מכרזים במהירות האור: מנוע ה-AI שקובע אילו פרסומות תראו על המסך
בעולם ה-AdTech שבו כל שבריר שנייה שווה כסף, Start.io ואורקל ישראל מציגות "פס ייצור" חדש מבוסס בינה מלאכותית לתחום הפרסום. המטרה: להפוך דאטה גולמי לרווחיות בשוק תחרותי ומאתגר במיוחד
בכל פעם שבה מופיעה פרסומת על גבי מסך הסמארטפון שלכם, מתרחש מאחורי הקלעים קרב איתנים. בתוך שבריר שנייה, מתבצע מכרז דיגיטלי שקובע איזו פרסומת תראו ואת עלות פרסומה. המכרז, וכל שרשרת ההחלטות סביבו, מתבצעים בזמן אמת כשהם משמרים חווית משתמש טובה.
ML Factory – המפעל שמייצר כסף מנתונים
עבור Start.io - מהשחקניות המובילות בעולם בתחום ה-AdTech שמקשרת בין מפרסמים לספקי שטחי פרסום (Sell Side), מדובר באתגר רב-מימדי. מלבד הקישור בין שני הצדדים למכרז, היא גם נדרשת לחשב בשבריר שנייה את הרווח השולי עבורה ולהחליט אם בכלל משתלם לה להתמודד במכרז.
שרשרת ההחלטות הזו מתבצעת בצורה אוטומטית באמצעות מספר רב של מודלי למידת מכונה ואלגוריתמי אופטימיזציה, שעושים שימוש בנפח נתונים גדול מאוד. מעבר לכך, עקב אופיו הדינמי של קהל היעד - הצופים בפרסומות - המודלים מתעדכנים באופן תכוף ואוטומטי עם נתונים חדשים כחלק ממפעל מכונת הלמידה (Machine Learning Factory). כל המערך הזה מיושם בענן של אורקל .Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
הארכיטקטורה החדשה, שתוכננה על ידי צוות המומחים של OCI וד"ר אסף רבינוביץ, נבנתה כדי לשבור את תקרת הזכוכית הטכנולוגית באמצעות שלושה עקרונות: הראשון הוא סקיילביליות, שכן על המערכת החדשה לאפשר אימון מודלים בתדירות גבוהה מבעבר, תוך תמיכה בנפח נתונים עצום שאף צפוי להמשיך ולגדול. העקרון השני הוא מודולריות וגמישות, כלומר היכולת להטמיע בקלות ובמהירות שינויים ופיתוחים באלגוריתמים, הנחוצים לשוק שמשתנה במהירות. העיקרון השלישי הוא עצמאות אלגוריתמית שהיא הסרת התלות במשאבים חישוביים המיועדים לתהליכים אחרים בחברה, וכן צמצום התמיכה הניתנת על ידי צוותי IT ו-DevOps. התוצאה? קיצור דרמטי ב-Time to Market וחיסכון משמעותי במשאבי כוח אדם פנים-ארגוניים.
לשם השגת היעדים הללו, לצד תכנון מדוקדק ויעיל של הארכיטקטורה החדשה, נעשה גם שימוש אינטנסיבי בכלי MLOps הזמינים בפלטפורמת ה-Data Science ב-OCI. כלים אלו מאפשרים אוטומציה של תהליכים חישוביים וניהול מסודר של משאבי הפיתוח.
"אתגר הצמיחה המואצת"
הצמיחה המואצת של Start.io יצרה אתגר שמוכר לרבים מראשי התעשייה: "אתגר הצמיחה" של תשתיות ותיקות המתקשות לתמוך ביעילות בנפח נתונים הולך וגדל הנחוץ לאימון מודלי חיזוי מוצלחים. "חשיבות עדכון המודלים באופן תדיר היא קריטית ליכולת שלנו להישאר רלוונטיים", מסביר איליה כותל סמנכ״ל טכנולוגיות-בStart.io. "היה לנו צורך מידי בתשתית סקיילבילית וגמישה שתאפשר לצוות האלגוריתמיקה שלנו לרוץ קדימה ביעילות."
גם באורקל ישראל מזהים את המהלך של Start.io כסימן הדרך עבור התעשייה כולה. ד"ר אסף רבינוביץ, מציין ש Start.io' מצליחה לרתום יכולות שבחזית טכנולגיית הענן. "השימוש המושכל בכלי ה-Data Science שלנו מאפשר להם לתרגם מחקר אלגוריתמי מורכב לערך עסקי מוחשי בזמן שיא. זהו שילוב מנצח של יכולות AI מתקדמות, ניהול נתונים חכם ויעלות פיתוחית.
השורה התחתונה: מעבר לבינה מלאכותית, הפרויקט המשותף לא רק פתר את האתגרים הטכנולוגיים הנקודתיים לטובת המשך פיתוח מואץ, אלא גם הציב את Start.io בעמדת זינוק מצוינת לשימוש יעיל בשרותי ענן מתקדמים נוספים ב-OCI כגון GenAI ו-Agentic AI. השילוב בין המומחיות המוכחת של אורקל בניהול נתונים לבין כלי ה-Data Science והבינה המלאכותית המתקדמים בענן מעניק ל-Start.io את השקט התעשייתי להמשיך לצמוח בזירה הגלובלית.
"המעבר ל-OCI העניק למפתחים שלנו חופש פעולה ושקט תעשייתי להתמקד במה שאנחנו עושים הכי טוב – חדשנות", מסכם איליה כותל, סמנכ״ל טכנולוגיות ב-Start.io. "בעולם שבו כל שנייה נספרת, Start.io ואורקל מוכיחות שהעתיד שייך לאלו שיודעים להפוך דאטה להחלטה בשבריר של שנייה".
