כשהמידע עובד בשבילך

"כולם מבינים את הפוטנציאל העצום הטמון במידע המסתובב בארגון. אנשים אוהבים לדבר על "Big data", אבל מעט מאד ארגונים יודעים לנהל את כמויות המידע ולהפיק ממנו תובנות בצורה יעילה ומשמעותית". אומר ארז פלג, מנכ"ל חברת אופיסופט ישראל, המתמחה בפתרונות BI אסטרטגיים.

ניהול המידע, ובפרט ניהול הטקסט הבלתי מובנה ש"מתרוצץ" בארגון, הוא נושא המעסיק חברות אנטרפרייז גדולות מכל הסקטורים במשק, מדגיש פלג.

בראיון עימו מבקש ארז להסביר קודם כל כי מדובר למעשה בניתוח והבנה של המידע הסובב אותנו. מידע זה, הנוצר במהירות, מורכב ברובו ממידע לא מובנה, כמו טקסטים ותמונות. "מקורו של אותו מידע נמצא בכל חומר שמונח לפנינו, דוחות, סיכומי פגישה, חוות דעת, מיילים ארגוניים, רשתות חברתיות, אתרי חדשות ובלוגים, תיעוד שיחות במערכות CRM ועוד" הוא מוסיף.

הערך הכלכלי הטמון בטקסטים אלה – הוא עצום. יכולת השימוש במידע הזה, הניתוח שלו והסקת המסקנות – הם האתגר הגדול של כל חברה, והם הפתרון שחברות ה-BI צריכות לתת ללקוחותיהן.

כולם מדברים על פיתוח פתרונות לניתוח Big Data, על יכולת ארגון ופענוח טקסטים "חופשיים" שתתאפשר בעוד מספר שנים, על מוצרים עתידיים שיחליפו את הצורך באנליסט אנושי ועל השאיפה של הארגונים וכמובן של חברות ה-BI לחזות בעיות אפשריות – מתוך טקסטים קיימים.

גם המומחים של גרטנר חוזים שהתחום ימשיך להתפתח ויניב משמעויות של ממש עד 2017, אבל מבחינתנו – היכולות כבר כאן.

שנים רבות של נסיון בתחום ה BI, חדירה משמעותית לתחום ה-BIg Data ומובילות טכנולוגית אפשרו לנו לפתח באופיסופט כלי BIg Data מתקדמים המאפשרים לנו לאסוף את המידע הבלתי מובנה, לפענח אותו, ולהפיק ממנו תובנות – כבר היום.

הפתרונות אותם פיתחנו, מאפשרים הבנה ממשית של הטקסט, הן בעברית והן בשפות זרות.

כך למשל אנו יודעים לזהות מצבים בהם המשמעות הפוכה מהטקסט שנכתב בפשטות. לדוגמא: למרות צרוף המילים "לא מעוניין" במשפט "אני שמח שהפסקת להגיד שאתה לא מעוניין", המערכות שלנו יודעות לזהות שבמצב הנוכחי האדם אכן מעוניין בשרות המוצע.

דוגמא נוספת מצביעה על ההבדל המהותי בין הביטוי "יד ימין", לבין הביטוי "ימין יד", אשר נגזר מהמשפט המלא "אובחנה דלקת בכל צד ימין יד שמאל עד המרפק".

על קצה המזלג – מה אנחנו מאפשרים לעשות, כבר היום, עם המידע הלא מובנה הקיים בארגונכם:

רגולציה: ניתוח מסמכים וקביעה שכל המידע הנדרש מופיע בהם בהקשר הנכון. לדוגמא: חוות דעת אשר אמורה להכיל אלמנטים מוגדרים.

שימור ידע ארגוני: הידע הארגוני יושב בתיבות הדואר העסקיות כמו גם במסמכים פנימיים וחיצוניים הקיימים בארגון. הבנה אוטומטית של המידע, תוך נטרול אלמנטים לא רלוונטיים (כדוגמת מידע אישי), מהווים את כלי ניהול הידע האולטימטיבי של הארגון, זאת באופן אוטומטי ללא כל הערכות והשקעה מוקדמת.

CRM: המידע שלנו על הלקוחות יושב במסמכים, מכתבים ותמלילי שיחות. הבנת מידע זה תעזור לנו להגדיר את פרופיל הלקוח, צרכיו והזדמנויות הקשורות אליו כמו גם סכנות נטישה.

טפסי הערכת עובדים - ניתוח טפסי הערכת עובדים וגילוי אי התאמות במתן הערכה, זיהוי כוונות עזיבה של עובדים, זיהוי עובדים בעלי יכולות לקידום, עתודה ניהולית ועוד.

אינטרנט - זיהוי ומעקב אחר עמדה תחרותית, חוזקות או חולשות (סנטימנט שלילי או חיובי) של חברות מסחריות, זיהוי איומים של חברות אחרות על חברה מסוימת, ניתוח השפעת קמפיין ועוד.

"אנחנו מאמינים שיש עוד המון מה להציע ולפתח בתחום, שכן המידע עצום – וכך גם האפשרויות הגלומות בו, אבל אנחנו יודעים, שגם מה שכבר קיים אצלנו היום, הוא משמעותי ביותר עבור לקוחותינו ומאפשר להם, הלכה למעשה, להתמודד באופן מיטבי עם המידע המובנה והבלתי מובנה הקיים בארגון". מסכם ארז פלג.

הכותב הוא מנכ"ל חברת אופיסופט, המתמחה בפתרונות BI אסטרטגיים.