מקום 8
חברת ScaleOps: ענן בהתאמה אישית
ScaleOps מאפשרת ללקוחותיה לשלם רק על כוח המחשוב שצרכו, וכך להפחית את עלויות הענן שלהם
ScaleOps
תחום:
ניהול אוטונומי של משאבי ענן ו־AI
הקמה:
2022
מייסדים:
יודר שפריר וגיא ברון
גיוסים:
210 מיליון דולר מ־Insight Partners ,Lightspeed ,Glilot Capital ,NFX,Picture Fusion
עובדים:
יותר מ־120, בישראל, ארה"ב ואירופה
בעולם המחשוב המודרני הענן כבר מזמן לא רק "מקום לאחסן בו קבצים", אלא המנוע שמאחורי כל אפליקציה, תוכנה או שירותי בינה מלאכותית שאנחנו צורכים. הבעיה היא שהמנוע הזה יקר, מורכב ובזבזני להחריד. חברת ScaleOps, שהוקמה רק לפני כארבע שנים, פיצחה את הקוד לניהול המנוע הזה, ורמת הביצועים שהיא מספקת הפכו אותה לאחת החברות המבטיחות בסצנת ההייטק המקומית והעולמית. בחודש שעבר הכריזה על סבב גיוס C מרשים של 130 מיליון דולר לפי שווי שוק של יותר מ־800 מיליון דולר. הסבב, בהובלת קרן Insight Partners ובהשתתפות ענקיות כמו Lightspeed ו־Glilot, משקף צמיחה פנומנלית של למעלה מ־350% משנה לשנה.
הרעיון להקמת החברה נבט במוחו של המנכ"ל והמייסד, יודר שפריר, לאחר שהוא זיהה שוק עמוק: צוותי פיתוח ו־DevOps מבזבזים שעות יקרות על ניסיונות לנחש כמה משאבי מחשוב האפליקציה שלהם צריכה בכל רגע נתון, והתוצאה היא בדרך כלל הקצאת יתר — תשלום על משאבי ענן שהיא כלל לא צורכת, רק כדי שלא תקרוס אם יווצר עליה עומס.
הבשורה של ScaleOps היא אוטונומיה מלאה. הפלטפורמה שפיתחה החברה מקבלת החלטות באופן אוטומטי ובזמן אמת ומתאימה את כמות המשאבים המדויקת לכל אפליקציה לפי העומס המשתנה. התוצאה דרמטית: הפחתה של עד 80% בעלויות הענן ושיפור משמעותי ביציבות המערכות.
הזינוק הנוכחי של החברה, מהכנסות של מיליוני דולרים בודדים לעשרות מיליוני דולרים בתוך שנה, קשור קשר הדוק למהפכת ה־AI. ככל שיותר חברות מטמיעות סוכני AI ואפליקציות מבוססות בינה מלאכותית, הצורך בכוח מחשוב גמיש וחכם הופך לקריטי. רשימת הלקוחות של החברה נראית כמו ה"מי ומי" של עולם הטכנולוגיה: Adobe ,Wiz ,DocuSign ו־Armis הן רק חלק מהחברות שמתבססות על הטכנולוגיה שנוצרה ברחוב הארבעה בתל אביב כדי לנהל את סביבות הפרודקשן שלהן.
כדי להוציא לפועל את חזונה להפוך ל"מערכת ההפעלה של הענן", ScaleOps מעסיקה כיום יותר מ־120 עובדים בישראל, ארצות הברית ואירופה, והיא מתכננת לשלש את מצבת כוח האדם שלה עד סוף השנה.
