הסוף לתסמונת המתחזה: כך תהפכו את ה-AI לשותף שבונה לכם את הקריירה
עם קצת דמיון, סקרנות ונכונות ללמוד ולהעמיק, ה-AI יכול להפוך לשותף מקצועי שמסייע להאיץ תהליכים ולהזניק את הקריירה שלכם קדימה. שירן גולדשטיין ויובל סוסמנוביץ ממרכז הפיתוח של SAP בישראל מסבירים כיצד מצמצמים פערי ידע, מתגברים על חסמים – והופכים את הבינה המלאכותית לכלי עבודה שמשנה את כללי המשחק
על פי מחקר שנערך על ידי ענקית הגיוס וההשמה Hays, המבוסס על סקר עם למעלה מ-8,000 משתתפים, כמעט שני שלישים (64%) מאנשי המקצוע בתחום הטכנולוגיה חוו תחושות של תסמונת המתחזה בשלב כלשהו במהלך הקריירה שלהם, כאשר קרוב לרבע (22%) אומרים שחוו תחושות אלו לעתים קרובות. תסמונת המתחזה מוגדרת כתחושה של ספק עצמי בכך שאין לך את המומחיות או הכישורים המתאימים לעבודה שלך ומדובר על תופעה נפוצה ברחבי עולם העבודה המודרני שבו כולנו כל הזמן משווים את עצמנו לאחרים. החדשות הטובות הן שבניגוד לעבר, כיום בזכות כניסתה של הבינה המלאכותית קיימים כלים טכנולוגיים שמסייעים בסגירת פערים מקצועיים במהירות.
אין ספק שה-AI הינו כלי עוצמתי לשיפור פרודוקטיביות, אוטומציה של תהליכי עבודה והאצת יעילות במקום העבודה. אולם, הפוטנציאל של הבינה המלאכותית לא תם בכך והוא גדול בהרבה. למעשה, ה-AI יכול להיות גם שותף אמין להתפתחות אישית ולבניית ביטחון עצמי, במיוחד כאשר נכנסים לטריטוריה מקצועית חדשה ולא מוכרת. שימוש נבון ופשוט ב-AI מאפשר לגשר על פערי ידע, מבלי להרגיש חוסר נוחות מכך שאנחנו לא בקיאים בנושאים מסוימים שבהם אנחנו אמורים לעסוק בשגרה, בהפתעה, או במסגרת התחלת עבודה חדשה. "אחת התכונות החשובות והלא מוערכות מספיק של ה-AI היא יכולתו לשמש כ'מרחב בטוח' שאינו שופט", מסבירה שירן גולדשטיין, HR Analyst ו-PMO במרכז הפיתוח של SAP בישראל.
"מעבר לתפקיד חדש או לחברה חדשה מביא איתו לעיתים חוסר ודאות, שאלות ואף ספק עצמי. ללא קשר לסוג השינוי, ה-AI מספק מקום שבו ניתן לשתף מחשבות ולבדוק פתרונות באופן חופשי". גולדשטיין מודעת לכך שבמקרים רבים הבינה המלאכותית לא יכולה להחליף את בני האדם, אולם היא כן יכולה לגרום לאנשים להגיע עם ביטחון עצמי גבוה יותר למפגש אנושי שמתקיימים בו פערי מידע מקצועיים. "אני מאוד מאמינה שכשאתה נכנס למקום עבודה חדש חשוב לשאול שאלות מקצועיות כדי להבין מה נכון לעשות ובאיזו צורה, וזה בסדר לטעות בהתחלה כתוצאה מפערי מידע", היא מרחיבה. "הנקודה היא שהשימוש ב AI יכול לדייק את השאלות, ולגרום לנו לדעת מה לשאול ואיך לשאול את השאלות בצורה הנכונה. שימוש בבינה מלאכותית יכול גם להכווין מי האדם הרלוונטי שהוא הכתובת לשאלות שלנו. בעיני זה כלי שנותן אומץ לנסות, לחקור ולדעת שיש לך מרחב לטעות תוך שהוא מעניק ביטחון לעשות דברים שלא היינו מעזים לעשות ללא מידע מקדים. חשוב לזכור שה AI הוא לא תחליף לשאלות פרונטליות, לישיבה עם חבר לעבודה ולפרוק התלבטות כזו או אחרת, זו פשוט הכנה לשיחה האנושית. ה AI לא אמור להרחיק אותנו מאנשים אלא לעזור לנו להגיע לשיחות עם קולגות ממקום בטוח יותר. השימוש בבינה מלאכותית הוא שלב טרום שיחה שבו ניתן להעלות שאלות, לשתף התלבטויות, לעשות סדר במחשבות, ולחדד את מה שרוצים לשאול".
