סגור
אקסימוסנקסט

תשכחו מ-OpenAI כחול-לבן: היתרון של ישראל ב-AI הוא ביישום, לא בפיתוח

היתרון הישראלי לא נולד עם כניסת ChatGPT, אלא נבנה עשרות שנים קודם - בסייבר, במודיעין ובמערכות שפעלו תחת רעש, מידע חלקי וסביבה משתנה. המבחן האמיתי הוא לא מי יוביל את פיתוח המודלים הבאים, אלא מי יידע להפוך אותם לכלי שעובד בתוך מציאות עסקית, ביטחונית ורגולטורית מורכבת

השיחה הישראלית על בינה מלאכותית נוטה להיתקע בשאלה אחת: האם תהיה כאן OpenAI כחול לבן. השאלה הזו מובנת, הרבה היו רוצים לראות בישראל חברת תשתית שמובילה את הגל העולמי, מודל גדול שמכתיב סטנדרט, שם ישראלי שמופיע באותה נשימה עם השחקניות הגדולות בעולם.
אבל זו לא כל התמונה. ישראל לא פגשה בינה מלאכותית רק כש-ChatGPT נכנס לחיינו. במשך עשורים רבים נבנה כאן ידע עמוק במערכות חכמות, גם אם לא תמיד קראנו לו בשם הזה בשיחה הציבורית. סייבר, מודיעין, ראייה ממוחשבת, חיזוי, אופטימיזציה וקבלת החלטות אלגוריתמית היו חלק מהתעשייה הישראלית הרבה לפני שהבינה המלאכותית הפכה למוצר שכל עובד יכול לפתוח בדפדפן.
זו לא הייתה בינה מלאכותית שמנהלים איתה שיחה, אלא בינה מלאכותית שפועלת בתוך מערכות. AI שיושב בתוך מוצר, בתוך תהליך, בתוך מערכת ביטחונית, פיננסית, רפואית או תפעולית. AI שצריך להתמודד עם רעש, עם מידע חלקי, עם סביבה משתנה ועם החלטות שיש להן מחיר. במקומות האלה נוצרה בישראל מומחיות משמעותית: לא רק לבנות אלגוריתם, אלא לחבר אותו למציאות מורכבת.
דווקא בגלל זה, הגל הנוכחי מעניין כל כך - בינה מלאכותית גנרטיבית מוציאה את היכולת הזאת ממקומות שבהם עבדו איתה מומחים ומכניסה אותו אל יום העבודה של כולם. היא כבר לא רק מערכת שמשרתת צורך מבצעי או צוות טכנולוגי, היא נכנסת לכל מקום שבו אנשים חושבים, כותבים, מנתחים, מתכננים ומקבלים החלטות.
וכאן בעיניי מתחיל המבחן האמיתי של ישראל. היתרון הישראלי לא נולד מהיכולת לבנות טכנולוגיה בתנאי מעבדה, אלא מהיכולת לקחת טכנולוגיה מורכבת ולהפוך אותה לדבר שעובד בתוך מציאות אמיתית: תחת לחץ, עם מידע חלקי, עם מגבלות רגולטוריות, ביטחוניות, עסקיות ואנושיות.
בגל הנוכחי, אותה יכולת נדרשת מחדש. לא רק כדי לפתח עוד מודל או עוד כלי, לכן השאלה בעיניי אינה רק אם ישראל תהיה כוח חלוץ בפיתוח מודלים, הלוואי שכן. השאלה היא אם היא תדע להיות כוח חלוץ בתרגום שלהם למציאות. היתרון הישראלי הבא לא יהיה רק לבנות AI. הוא יהיה לדעת איפה הוא משנה באמת את העבודה, את הארגון ואת הערך שנוצר ממנו.
ליאור קורנבלום היא מייסדת ומנכ״לית AIforAll, מומחית לבינה מלאכותית ולהטמעת AI בארגונים