ה- AI מציג: עידן חדש של ניתוחים רובוטיים
כיצד ניתן להרחיב את השימוש ב-AI בכירורגיה רובוטית כך שתשפיע על מערכות הבריאות בקנה מידה גדול הרבה יותר? ד"ר יוסי נתן, ממייסדי ForSight Robotics, סוקר את הדרכים שה- AI משנה את פני הרפואה
הרובוטיקה הרפואית נכנסה לראשונה לתחום הכירורגיה הכללית בשנות ה-80, עם הופעתם של כלים לניתוחים לפרוסקופיים (זעירים-פולשניים) שהפכו את הניתוחים לפחות פולשניים, צמצמו את גודל החתכים ואת זמן ההחלמה. אלה הרחיבו את יכולותיהם של המנתחים ושינו את פני הכירורגיה.
כיום הבינה המלאכותית (AI) מביאה איתה עידן חדש של דיוק ושליטה בחדרי הניתוח. ולמרות זאת, בשל העובדה שמרבית הניתוחים נשענים על שיטות מסורתיות, ומערכות רובוטיות עדיין מוגבלות לפרוצדורות מסוימות בלבד- רבים מהמטופלים לא זוכים להרגיש את יתרונות הטכנולוגיה במהלך הטיפול שלהם. בעידן שבו הטכנולוגיה הרפואית ממשיכה להתפתח במהירות, עולה השאלה: כיצד ניתן להרחיב את השימוש ב-AI בכירורגיה רובוטית כך שתשפיע על מערכות הבריאות בקנה מידה גדול הרבה יותר?
פוטנציאל שוק הולך וגדל
בעקבות גידול בהשקעות ברובוטיקה וההאצה הדיגיטלית של חמש השנים האחרונות, תעשיית הרובוטיקה מראה תוצאות מהירות עם מומנטום שלא עוצר. השנה הודיעה Nvidia על כוונתה להרחיב את השקעותיה בפיתוח רובוטים, מהלך שמאותת על שינוי חיובי לעתיד התחום. השקעות דומות על ידי שחקניות גדולות נוספות יקצרו את זמני הפיתוח, יקדמו את הרובוטיקה באמצעות איסוף נתונים ולמידת מכונה, ויספקו משאבים ותובנות נוספים.
חברות מובילות בתחום הרובוטיקה הכירורגית, לדוגמת Intuitive Surgical, Medtronic ו-Stryker, סללו את הדרך לפרוצדורות כירורגיות בסיוע רובוטי. מאז הצגת מערכת da Vinci לכירורגיה כללית בשנת 2000, המשיכה Intuitive Surgical לשפר את הפלטפורמה שלה ולהרחיב את השימוש בה לניתוחים בתחומי הלב, הבריאטריה, הגינקולוגיה והחזה. ככל שניתוחים רובוטיים הפכו לנפוצים יותר, קצב האימוץ שלהם צבר תאוצה. בין 2012 ל-2018, חלה עלייה של 738% בפרוצדורות רובוטיות בכירורגיה כללית בלבד.
בהסתכלות קדימה, התחום צפוי להמשיך ולצמוח, וצפי השוק עומד על יותר מ-14 מיליארד דולר עד 2026 - עלייה של יותר מ-10 מיליארד דולר מ-2023. הגידול הזה מונע בעיקר על ידי זמינות רבה יותר לניתוחים רובוטיים, שיפורים בטכנולוגיות אוטומציה ודיגיטליות, ושחקנים חדשים שמפתחים פתרונות רפואיים מתקדמים הנשענים על בינה מלאכותית.
גישת Deep Tech
דיפ-טק (Deep Tech), טכנולוגיה עמוקה, היא שילוב בין תחומים מדעיים שונים הכולל בינה מלאכותית, מחשוב קוונטי, ביוטכנולוגיה ורובוטיקה, שמוביל עידן חדש של חדשנות. בטווח הארוך, התפתחות בתחום הדיפ-טק עשויה להוביל לניתוחים אוטונומיים לחלוטין, עם מינימום התערבות של מנתחים, ולהרחיב משמעותית את הגישה לטיפול כירורגי איכותי.
