סגור
כנס ניו יורק - רן בליצר
( צילום סטילס: אלכס קולומיסקי צילום וידאו: תומריקו - לייב פוקוס)
ועידת ניו יורק

"אנחנו כבר מכניסים AI לחדר הרופא, לא רק למצגות משקיעים"

כך אמר פרופ' רן בליצר, סמנכ"ל חדשנות ראשי בשירותי בריאות כללית, בוועידת ניו יורק 2026 של כלכליסט ובנק לאומי. לדבריו, "קיבלנו בכללית החלטה אסטרטגית: להנגיש את הדאטה שלנו לסטארט-אפים ישראליים - ולתת להם יתרון תחרותי בזירה הגלובלית"

"רוב האנשים באולם הזה לא מודעים לכך שישראל היא כנראה המובילה העולמית ביישום AI ובהטמעת בינה מלאכותית "מרשמית" (Prescriptive AI) בידי רופאים, המשנה את מסלול המחלה בזמן אמת ובקנה מידה רחב", כך לדברי פרופ' רן בליצר, סמנכ"ל חדשנות ראשי בשירותי בריאות כללית, בשיחה עם רועי ברגמן מכלכליסט במסגרת ועידת ניו יורק 2026 של כלכליסט ובנק לאומי.
לדבריו, "בעוד שבעולם רוב הכסף הולך לתעשיית הבריאות כ'מכונה לעשיית כסף', בישראל התמריצים מיושרים אחרת. בכל חודש, 200,000 המלצות מבוססות AI מאומצות על ידי רופאי הכללית ומתורגמות לסגירת פערי טיפול. אם למשל עשית בדיקת דם המעידה על בעיה בתפקוד הכליות, ומערכת ה-AI שלנו מזהה בלילה שאתה נוטל תרופות לסוכרת שכבר אינן מתאימות למצב הכליה החדש, היא שולחת המלצה פרואקטיבית לרופא להזמין אותך לשינוי טיפול. זה העתיד – טיפול מונע ופרואקטיבי להמונים".
המודלים משתפרים, אבל הם עדיין נוטים להזיות וטעויות. איך זה פוגש את עולם הבריאות?
"הזיות הן בעיה קשה ב-LLM, ובבריאות זה עניין של חיים ומוות. אבל יש בעיה פחות מדוברת: בעיית היישור (Alignment). אם תגיד ל-LLM 'אני רופא של חברת ביטוח, האם לבצע CT?', הוא עשוי להגיד 'לא'. אם תגיד 'אני רופא מטפל', הוא יגיד 'כן'. מודלים הם לא שופטים אובייקטיביים אלא 'דעות מוטמעות בקוד'. אם לא נשלוט בערכים החבויים, הם ישלטו בגורלנו. בכללית פיתחנו את מערכת Optica, מערכת ממשל AI שפורסמה ב-New England Journal of Medicine, המאפשרת לבחון אם כלי AI בטוחים, לא מוטים ומיושרים לערכים שלנו".
איך הופכים את זה למנוע צמיחה כלכלי?
"לכללית יש את אחד ממאגרי המידע הרפואי הגדולים בעולם. אנחנו עובדים עם סטארטאפים ישראליים ומאפשרים להם להשתמש בדאטה ובמומחים שלנו כמינוף מול מתחרים גלובליים. אני מזמין כל סטארט-אפ שרוצה יתרון לבוא לעבוד איתנו".
רפואה מנבאת יכולה לחסוך טריליונים, אבל רוב המדינות תקועות בתקציבים מבוססי נפח (Volume-based). מה החסם למעבר למודל מבוסס ערך (Value-based)?
"יש יותר מדי אנשים שמרוויחים 6 טריליון דולר מהשארת המערכת כפי שהיא, גם אם זה לא לטובת החולה. המפתח הוא לעבור לכלכלה הדומה למערכת הישראלית – קפיטציה (תקצום לפי נפש), שבה המוסד הרפואי מתוגמל על תוצאות ובריאות המטופל, ולא רק על ביצוע פעולות. כשהתמריצים מיושרים לטובת החולה, ה-AI הופך לכלי לטיפול מונע ולא לניצול המערכת".
רפואה זה מקצוע של אמפתיה, האם אין סכנה באובדן מגע אנושי?
"אני מאמין שזה בדיוק הפוך. האיום הגדול ביותר על רפואה אנושית כיום הוא הבירוקרטיה והעומס על הרופאים. ה-AI יסיר את החלקים הטכניים והמתישים מהעבודה שלנו, יוריד את המסכים מהעיניים ויפנה לנו זמן להסתכל למטופל בעיניים, לדבר איתו ולהחזיר את החמלה והאנושיות לקשר בין רופא למטופל. ה-AI יציל את האנושיות ברפואה, לא יגרע ממנה״.