גולדשטיין מדגימה כיצד הבינה המלאכותית הייתה לה לעזר כאשר היא החלה לעסוק בתחום אחריות חדש במסגרת תפקידה: "בחודשים האחרונים התחלתי התמחות בתחום ה-Total Rewards – זה היה עולם חדש עבורי והקולגות עמם עבדתי מתגוררים מעבר לים. השתמשתי הרבה ב AI כדי להבין מונחים בשפה שאינה שפת האם שלי, לגשר על פערי תרבות ולראות איך אני מבצעת את ההתאמות הרצויות לעבודה בישראל. ה AI עזר לי להבין איך מתנהלים בחו"ל עם אספקטים מקצועיים הקשורים לתחום התעסוקה החדש שלי, וייעץ לי כיצד ניתן להטמיע ולהתאים את הידע המקצועי הבינלאומי לעבודה באקלים ישראלי. החומרים שקיבלתי מה AI נתנו לי הבנה כללית ופרטנית על הנושא, וגם ביטחון בכך שאני יכולה ללמוד ולהבין אותם בעצמי. בכך בעצם הפך ה AI לסוג של שותף שתורם לביטחון ולהבנה שלי בנושא שלא הכרתי עד לאחרונה. אמנם אני עדיין צריכה לבדוק שהמידע מדויק, כי לפעמים יש עדיין חוסר התאמה, אבל באופן כללי ומעשי ה-AI הפך לשותף אמיתי שתורם גם להתפתחות המקצועית האישית שלנו, ולא ככזה שתורם רק בהיבט הטכנולוגי".
יעילות במכפלות של פי 10
ובכל זאת, אין ספק שהבינה המלאכותית הופכת לכלי עבודה הכרחי בעולם המודרני, כל שכן בעבודות שיש בהן היבטים טכנולוגיים משמעותיים. למעשה, בחברות הטכנולוגיה המובילות, השימוש בבינה מלאכותית הוא בגדר חובה, כאשר מי שלא משתמש בחידושים העדכניים ביותר של ה AI ישאר מאחור ויתקשה להתחרות באלו שכן. "זה אולי נשמע טריוויאלי, אבל אנחנו כארגון נותנים לעובדים שלנו רישיונות גישה לכלי ה AI המתקדמים ביותר ודואגים להעביר להם הכשרה כדי שיעשו בהם שימוש", מסביר יובל סוסמנוביץ, מנהל פיתוח (Platform Engineering Group Manager) במרכז הפיתוח של SAP בישראל. "אנחנו מעודדים את העובדים שלנו להשתמש בחוד החנית של טכנולוגיית ה AI, וזה כולל הדרכת עובדים וסשנים מלאים במידע מעשיר על מנת להטמיע את ערכי השימוש ב AI בעבודת היום יום. הקמנו גם קהילה ייעודית במרכז הפיתוח אשר מתמקדת רק ב AI ואחת לשבוע או שבועיים מתקיימת ישיבה במסגרתה אנשי צוות מהחברה מציגים את כל החידושים האחרונים בתחום הבינה המלאכותית, בצירוף המלצות לגבי האופן שבו ניתן לשלב את החידושים, כדי לייעל ולשפר את העבודה היום יומית".
סוסמנוביץ, המנהל קבוצת פיתוח של 20 מפתחים ומפתחות, רואה כיצד התנהלות נכונה מצד צוותי העבודה במרכז הפיתוח של SAP מאפשרת לעובדים להתפתח מבחינה מקצועית באמצעות שימוש מיומן ב AI, "הבינה המלאכותית מעניקה יתרון גדול לעבודה היום יומית, אבל ללא הבנת הטכנולוגיות המתחדשות והאופן שבו ניתן להשתמש בהן לעבודה הספציפית שאנחנו עושים, הרי שהיתרון הגדול מתבזבז והופך אפילו לחיסרון. שימוש לא נכון יכול לגרום לרתיעה בקרב עובדים אשר חוששים משינויים או מטכנולוגיות חדשות, במידה והם לא יצליחו להבין כיצד הם יכולים לייעל את עבודתם ולהיעזר בכלי החשוב הזה. לכן אנחנו משקיעים מאמצים רבים, אפילו יוצאי דופן, על מנת שהעובדים שלנו יפיקו את המירב מהכלים שזמינים להם במסגרת הבינה המלאכותית".
חלק מהמאמצים עליהם מדבר סוסמנוביץ קשורים לשימוש חכם של טכנולוגיות בינה מלאכותית בתהליכי העבודה הפנים-ארגוניים. אחת הדוגמאות הבולטות היא תהליך הקליטה של עובדים חדשים: עם הצטרפותם לצוותי הפיתוח הם נדרשים להתמודד עם כמות גדולה של מידע בזמן קצר, כך שחלק מהחומר אינו נטמע היטב ולעיתים אף נשכח במהירות.
כיום, מספר סוסמנוביץ, כל מפגשי ההכשרה מוקלטים ועוברים עיבוד באמצעות מערכות בינה מלאכותית. התוצאה היא מאגר ידע מקיף הכולל סשנים מוקלטים, תיעודים כתובים ועוד, ומעליו שכבת צ'אט מבוססת בינה מלאכותית המאפשרת לכל עובד חדש לשאול בכל רגע שאלות על המוצר, התהליכים והכלים. המערכת מצידה שולפת תשובות מדויקות בזמן אמת ומצליבה מידע ממגוון מקורות ידע פנימיים.
