JFrog מכריזה על שיתוף פעולה עם NVIDIA ועם Hugging Face
הפתרון מביא להאצת תהליכי פיתוח עם כלי AI, וחיזוק אבטחת AI ו- MLOps
ענקית התוכנה הישראלית JFrog (נאסד"ק:FROG), הכריזה על סדרת שיתופי פעולה פורצי דרך המתמקדים בפיתוח ואבטחת שרשרת האספקה של בינה מלאכותית (AI); החברה חושפת שיתוף פעולה עם NVIDIA NIM לצורך האצת פריסה של מודלי שפה גדולים (LLM), ושותפות אסטרטגית עם Hugging Face- ענקית אחסון המודלים והקוד הפתוח, על מנת לאבטח את המודלים המשמשים לפיתוח אפליקציות AI. בנוסף השיקה החברה את JFROG ML - תחום חדש כהרחבה לפלטפורמה ובכך הפכה להיות הראשונה בעולם המשלבת תחת פתרון תשתית אחד שרותי DevOps, DevSecOps ו-MLOps.
האצת פריסת AI מאובטחת עם NVIDIA NIM
JFrog הכריזה על שיתוף פעולה עם שירותי NVIDIA NIM, מודלים מבית אינבדיה אשר משפרים יכולות בהטמעת בינה מלאכותית בארגון וחלק מפלטפורמת התוכנה NVIDIA AI Enterprise. כעת, פלטפורמת JFrog מציעה את הפתרון המאוחד, המקיף והמאובטח היחיד ל-DevSecOps ו-MLOps עם אינטגרציה מלאה ל-NVIDIA NIM. מה שמאפשר ללקוחות משותפים לפרוס מודלי למידת מכונה (ML) ומודלי שפה גדולים (LLMs) המואצים ב-GPU, כמו Llama 3 של Meta ו-Mistral AI, עם רמות אבטחה, שקיפות וניהול משופרות. תפקידה הייחודי של JFROG בעולם ניהול שרשרת אספקת התוכנה נעוץ ביכולת של מוצר הדגל ARTIFACTORY לתמוך בכל טכנולוגיה - כולל מודלים בעולם ה- AI, יכולת שהופכת את המוצר ל"מחסן" ניהול המודלים בכל ארגון, מעתה גם NIM של אינבידה.
"עסקים רבים שואפים להרחיב את אסטרטגיות ה-AI שלהם ב-2025, ובהתאם, הצורך בפיתוח מערכות AI באופן מאובטח ויעיל ממשיך לעלות. עם זאת, רבות מן המערכות המפותחות אינן מגיעות לסביבת הייצור בשל אתגרי אבטחת מידע וחוסר עמידה בנהלי הפיתוח הארגוניים" אומר גל מרדר, סמנכ"ל אסטרטגיה ב-JFrog. "אפליקציות מבוססות AI הן מטבען מורכבות לאבטחה ולניהול, והחשש מפני בעיות אבטחה אפשריות סביב מודלי קוד פתוח ופלטפורמות קוד פתוח בתחום ה- AI רק הולך וגובר. שיתוף הפעולה שלנו עם NVIDIA מספק פתרון מקצה לקצה, קל לפריסה, המאפשר לארגונים להאיץ את אספקת מודלי ה-AI/ML תוך שמירה על אבטחת מידע ועמידה בתקנים ברמה כלל ארגונית".
באמצעות אינטגרציית NVIDIA NIM בתוך פלטפורמת JFrog, ארגונים יקבלו גישה למאגר NVIDIA NGC, המכיל מודלים של למידה עמוקה ו-ML המואצים ב-GPU, ומשפרים את הביצועים, השקיפות והאבטחה בשרשרת האספקה של תוכנות AI.
שותפות אסטרטגית עם מאגר המודלים הגדול בעולם HUGGING FACE לאבטחת AI
JFrog הכריזה בנוסף על שיתוף פעולה עם Hugging Face, מאגר המודלים הגדול בעולם ל-ML. שיתוף פעולה זה מאפשר סריקות אבטחה מתקדמות וניתוח לכל המודלים ב-Hugging Face Hub, ומבטיח שימוש בטוח ואחראי יותר ב-AI.
"ככל שמודלי ML הופכים לחלק בלתי נפרד מאפליקציות קריטיות, אבטחתם הופכת לחיונית כדי למנוע פריצות ודליפות מידע" אומר אסף קרס, סמנכ"ל הטכנולוגיה של JFrog Security. "מאז שגילינו מודלים זדוניים אשר נוצרו ע"י תוקפים והועלו למאגר המודלים Hugging Face, השקענו משאבי מחקר ופיתוח רבים כדי להבטיח שהמשתמשים שצורכים מודלים פתוחים יהיו מוגנים ע"י סריקה עמוקה שתאתר את הסיכונים מראש".
האינטגרציה עושה שימוש במוצר -JFrog Xray ובסוויטת אבטחת המידע -JFrog Advanced Security כדי לבצע סריקות למודלי AI/ML עבור התקפות סדריאליזציה(serialization attacks), 'דלתות אחוריות' וחולשות אבטחה מוכרות. ע"מ להבטיח שימוש בטוח, מודלים מאומתים יגיעו עם הטבעה "JFrog Certified" שתוצג על מודלים המאושרים לשימוש. בדרך זו מפתחים יוכלו לזהות נכסי AI אמינים ובטוחים לשימוש.
השקת JFrog ML: פתרון MLOps מאוחד לאספקת AI אמינה
שמונה חודשים לאחר שהשלימה את רכישת חברת הבינה המלאכותית QWAK, כעת JFrog מכריזה על השקת JFrog ML, פתרון MLOps מהפכני שמאפשר למפתחים,Data Scientists, ומהנדסי ML לייעל את תהליך אספקת יישומי ה-AI המאובטחים. JFrog ML הינה יכולת המרחיבה את הפלטפורמה של החברה.
"ככל שגדל השימוש באפליקציות מבוססות AI, כך גם גוברים האתגרים סביב ניהול ה- MLOps וכלל תהליכי ה-Supply Chain עבור מערכות אלו״ אומר אלון לב, סמנכ"ל MLOps ב- JFrog ML" .JFrog מספק חוויה נוחה לפריסת מודלים בסביבה מאובטחת, עם רמת האמון והניהול הארגוני ש-JFrog ידועה בהם".