טכנולוגיות חדשות אלה יכולות להשפיע בקנה מידה עולמי. כיום, כשני שלישים מאוכלוסיית העולם, כ-5 מיליארד בני אדם, חסרי גישה לטיפולים כירורגיים. טכנולוגיות כירורגיות חדשות, המבוססות על בינה מלאכותית, עשויות לשנות את התמונה ולצמצם את הפער בטיפול הכירורגי הגלובלי.
השילוב בין AI לרובוטיקה כירורגית
הבינה המלאכותית שינתה את האופן שבו אנו מתקשרים עם טכנולוגיה ועם אנשים אחרים. בחמש השנים האחרונות מהפכת ה-AI האיצה את פיתוח תחום הרובוטיקה ויצרה יישומים חדשים, וביניהם גם בכירורגיה רובוטית. להלן שלוש דרכים מרכזיות בהן AI משנה את התחום במהירות ובאופן משמעותי:
1. Embodied AI
טכנולוגיה משנה את הדרך בה אנו פועלים בעולם הפיזי. Embodied AI, בינה מלאכותית המשתלבת במערכות פיזיות כמו רכבים אוטונומיים ורובוטים דמויי אדם, מאפשרת ביצוע משימות מורכבות במציאות. כאשר טכנולוגיה זו משתלבת ברובוטיקה כירורגית, היא מביאה פוטנציאל אדיר לשיפור איכות הטיפול ודיוק הניתוחים.
2. תובנות מבוססות נתונים רציפים
מערכות AI מסוגלות לעבד כמויות עצומות של מידע בשניות, הרבה יותר מהר מהמוח האנושי. ע"י אימון מכונות על בסיס מאגרי מידע עצומים, ניתן להפיק תובנות שיסייעו בקבלת החלטות כירורגיות עוד לפני תחילת הניתוח. סימולציות מבוססות AI מעניקות למנתחים כלים להתכונן לפרוצדורות נדירות או מורכבות ולהבין טוב יותר דפוסים וטכניקות. כך ניתן לקצר משמעותית את עקומת הלמידה הארוכה בדרך למצוינות כירורגית.
במהלך הניתוח עצמו, AI יכול לתמוך בהחלטות בזמן אמת על בסיס הדמיה מתקדמת. מערכות אלו מאפשרות למנתחים לבצע התאמות תוך כדי פעולה, לשפר את טכניקות הניתוח ולקבל מפות תלת-ממדיות של אזור הניתוח, עם שכבות מידע שמעניקות תובנות מעמיקות יותר על שדה הניתוח. לאחר הניתוח, מערכות AI מספקות משוב מפורט על ביצועי המנתח, מצביעות על חוזקות, חולשות, ואסטרטגיות לשיפור.
3. דיוק מירבי
יכולות כירורגיות משתנות בין מנתחים, בהתאם לניסיון, השכלה והדרכה שקיבלו. כך למשל, בתחום רפואת העיניים, נדרשים בממוצע לפחות 15 שנות ניסיון כדי להגיע לביצועים מיטביים. על רקע האוכלוסייה המזדקנת והמחסור במנתחים מיומנים, עולה הצורך לקצר את תקופת ההכשרה וליצור רמת טיפול אחידה.
הטמעת פלטפורמות מבוססות AI יכולה לא רק לקצר את זמן ההכשרה, אלא גם לשפר את רמת הדיוק ולהפחית טעויות.
הבינה המלאכותית תמשיך למלא תפקיד משמעותי בקידום שירותי הבריאות. שילוב טכנולוגיות AI מתקדמות, ברישום רפואי, באבחון, בניטור ובמעקב, ובמיוחד בטיפול כירורגי הוא חיוני לשיפור חוויית המטופל והצוות הרפואי.
בתחום הכירורגיה הרובוטית, AI מאיץ את השינוי, ומרחיב את הגישה לטיפול מתקדם ואחיד. ככל שהרובוטיקה, האוטומציה והבינה המלאכותית ימשיכו להתפתח, ייפתחו אפשרויות חדשות, רמת הטיפול תתייצב, ואיכות שירותי הבריאות תעלה משמעותית בפריסה גלובלית.
