ה-AI לא עמד בציפיות: פורד החזירה מאות מהנדסים ותיקים לקווי הייצור
לפי בלומברג, ענקית הרכב האמריקאית נאלצה לגייס מחדש יותר מ-300 בודקי איכות ומהנדסים ותיקים לאחר שמערכות הבינה המלאכותית שהוטמעו במפעליה לא עמדו ברמת הדיוק והניסיון האנושי. בחברה מודים כי הטכנולוגיה הוגבלה בשל מחסור בידע מקצועי שנצבר לאורך שנים ולא הועבר בזמן למערכות האוטומטיות
פורד החזירה לעבודה חלק ממהנדסיה הוותיקים לאחר שמערכות הבינה המלאכותית לא הצליחו להשתוות לרמת המיומנות והניסיון שלהם. כך לפי דיווח של בלומברג.
במסגרת ניסיונה למצות את היתרונות של הטכנולוגיה החדשה, יצרנית המכוניות האמריקאית הטמיעה מערכות AI בחלק מקווי הייצור שלה, בעיקר לטובת מנגנוני בקרת האיכות. ואולם בכירי החברה מסרו כי בשנים האחרונות פורד גייסה מחדש יותר מ-300 בודקי איכות ותיקים, כדי להתמודד עם המגבלות שהתגלו במערכות האוטומטיות.
"הבינה המלאכותית היא כלי מצוין, אבל היא טובה רק כמו המידע שבו משתמשים כדי לאמן אותה", אמר לעיתונאים צ'רלס פון (Charles Poon), סגן נשיא להנדסת חומרה לרכב. "בשנים האחרונות לא הענקנו מספיק תשומת לב, כפי שהיה צריך, לניסיון שצברו המהנדסים הוותיקים והמנוסים ביותר שלנו, שליוו אותנו לאורך מחזורי פיתוח רבים של מוצרים".
פורד היא אחת מחברות רבות שאימצו בהתלהבות את הבינה המלאכותית, בין היתר על רקע הציפיות הגבוהות בוול סטריט כי הטכנולוגיה תצמצם עלויות כוח אדם, תגביר את קצב הייצור ובכך תגדיל את שיעורי הרווחיות. ברוח זו, מנכ"ל פורד ג'ים פארלי (Jim Farley) אמר בראיון ביוני שעבר כי "הבינה המלאכותית תשאיר מאחור עובדים רבים במקצועות הצווארון הלבן". בשיחת המשקיעים לאחר פרסום הדוחות באוקטובר אמר סמנכ"ל התפעול קומאר גלהוטרה (Kumar Galhotra) כי החברה "מטמיעה AI בכל המערכת התעשייתית שלה". לדבריו, פורד פרסה כ-900 מצלמות מבוססות בינה מלאכותית במפעליה "כדי לאתר בעיות איכות כבר בשלב הייצור ולסייע בצמצום שיבושים בשרשרת האספקה".
אולם לפי הדיווח, ביום רביעי האחרון הודה פון בשיחה עם כתבים שמערכות בקרת האיכות מבוססות ה-AI לא עמדו בציפיות. "טעינו כשחשבנו שעצם הטמעת הבינה המלאכותית והזנת דרישות התכנון שלנו לתוכה יספיקו כדי לייצר מוצר באיכות גבוהה", אמר. לדבריו, כלי האוטומציה סבלו ממחסור בידע ובמומחיות של טכנאים ותיקים - שרבים מהם עזבו את החברה לפני שניתן היה להעביר את הידע שצברו לצורך שיפור המערכות. אותם עובדים ותיקים הוחזרו מאז לחברה כדי לאמן את מערכות הבינה המלאכותית, לצד הכשרה וליווי של עובדים צעירים. "הבנו שכדי לשפר את כלי האוטומציה, למידת המכונה והבינה המלאכותית שלנו, עלינו לוודא שהם מאומנים על ידי אנשי המקצוע המנוסים ביותר", אמר.
