולם, ומציעה עוזר דיגיטלי מתקדם שמסייע לקבל פיצויים על עיכובים, ביטולים או אובר-בוקינג בטיסות. הפלטפורמה יוצרת מכתבי דרישה מקצועיים בדקות ספורות, ומפשטת תהליכים שעד כה דרשו מעורבות של עורכי דין יקרים.
AskIt מציעה פתרון חדשני לעולם המחקר השיווקי, ומפתחת כלי שמאפשר לחברות לבדוק במהירות ובקלות רבה יותר איך רעיונות, מוצרים או מסרים שיווקיים עשויים להתקבל אצל הקהל היעד, ללא צורך בסקרים מסורתיים יקרים או בקבוצות מיקוד מורכבות. Eikona מציעה פתרון לאוטומציה של תכנים שיווקיים, כולל מיילים, הודעות SMS ודפי מוצר, תוך התאמה חכמה לתגובות ולהתנהגות של המשתמשים.
בתחום האונליין, Driply פותרת בעיה מוכרת - במקום לינקים רגילים, Driply מציעה קישור חכם שמדבר עם הלקוח ישירות בתוך אינסטגרם או טיקטוק הקישור עונה לשאלות, מציע מוצרים ומוביל לקנייה. Jurni מתמקדת בעולם האיקומרס, ויוצרת חוויות קנייה ופאנלים מותאמות אישית בזמן אמת. לצד זאת, חלק מהחברות שהשתתפו באקסלרטור מתמקדות בפיתוח התשתיות של הבינה המלאכותית עצמה. Humane AI מתמחה בשיפור איכות הנתונים עבור מערכות בינה מלאכותית, כדי להבטיח דיוק ואמינות - בעיה קריטית בעידן שבו איכות המידע קובעת את הצלחת המערכת כולה.
Avon.ai מציעה פתרון חשוב לסביבות עסקיות רגישות - פלטפורמה מקיפה לניהול ובקרה של סוכני בינה מלאכותית בסביבות עתירות סיכון. המערכת מפקחת בזמן אמת על פעולתם של סוכני ה-AI, ומגנה מפני כשלים בהתנהגות הרצויה - נושא שהופך יותר ויותר רלוונטי ככל שמערכות AI מוטמעות בתחומים קריטיים יותר. לצדן, Zenthic מספקת תשתית חיונית לבדיקת יישומי בינה מלאכותית גנרטיבית, תוך התמקדות בשיפור ביצועים והבטחת אמינות מהאב-טיפוס ועד שלב הפרודקשן המלא.
