ועידת ברלין
"בשנת 2026 עסקים יצטרכו להאיץ את השימוש ב-AI, או שיישארו מאחור"
את הדברים אמרה לריסה שניידר, מייסדת וסמנכ"לית תפעול ב-Unframe, בכנס Mind the Tech ברלין 2025 של כלכליסט ולאומי. היא הוסיפה כי "לחברות נמאס מפתרונות AI שנכשלים בשיעור של 95%" וכי החברה שלה עברה למודל בו "הלקוח לא משלם לפני שהוא רואה שיש לו ערך מהמוצר"
"ב-2026, עסקים יצטרכו להאיץ את השימוש ב-AI, או שיישארו מאחור" – כך אמרה לריסה שניידר, מייסדת וסמנכ"לית תפעול ב-Unframe, בכנס Mind the Tech ברלין 2025 של כלכליסט ולאומי.
Unframe הוא סטארט-אפ ישראלי-גרמני שמפתח פתרונות מקיפים למערכות AI ארגוניות. שניידר פועלת מברלין ושני המייסדים האחרים מישראל. Unframe נוסד ב-2024 וגייס כבר 50 מיליון דולר.
"הקמנו את החברה כי עם רגע ChatGPT בסוף 2023, ראינו כניסה משמעותית לתחום הארגוני, בניסיון להוציא ערך מתאגידים, מצד חברות שמתקמדות בפתרונות ממוקדים במחיר נמוך, או פתרונות רחבים במחיר גבוה", הוסיפה שניידר. "אבל מי מתמקד במתן ערך לתעשייה במקום למצוץ ממנה ערך? AI דורשת עכשיו המון התאמות על מנת לעבוד, ולהרבה תרחישי שימוש אין כיום פתרון מהמוכן. הפתרונות המהירים שיצאו בתחילת הדרך נכשלו, והותירו עסקים עם מוצרים שבורים.
"הפתרון שלנו מתחיל בדיון עם הלקוחות וזיהוי תרחיש השימוש שמתאים להם. זה יכול להיות ניהול של מידע לא מובנה, או אומטציה ושימוש בסוכנים. כמה ימים לאחר מכן ניפגש שוב, ויהיה לנו פתרון מלא מוכן לשימוש לבדיקה על ידי הלקוח. רק כשהם מרוצים ומקבלים את התוצאה שהם מצפים לה, אנחנו עוברים למכירה וגובים תמחור במודל שנתי. הלקוח לא משלם לפני שהוא רואה שיש לו ערך מהמוצר".
"איך אנחנו יכולים לעשות את זה? אנחנו משתמשים בכמה אבני בניין שונות ליצירת פתרון מותאם אישית שניתן להכין בתוך זמן קצר. אבני הבנייה הן כמו חתיכות לגו שאפשר לחבר לפתרון מלא, על בסיס מעין הוראות בנייה. הפתרון מותאם לגמרי ללקוח ולתרחישי השימוש שלו ומספק תוצאות משמעותיות תוך זמן קצר".
"למשל, פנה אלינו לקוח בתחום המדיה שמפעיל את אחד העיתונאים הגדולים בעולם בשפה הגרמני. כשעבדנו איתם הצלחנו לקצר את זמן ההפקה ב-70% והפכנו הליך הטמעה בין 3 שנים למיידי. כתוצאה, נבחרנו לספק שירותי ה-AI בכל החברה".
שניידר פרטה גם כמה מגמות שהיא צופה לראות בתעשייה בתקופה הקרובה. "נראה עוד הרבה חברות AI שלא מוכרות פתרון נקודתי אחד אלא מספקות פתרון מלא מבוסס AI", היא אמרה. "חברות שניסו לעשות את זה בעצמן נכשלו, ויפנו לשותף חיצוני שיכול לספק לה פתרון רחב יותר, מהר יותר ובקנה מידה גדול יותר. עם ההאטה בחידושים במודלי AI, נראה מעבר להתמקדות באופן שבו חברות מיישמות AI במקום בפיתוחים וחידושים. לחברות נמאס מפתרונות שנכשלים בשיעור של 95% ומחפשות מודל תשלום על בסיס הצלחות בשטח. לקוחות דורשים את זה, כי זה הדבר שנחוץ להם כדי להבטיח ערך. הם לא רוצים הבטחות ריקות שיתגשמו ביום כלשהו בעתיד".