הגישה הזו, לדבריו, הופכת את תהליך ה'און־בורדינג' ליעיל ופשוט יותר. "עובדים יכולים לשאול שאלות בזמן שנוח להם ובנושא ספציפי," הוא אומר. "כשמדברים עם בינה מלאכותית אין שאלה לא טובה".
דוגמה נוספת ליישום בינה מלאכותית היא מערכת לפתרון בעיות קריטיות מבוססת אייג'נטים שפיתחה החברה, מעין copilot אשר נגיש למפתחים ביום יום ומסייע באיתור תקלות במערכות השונות, "המערכת שבנינו לא רק מוצאת את התקלה," מסביר סוסמנוביץ, "אלא גם מנחה את העובד לפתרון, צעד אחר צעד. המערכת מחוברת לכל מערכות הניטור של החברה, ומדובר בכמות גדולה של כלים ומקורות מידע. החיבור הזה מאפשר לה לזהות בעיות בזמן אמת, להתריע על תקלות שמתחילות להתפתח ואף לחזות בעיות שעלולות להתרחש בעתיד הקרוב, עוד לפני שהן משפיעות על הלקוחות״.
מכיוון שהמערכת מחוברות לכלים הפנימיים של החברה, ניתן להזין לתוכה את הסימנים לתקלה, והמערכת תספק הנחיות מדויקות לאיתור ולפתרון. ״במקום לחפש מחט בערימת שחת באופן ידני, ה-AI מבצע הצלבות, ניתוחים ובדיקות עומק התואמות לאופי התקלה בשניות בודדות״. המערכת מספקת גם תיעוד מלא של מסלול החשיבה והבדיקות שביצעה.
לדברי סוסמנוביץ, "אנחנו מקבלים לא רק אבחון, אלא גם שקיפות מלאה לגבי הדרך שהובילה למסקנה. זה מאפשר לנו לבדוק את איכות התהליך, להבין את ההחלטות שה-AI קיבל, לזהות אם נעשתה טעות בדרך, ואם כן לתקן ולשפר אותו לפעם הבאה."
בדומה לגולדשטיין, גם סוסמנוביץ מדגיש כי הבינה המלאכותית לא באה להחליף את הגורם האנושי, שעליו מוטלת האחריות לפקח ולהכווין את ה AI ולטפל במקרים רבים אחרים, כמו למשל במקרים שבהם נדרש לייצר פתרון בדרך "הישנה והטובה" של קידוד ידני. הוא מסביר כי ה AI מגיע כדי לסייע בייעול וקיצור תהליכי עבודה, להצליב מידע במהירות, אך בסוף האחריות מוטלת על המפתח כי ה AI עוזר בתהליך אבל לא במסקנה הסופית. לדבריו, השימוש הגובר בבינה מלאכותית בעבודת היום יום, כמו גם הלימוד של העובדים להשתמש בו בצורה מיומנת, גורם לשביעות רצון בקרב עובדי מרכז הפיתוח של SAP: "אני רואה בבירור שלעובדים יש תחושת מסוגלות המגיעה מוקדם יותר מאשר בעבר. כמנהל, אני יכול להגיד שה AI והכלים שפיתחנו אשר מבוססים על AI הם מכפיל כוח משמעותי בעבודת היום יום שלנו וביכולת שלנו להצליח ולהוביל. אם לא מכווינים את הבינה המלאכותית לצרכי הארגון, וזאת באמצעות פיתוח כלים פנימיים, אז הבינה המלאכותית עוזרת אבל מייצרת לא מעט טעויות. כשאנחנו מדייקים את כלי הבינה המלאכותית ומבצעים התאמות אז הם תורמים לנו כארגון בצורה הרבה יותר מדויקת".
כאשר סוסמנוביץ נשאל אם ניתן למדוד את ההשפעה של המערכות על האפקטיביות של עובדיו, הוא משיב ללא היסוס: "קודם כל ניתן למדוד באמצעות שיטות מדויקות, מאז שאימצנו כלי בינה מלאכותית בצורה מותאמת ונכונה עבורנו, קצב העבודה שלנו עלה בצורה חסרת תקדים. מדובר בשינוי דרמטי. זו מכפלת כוח שמאיצה חלק מהתהליכים פי עשרה בהשוואה לעבר". לדבריו, התוצאה אינה רק מהירות, אלא טרנספורמציה של ממש. "ההשפעה האמיתית," הוא אומר, "נמצאת ביכולת שלנו לפנות זמן שהתפנה לחשיבה אסטרטגית, לחדשנות, לבנייה של הדבר הבא. התפוקה גדלה, אבל גם היכולת לחלום גדלה איתה. ברגע שהטכנולוגיה לוקחת מאיתנו הרבה מהעומס אנחנו פנויים להתעסק יותר בעתיד. זו דוגמה למה שקורה כשהטכנולוגיה עובדת בשבילך ולא להפך".
מאת שירן גולדשטיין ויובל סוסמנוביץ ממרכז הפיתוח של SAP בישראל
d&b – לדעת להחליט
