מקום 3
Buildots בונים בזמן
Buildots משתמשת בבינה מלאכותית ובראייה ממוחשבת כדי לנטר אתרי בנייה, לגלות מה באמת מעכב את השלמתם של פרויקטים - ואז לייעץ כיצד לזרז אותם כדי לעמוד בלוחות הזמנים
חברת Buildots נבנתה כמו שתמיד ממליצים ליזמים — קודם לחשוב על הבעיה ורק אחר כך על הפתרון. כך אמורים להימנע מבניית סטארט־אפ שמייסדיו מאוהבים בפתרון שלא פותר בעיה כואבת במיוחד ולכן נכשל לבסוף. הבעיה שבילדוטס מנסה לפתור כואבת ומוכרת: איחורים בפרויקטים של בנייה. רבים מאיתנו מכירים את הבעיה כרוכשים, אבל הקושי קיים גם בנדל"ן מסחרי, שבו מחיר האיחור גבוה אף יותר.
יקיר סודרי, הכירו בתוכנית תלפיות, נשארו חברים לאורך כל שירותם ביחידות טכנולוגיות ודיברו על הסטארט־אפ שיקימו אחרי שישתחררו. לבסוף, לאחר עשור בצה"ל, התיישבו השלושה כדי לחשוב כיצד לשנות את העולם. את המטרה הסופית הם הגדירו בדיוק כך, משום שלא התעניינו בבניית עוד סטארט־אפ סתמי אלא רצו להשפיע באופן דרמטי על תעשייה מסורתית כלשהי. בגלל היכרות שהיתה להם עם התחום, ובזכות קשרים אישיים, נבחרה תעשיית הבניין, ובמשך השנה הראשונה לפעילותם נפגשה השלישייה עם מאות אנשים כדי להבין מה הבעיות הכואבות ביותר בה. השיחות שניהלו הבהירו להם שהבעיה המרכזית שממנה סובל התחום היא העיכובים בפרויקטים, אלא שאף אחד לא באמת ידע לומר מה הם הגורמים המרכזיים לאותם עיכובים. לכל פרויקט יש קשיים ייחודיים משלו וסיבות משלו לאיחורים במסירה, כך שלשקלול כל הפרמטרים המשפיעים על האיחורים נדרשה מערכת מורכבת במיוחד.
הצוות של בילדוטס זיהה כמה פרמטרים שמתקיימים בכל אתרי הבנייה, גדולים כקטנים: 62% מהעבודות מתבצעות לאט מן המתוכנן; 52% מהעיכובים נגרמים בגלל צוות הפרויקט, ואחת הבעיות הנפוצות היא שבעלי המקצוע לא מסיימים בשלמותה את העבודה בכל קומה, מה שגורר עיכובים בהמשך. בסיכומו של דבר, בבילדוטס למדו ששישה שבועות מתחילת עבודת הגמר בפרויקט אפשר לדעת אם הוא יסבול מעיכוב או לא.
הפתרון של בילדוטס לכל הבעיות האלה מתחיל במעין מצלמת גו פרו שמורכבת על קסדת מנהל אתר הבנייה ומצלמת ב־360 מעלות. בכל ביקור שלו באתר — כמה פעמים בשבוע — המצלמה משדרת את מצב ההתקדמות בשטח למערכת שמייצרת התראות אם היא מזהה עיכובים בביצוע ואז מייעצת איך לזרז את העבודה כדי לעמוד בלוחות הזמנים. ההתראות שנשלחות עוסקות במגוון רחב של בעיות: מהתקנת לוחות גבס ועד לקידוח שקעים בקירות. המטרה היא לזהות בשלב מוקדם ככל שניתן צווארי בקבוק שיובילו בסופו של דבר לאיחור. עד היום בילדוטס דיווחה על הצלחה בהורדת זמן האיחורים ב־50% וחסכון ממוצע של שלושה חודשים בלוחות הזמנים בפרויקטים שבהם מופעל הפתרון שלה. היכולת הזאת כמובן שווה הרבה מאוד כסף לחברות הבנייה. לראיה: החברה כבר פרסמה עם לקוחותיה מספר מקרי מבחן שמתארים חיסכון של מיליון יורו ויותר בפרויקטים גדולים באירופה. אל קרנות הון סיכון שהשקיעו בבילדוטס שגייסה יותר מ־120 מיליון דולר מאז הקמתה, הצטרפו גם אינטל, שמשתמשת בפתרונות שלה בתהליכי בניית מפעלי שבבים וחברת הבנייה תדהר, שנעזרת במערכת בפרויקטים שלה בישראל.
אחד ממנועי הצמיחה המשמעותיים של בילדוטס הוא בהלת מרכזי הדאטה שענקיות הטכנולוגיה מקימות ברחבי העולם כדי לעמוד בדרישות המחשוב הגבוהות שנובעות ממהפכת הבינה המלאכותית. עבור בילדוטס, אלה לקוחות קלאסיים: אין להם בעיות תקציב והמהירות והדיוק הם שם המשחק מבחינתן. כיוון שמקימות המרכזים הן חברות טכנולוגיה או חברות עם זיקה טכנולוגית, קל להן לאמץ פלטפורמה מהסוג של הסטארט־אפ הישראלי או לתמרץ את קבלני המשנה להיעזר בה הרבה יותר מאשר חברות מתעשיית הבנייה המסורתית. מעבר לכך, טירוף ה־AI ותוכניות התמריצים בארצות הברית ובאירופה הובילו לזינוק בבניית מפעלי שבבים ותחנות כוח. בזכות התפתחויות אלה, ברשימת הלקוחות של בילדוטס יש כבר היום יותר מ־50 חברות בנייה.
האתגר המרכזי של החברה הוא לשכנע חברות בנייה לשנות את צורת העבודה שלהן ולסמוך על הטכנולוגיה, מה שלא עבד עבור חלק נכבד ממתחרותיה של בילדוטס שנסגרו לאחר שהתייאשו מהניסיון לחדור לשוק הקשה. האם ניתן למנוע לגמרי איחורים בפרויקטי בנייה גדולים? גם בבילדוטס מודים שעוד חזון למועד, אבל בינתיים ממשיכים לבנות את בסיס נתונים על סמך ניסיון העבר. בעתיד, הנתונים הללו יסייעו לחברות בנייה אחרות לתכנן באופן מדויק יותר את לוחות הזמנים שלהן.
